ゼロ基礎AIショート動画高階実践講座：DeepSeek実践講義、マルチプラットフォームAI動画テンプレート一括制作

講座紹介
本套 AI 動画 0 基礎ハイレベル講座はアカウント運用と AI コンテンツ制作の二大核心板块を両立し、ゼロ基礎でも短動画マネタイズの完全な流れを素早く習得できます。前期では抖音の推流ロジック、アカウント定位、ベンチマーク挖掘、アカウント四件套構築、養号、清粉、アカウント検測、トレンド便乗、透かし除去などの運用実践を詳解し、最適な投稿時間帯を計画します。DeepSeek 全シリーズモデルの使用、複数のデプロイ方案、モデル比較と AI 思考構築を体系的に解説し、プロンプト作成規範と各種の落とし穴回避の要点を整理します。即梦、通義などのツール実践を組み合わせ、ダンス動画、古風山海経、養生、育児、微観小人、デジタル人販売促進など大量の動画テンプレートを網羅し、人気オーディオ、無料配音、老照片動効、図文 PPT 生成講座を付属し、同時に頭条マネタイズ経路を解説し、アカウント構築から AI 成片マネタイズまでのワンストップ実現を実現します。
講座カリキュラム
1.1. 抖音認知 – 推流メカニズム
2.2. アカウント定位
3.3. ベンチマークアカウントを探す
4.4. アカウント四件套の構築
5.5. 養号編
6.6. アカウントの虚假フォロワーを清理
7.7. アカウント安全の検測
8.8. 如何にしてトレンドに便乗するか
9.9. 動画去水印
10.10. 何時に動画を発信すると効果が良いか
11. 第 1 講：deepseek 使用ガイド概要
12. 第 2 講：なぜ一般人は必ず DeepSeek を使うべきか
13. 第 3 講：DeepSeek の製品ライン
14. 第 4 講：-DeepSeek のいくつかの使用方法
15. 第 2 講：真人デジタル人販売促進動画の制作方法学習
16. 第 1 講：即梦で画像を作る方法
17. 第 3 講：即梦で人物の着せ替え背景を行う方法
18. 第 4 講：小動物のリップシンク動画の作り方
19. 第 5 講：即梦で写真を話させる方法
20. 第 6 講：即梦写真が歌うリップシンク動画の作り方
21. 第 7 講：画像を動画に変える「動画生成」
22. 第 8 講：写真ダンス「動作模倣」
23. 第 9 講：人物 Ai 変身エフェクト
24. 第 10 講：小女孩ダンステンプレート
25. 第 11 講：摇太阳ダンステンプレート
26. 第 12 講：美女ダンステンプレート
27. 第 13 講：美女ダンステンプレート 2
28. 第 14 講：美女ダンステンプレート 3
29. 第 15 講：爆火オーディオ～苹果香
30. 第 16 講：爆火オーディオ～世上只有妈妈好
31. 第 17 講：爆火オーディオ_战馬
32. 第 18 講：小動物が家事をするシリーズ
33. 第 19 講：小動物が楽器を演奏するシリーズ
34. 第 20 講：老照片を動かす方法シリーズ
35. 第 21 講：パンダ料理シリーズ
36. 第 22 講：通義でダンス動画を制作する方法
37. 第 23 講：山海経講座 2
38. 第24講：山海経動画講座 1.
39. 第27講：トラ猫料理動画講座
40. 第28講：古法養生動画制作講座
41. 第29講：養生五音療愈動画の作り方
42. 第30講：育児母子対話動画制作講座
43. 第31講：卡通古詩動画制作ステップ
44. 第32講：微観小人動画の作り方
45. 第33講：大唐胖妞動画制作講座
46. 第34講：即夢無限量積分の取得方法（リンク先の文書参照）
47. 第20講：- シーン：mermaid フロー図、ガント図、マインドマップ生成
48. 第21講：シーン：deepseek+kimi で ppt 制作
49. 第23講：シーン：履歴書生成
50. 第24講：シーン：模擬面接
51. 第18講：シーン：数学・物理のコーディング能力
52. 第19講：- シーン：書作文案能力
53. 第22講：シーン：日常生活・職業シーン
54. 第25講：頭条変現の操作ステップ
55. 第26講：無料吹き替えツール「リンク先のテキスト参照」
56. 第6講：共識：以前のプロンプトをクリアして AI に十分な背景情報を与える
57. 第7講：共識：ジョハリの窓を巧みに活用する
58. 第8講：共識：日常的な言葉で交流できるか、ニーズに応じて思考ステップを指定するか
59. 第9講：テクニック：あなたは誰 + 背景情報 + あなたの目標
60. 第10講：テクニック：プロセスを定義しない
61. 第11講：明確な大勢スタイルを明確にする
62. 第12講：ネット連携機能で追加情報を補足
63. 第13講：コンテキスト連携で記録・記憶をクリア
64. 第14講：テクニック：フィードバックと反復最適化
65. 第15講：テクニック：複雑な問題を段階的に分解
66. 第16講：避坑：冗長なプロンプトがキーワードを汚染し複雑な文型を避ける
67. 第17講：避坑：段階的思考の過度な役割演技を避ける
68. 第25講：指示モデルと推論モデルの対比
69. 第26講：異なる指示モデル、推論モデル内部の対比
70. 第27講：DeepSeek と他のモデルの体感対比
71. 第28講：デプロイ方式 1：API+DeepSeek サーバー
72. 第29講：deepseek+kimi で ppt 制作
73. 第29講：デプロイ方式 2：サードパーティプラットフォーム
74. 第30講：デプロイ方式 3：ローカル算力デプロイ
75. 第31講：デプロイ方式 4：サーバーデプロイ
76. 第32講：DeepSeek-R1 の二つのコア創新点
77. 第33講：DeepSeek-R1 の訓練過程
78. 第34講：両点展望
79. 第35講：AI思考の育て方 – 周りの人を全面的にリードする
80. 第5講：Webページのいくつかのボタンの役割