AI產品實戰變現課,不用懂代碼,30天做出一個能賺錢的小產品,打造個人長期AI副業資產



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🕒最近更新: 2026/06/24
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AI產品實戰變現課,不用懂代碼,30天做出一個能賺錢的小產品,打造個人長期AI副業資產

最近這一年多,我用AI做了幾十個產品。

絕大部分都失敗了。

但也有兩個產品,還在給我賺錢。

AI產品實戰變現課,不用懂代碼,30天做出一個能賺錢的小產品,打造個人長期AI副業資產

這段時間,陸續有很多人問我:

什麼時候再搞一期AI產品實戰營?

我之前一直沒有馬上做。

一方面,是因爲這段時間我自己也在持續開發、迭代產品,思考下一步到底該做什麼方向,沒有太多心力專門做課程。

另一方面,也是因爲我一直沒完全想好:

下一期實戰營到底應該怎麼做,才是真的對大家有價值。

因爲我越來越確定一件事:

用AI做產品變現,不是學幾個工具,也不是讓AI幫你一兩個小時手搓一個頁面,就能馬上賣錢。

真實情況比這個複雜得多。

從選品、調研、開發、上線、推廣、收費到迭代,每一步都可能出問題。

而且很多人最大的卡點,其實根本不在開發。

不是不會用AI。

不是不會寫提示詞。

不是不會用工具。

而是:

不知道做什麼。

不知道這個東西有沒有人需要。

不知道怎麼判斷一個產品值不值得做。

不知道做出來之後怎麼找到第一批用戶。

不知道怎麼收費。

所以,很多人表面上是在學AI工具,本質上其實是在逃避產品判斷。

因爲「怎麼做」看起來最具體。

但真正決定結果的,往往是:

做什麼,以及怎麼賣。

如果最開始的選題和判斷錯了,後面開發越認真,浪費時間越多。

你花很多時間做出來一個產品,最後發現沒人用、沒人付費,這種情況我自己踩過很多次坑。

所以這次課程,我不想把它做成一個「教你用某個AI工具」的課。

也不想包裝成那種:

報名之後,帶你三個月做出一個賺錢產品。

這個我不會承諾。

因爲產品賺錢本來就是一件不確定性很高的事。

任何項目都有二八定律,真正能做出結果的人,一定是少數。

如果我現在告訴你,跟着我學完就能做出一個穩定賺錢的AI產品,那是不負責任的。

更現實地說,如果真有一個確定能發財的產品,我肯定自己先去做了,不會拿出來公開講。

這次我真正想交付給大家的是:

我這一年多用AI做幾十個產品之後,總結出來的一套產品判斷、選題調研、開發上線、推廣變現的完整路徑。

它不是保證你賺錢的項目。

而是一套幫助你少走彎路的產品方法。

你可以把它理解成:

普通人用AI做產品的入門地圖。

我希望你學完之後,至少能看懂這些問題:

普通人到底適合做什麼類型的AI產品;

哪些方向看起來很熱,但其實不適合普通人做;

一個產品想法出現後,該怎麼判斷值不值得做;

怎麼做調研,避免閉門造車;

怎麼把一個大想法砍成可以動手的MVP;

怎麼用AI輔助完成產品開發;

產品上線後,怎麼找第一批用戶;

怎麼設計收費點;

怎麼判斷這個產品是該繼續迭代,還是及時放棄。

如果你是純新手,這門課會幫你建立一套從0理解AI產品、判斷機會、規劃MVP、嘗試上線和變現的完整框架。

如果你本身懂一點技術,或者已經有產品經驗,那麼我在選題、調研、公域流量、電商打法、國內產品變現方面的經驗,可能會幫你少走很多彎路。

尤其是有些機會來的時候,窗口期非常短。

比如我之前實戰過的SBTI人格測試小項目。

這種熱點一旦出現,你根本沒有時間從頭開始慢慢學。

你必須提前有一套刻在腦子裡的判斷方法:

看到一個機會後,能不能判斷它值不值得做;

能不能快速做出第一版;

能不能快速找用戶測試;

能不能判斷它有沒有繼續投入的價值。

這才是我認爲真正有長期價值的能力。

這期課適合誰?

適合以下幾類人:

第一,想用AI做產品,但不知道從哪裡開始的人。

第二,已經會一些AI工具,但不知道如何把工具變成產品的人。

第三,懂一點技術,但不懂選題、調研、推廣和變現的人。

第四,做過一些小項目,但經常卡在「做出來沒人用」的人。

第五,想低成本理解AI產品機會,不想盲目試錯的人。

這期課不適合誰?

