
معظم العاملين في المحاسبة والتدقيق والرقابة الداخلية وإدارة المخاطر يعيشون القلق نفسه: يخشون التخلّف عن موجة التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي، لكنهم لا يجدون طريقة تطبيق تلامس مشاهد عملهم الحقيقية؛ ويجرّبون الذكاء الاصطناعي لإنتاج أدوات آلية، فيتحوّل البرنامج الناتج إلى صندوق أسود لا يمكن تعديله أو صيانته، لأنهم لا يفهمون بنية الكود ولا المنطق الأساسي للمشروع؛ أو يكتفون بالمحادثة المبعثرة مع الذكاء الاصطناعي، فعاجزين عن بناء أداة معيارية، ويظلّ العمل المتكرّر ثقيلًا.
قديمًا كان إنتاج أتمتة مكتبية يتطلّب وقتًا طويلًا لتعلّم صيغ البرمجة ومنطق الضبط، وعتبة تعلّم عالية. أما عصر الذكاء الاصطناعي فلا يحتاج المحاسب المدقّق إلى التحول إلى مبرمج محترف، بل الهدف الجوهري تحويل احتياجاته العملية إلى أداة آلية مستقرة قابلة للتكرار، بأقل تكلفة تعلّم. لكن برمجة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد إدخال الطلب واستلام المنتج، بل التعاون الرشيد بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وإتقان ثقافة بنية المشاريع الأساسية هما مفتاح التطبيق.
هذا المعسكر التدريبي العملي للذكاء الاصطناعي المخصّص للمحاسبة والتدقيق صمّمه مدوّر خبير في أتمتة المحاسبة والتدقيق، حصد مقاطع دوراته أكثر من 200 ألف مشاهدة، وتجاوزت استخدامات إضافاته 160 ألفًا، واعتمد على سنوات من تطبيق مشاريع VBA وPython وRPA ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ويميّز بين مسارين لاستخدام الذكاء الاصطناعي: نمط الوكيل المرن المتشعّب، ونمط السكربت المخصص المستقرّ عالي الكفاءة، مع تدريس مشاهد المحاسبة والتدقيق عالية التكرار: Excel وPDF وWord وتحليل التقارير وتطبيقات الويب.
الدورة لا تكدّس نصوص برومبت بلا معنى، ولا تنقل دروس المبرمجين المعقّدة كاملة، بل تُعلّم فقط الحد الأدنى من الثقافة البرمجية التي يحتاجها المحاسب المدقّق، وتأخذ المتدرّب لفهم دليل المشروع وتقسيم الملفات والاعتماديات البيئية وسجلات الإعداد والبنية المعيارية، وبناء عقلية مدير المنتج: ضبط متطلبات الأداة، ومعايير بنية المشروع، والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي، ليجعل الذكاء الاصطناعي مساعدًا في التطوير، ويبقى هو المسيطر على المشروع.
تطبيق عملي كامل لتحقيق ناتجين جوهريين: صندوق أدوات Python للتدقيق قابل للتكرار المستقل، وإضافة Excel VBA الماكرو الملحقة كاملة الوظائف، مع تدريس الاستخدامات المتمايزة لمحطات التطوير الرئيسية بالذكاء الاصطناعي (Cursor وCodex وClaude Code وغيرها)، وتغطّي تحليل المستندات، ومعالجة البيانات بالجملة، وجلب بيانات API، والتصوير المرئي للويب، ونشر المواقع، والتوليد التلقائي لـPPT، مع حالات VBA عمليّة كاملة، لتحقيق معالجة الجداول بالجملة وتوحيد التنسيقات وتقسيم الملفات ودمجها.