也提前說清楚,這期課不適合以下幾類人:

第一,想報名後立刻拿到一個確定賺錢項目的人。

第二,希望我手把手一對一陪你把產品做出來的人。

第三,希望短時間內靠AI副業穩定月入幾萬的人。

第四,不願意自己動手調研、思考和實踐,只想等現成答案的人。

第五,對課程的期待是「學完必須賺錢」的人。

如果你是這種預期,我建議你不要報名。

因爲這期課交付的是方法、路徑、案例和判斷力,不是一個保賺錢的項目。

這期課具體講什麼?

這次課程會圍繞一個主線展開:

普通人如何用AI完成一次產品從選品到上線、推廣和變現的低成本嘗試。

課程會分成六個階段。

第一階段:AI產品機會判斷

講清楚:

現在普通人做AI產品,還有哪些真實機會;

哪些方向看起來很火,但實際很難做;

什麼樣的AI產品適合個人或小團隊;

我自己做幾十個產品後,踩過哪些坑;

爲什麼很多人用AI做不出真正能賣的產品。

第二階段:選品與調研

講清楚:

如何找到一個具體用戶問題;

如何判斷需求是否真實;

如何做競品調研;

如何判斷一個產品有沒有付費可能;

如何避免做自嗨產品。

這一階段會給大家一份選題調研表。

你可以用它整理自己的產品想法。

第三階段:MVP設計

講清楚:

如何把一個大想法砍成一個小產品;

第一版到底該做哪些功能;

哪些功能一開始不該做;

如何設計一個能被用戶理解的產品頁面;

如何判斷第一版是否可以上線測試。

這一階段會給大家一份MVP規劃模板。

第四階段:AI輔助開發

講清楚:

如何用AI工具輔助完成產品開發;

前端、後端、數據庫、部署的大致流程;

普通人做AI產品時,開發上最常見的坑;

如何和AI協作,而不是被AI帶着亂寫;

如何用儘量低的成本做出第一版。

這部分不會承諾把每個人都教成程序員。

重點是讓你理解:

一個AI產品從想法到上線,完整開發流程到底是什麼。

第五階段:上線與推廣

講清楚:

產品上線前要準備什麼;

如何找第一批用戶;

如何用公域內容測試需求;

如何從用戶反饋裏判斷方向是否成立;

如何判斷產品是該繼續做,還是及時止損。

第六階段:變現與復盤

講清楚:

如何設計收費點;

如何做小額付費測試;

如何判斷用戶是否真的願意付費;

如何根據反饋迭代產品;

如何復盤一個產品項目的成敗。

課程形式

這期課採用:

手冊+錄播課程+直播答疑+模板資料的方式交付。

手冊和錄播課程,主要用於系統學習和反覆回看。

直播主要用於:

關鍵階段實操演示;

典型問題答疑;

學員選題和產品思路點評;

我自己真實項目的拆解。

直播一共至少3次,平均每1-2周一次。

每次直播圍繞一個核心主題:

AI產品機會判斷;

選題與調研;

MVP設計;

AI輔助開發流程;

上線與推廣;

變現與復盤。

關於作業和點評

這期課會設置三個核心作業:

第一,產品選題表。

第二,用戶調研/競品調研表。

第三,MVP規劃表。

我會在直播和社羣裏挑選典型作業進行點評。

注意,是典型作業點評,不是一對一項目陪跑。

如果你希望我深度參與你的項目,從選題到開發到推廣都一對一幫你看,那這個價格和這期課的交付形式是不包含的。

這一點提前說清楚,避免誤會。

課程內容

AI產品實戰課-產品開發手冊

1-AI產品從選題到驗證的三個核心原則(1).mov

2-如何判斷一個AI產品方向值不值得做(1).mov

3-如何確定產品的商業模式與定價方式(1).mov

4-產品選品方法與邏輯講解(1).mov

5-產品成交路徑設計(1).mov

5-抖音與小紅書如何上架產品(1).mov

7-v1e00fgi0000d7oc5hfog65n0ic3o6a0(1)

8-v2800fgi0000d5o8jbfog65qiq0080a0(1)

9-0c858c7707157caa566b35b891ede06d(1)

10-v2700fgi0000d64sj17og65o312dh9sg(1)

11-產品開發流程講解(1).mov

12-手機端與pc端的頁面布局設計(1).mov

13-後端開發:數據表結構設計(1).mov

14-如何設計數據表(1).mov

15-Vercel部流程與設置(1).mov16-後端開發問題:緩存、加載與渲染(1).mov

17-軟件類產品選品邏輯分析(1).mov

18-錄屏2026-01-1514.18.16(1).mov

00AI實戰課程開營直播_20260512155426(1)

01AI產品課程直播01

02AI產品課程直播02-5.18(1)

04AI產品實操問題答疑直播03-05.25(1)

*提示本文僅爲介紹,不構成任何收益承諾,變現效果因人而異,需結合自身努力與實操,合理運用所學內容,同時嚴格遵守平臺相關規則與相關法律法規*

配套學習資料

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