01. مقدمة
02. تثبيت البيئة
03. أول سكربت PDF
04. محاكاة الذكاء الاصطناعي - سطر الأوامر
05. الاعتماديات والبيئة الافتراضية
06. واجهة GUI
07. إعداد JSON الدائم
08. تعرّف على Git وREADME
09. صندوق أدوات PDF
10. تجميع exe
11. تثبيت Claude Code وربط DS
12. نمطا معالجة Excel
13. تعرّف على عملية الذكاء الاصطناعي في تشغيل Excel
14. حالة دعم لمعالجة Excel - تطبيق طرفية
15. صندوق أدوات Excel - 1
16. صندوق أدوات Excel - 2
17. تعرّف أولي على Skill، واستخدامه لتحسين واجهة UI
18. تثبيت تطبيق Codex وربط DS
19. AGENTS.md وCLAUDE.md لإرساء قواعد العمل
20. طرق معالجة Word
21. دمج صندوق أدوات Word
22. تعرّف على API، وجلب بيانات أسعار الصرف
23. AKS لجلب بيانات التقارير
24. تعرّف على Markdown
25. تحليل المستندات عبر استدعاء Mineru بالـAPI
26. تجميل الواجهة بصيغة ويب
27. نشر الأداة كموقع
28. مراجعة المسار الكامل
29. مراجعة - بناء تطبيق ويب من الصفر
30. ربط قدرات الذكاء الاصطناعي - أداة استخلاص العقود
31. حدود أداة Agent والكود الثابت
32. تصميم أداة CPAH Agent
33. درس VBA التمهيدي: كيف تختار بين VBA وPython
34. تعرّف أولي على VBA: كيف يعمل زر الماكرو
35. تدريب VBA الأساسي - طريقتان لتشغيل كود الذكاء الاصطناعي
36. نظرة عامة على تصميم شريط أدوات Excel
37. مبدأ تنفيذ أزرار شريط الأدوات
38. الذكاء الاصطناعي ينجز تنفيذ أزرار شريط الأدوات
39. ضمّ الأزرار في قائمة
40. حفظ الحالة عبر القوائم المنسدلة
41. إضافة منطق تفاعلي إلى مربعات الإدخال والخانات
42. جعل الإضافة تعمل على كل المصنفات
43. ضمّ الوظائف في نموذج VBA
44. تشفير VBA - حماية كودك
45. تطبيق الإضافة 1 - تقريب Round، استخراج الحروف، مسح غير المعادلات
46. تطبيق الإضافة 2 - من النسبي إلى المطلق، تبديل الروابط بالجملة
47. تطبيق الإضافة 3 - توليد الفهرس، حفظ sheet باسم آخر
48. تطبيق الإضافة 4 - الروابط المقطوعة وحذف الجداول، إظهار وإخفاء sheet
49. تطبيق الإضافة 5 - إعادة التسمية، تقسيم المصنفات
50. تطبيق الإضافة 6 - تنسيق بضغطة واحدة
51. تطبيق الإضافة 7 - دمج الأزرار في أزرار منقّسة
52. تطبيق الإضافة 8 - إعادة التسمية بالجملة، وتجميع الإضافة ونشرها
53. مقدمة إلى Agent
54. ما هو Skill، كيف تستخدمه وتكتبه
55. استخدام مساعد Excel Agent
56. كيف تجعل الذكاء الاصطناعي يولّد شرائح عرض للتقارير (نسخة html)
57. لماذا "مرحبًا" يستهلك Agent عشرات الآلاف من التوكنات؟
58. كيف تختار برنامج Agent
59. Agent يتولّى متصفحًا لتشغيل Xiaohongshu
60. Agent يرتب قاعدة المعرفة (1)
✅ ممارسو التدقيق في مكاتب المحاسبة، والمحاسبة المؤسسية، وإدارة المخاطر والرقابة الداخلية، يريدون تقليل العمل اليدوي المتكرّر
✅ ممارسون لديهم خبرة أساسية في Excel، يريدون تعلّم تطوير أدوات الأتمتة دون التعمّق في نظام برمجي كامل
✅ محاسبون جرّبوا توليد الذكاء الاصطناعي للكود، لكنهم لا يفهمون بنية المشروع، وعاجزون عن تعديل الأداة وصيانتها
✅ ممارسو المحاسبة والتدقيق يريدون بناء صندوق أدوات تدقيق وإضافة Excel خاصين لرفع تنافسيتهم الوظيفية
✅ ممارسو التحول الرقمي يريدون التمييز بين مشهدَي الوكيل الذكي والسكربت الآلي، وإتقان منطق التطوير التشاركي
بناء ثقافة بنية المشاريع الأساسية التي يحتاجها المحاسب المدقّق، والقدرة على قراءة كود الذكاء الاصطناعي وتعديله وتكراره، وتجنّب الصندوق الأسود غير القابل للتحكم
إنجاز تطوير وتجميع صندوق أدوات Python للتدقيق مستقلًا، وتحقيق معالجة بيانات آلية متعددة المشاهد: PDF وWord والتقارير والويب
إتقان المسار الكامل لتطوير إضافة Excel VBA، وتطبيق عشرات الوظائف المخصّصة لمعالجة جداول التدقيق، وصناعة إضافة مكتبية خاصة
البراعة في محطات التطوير الرئيسية بالذكاء الاصطناعي، والتمييز بين نمطي عمل الذكاء الاصطناعي: الوكيل الذكي والسكربت الثابت، والاستخدام حسب الحاجة
إتقان معايير Skill وإعداد المشروع المعياري، وبناء نظام أدوات أتمتة محاسبية قابلة للتحديث والصيانة طويل الأمد
القدرة على تفكيك المتطلبات العملية وتوجيه الذكاء الاصطناعي لإنجاز تطوير الأداة، وتصبح الكتيبة الرقمية في الفريق
*تنبيه: هذا المستند تعريفي فقط، ولا يشكّل أي وعد بالدخل، وتختلف نتيجة التسييل من شخص لآخر، وتتطلب الجهد الشخصي والتطبيق، والاستخدام الرشيد لما تتعلّمه، مع الالتزام الصارم بقواعد المنصة والقوانين ذات الصلة.*
تأتي هذه الدورة مع حزمة مواد. يحصل الأعضاء على رابط الوصول عبر البريد الإلكتروني بعد طلب الدورة.