AIエージェント＋業務効率化実践講座・Coze全フロー構築｜ワークフローノード設定｜AIエージェントを実務に応用する完整スキル

\ コース内容紹介
このエージェント＋業務効率化実践講座は、Coze（扣子）プラットフォームを基盤に、アカウント登録、資料テンプレートのインポート、ワークフローとプラグイン設定、大規模モデル接続、エージェント構築をゼロから指導します。ループノード、バッチ処理、パラメータ呼び出しといった高階技術を組み合わせ、ニュース原稿創作、ショート動画の全自動生成、剪映自動編集、Feishuデータ連携、影刀RPAによる文案スクレイピング、图文デザイン、智能カスタマーサービス、データレポート、履歴書・面接、ファイル分析、法務契約審査など十数の業界実践シーンに実装し、AI自動化オフィスと業務効率化を全方位で実現します。

こんな方におすすめ

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1. AIエージェントの構築を目指す自動化技術愛好家
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2. ショート動画クリエイターで、動画の全自動量産が必要な方
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3. オフィスワークの自動化・効率化を追求する運営担当者
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4. データ処理とカスタマーサポートのAI化が必要な企業従事者
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5. 法務・事務職で、契約審査やファイル处理を智能化したい方
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受講後の成果

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1. Cozeプラットフォームを使いこなし、各種AIワークフローを自力構築
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2. ループ、バッチ処理など高階ノードの設定テクニックを掌握
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3. ショート動画、文案、图文の全自動産出を実現
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4. Feishuテーブル、RPAツールのデータ自動連携を打通
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5. カスタマー、法務、履歴書、レポート向けの商用エージェントを実装
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講座カリキュラム：
01. 1-1 講座と学習方法の紹介
02. 1-2 扣子への登録・ログインとCozeスペースへの入り方
03. 1-3 講座付属クラウドドキュメント資料の使い方
04. 1-4 講座ワークフローテンプレートをCozeスペースへインポートする方法
05. 2-1 タスク分解とノードの使い方
06. 2-2 プラグインの設定方法と使用
07. 2-3 ワークフローへの大規模モデル接続と設定方法
08. 2-4 ワークフロー出力の設定と公開
09. 2-5 エージェント構築とワークフロー呼び出し方法
10. 3-1 業務シーンの分解解説とループノードの使用
11. 3-2 ループノードの設定とパラメータ呼び出し
12. 3-3 ニュース原稿の続きを書く方法（ループ中間変数の使用）
13. 3-4 ニュース原稿創作ワークフローの公開とエージェント作成
14. 3-5 ニュース内容の抽出とバッチ処理の使用
15. 4-1 ショート動画制作業務の分解
16. 4-2 脚本設計と制作ノードの設定
17. 4-3 脚本ノードの内容出力の完了
18. 4-4 画像生成ノードの設定
19. 4-5 画像プロンプトの違反処理とカメラワーク脚本の生成
20. 4-6 動画生成ノードの構築
21. 4-7 画像制作エラー・違反の自動処理ノード構築
22. 4-8 動画生成の違反処理と動画効果の展示
23. 5-1 編集ツールとタイムライン定義方法
24. 5-2 剪映プラグインの使用操作方法
25. 5-3 編集素材の生成方法（素材とタイムラインの紐付け）
26. 5-4 剪映下書き素材の自動生成操作方法
27. 5-5 動画完成品の自動合成
28. 6-1 業務分解と情報の自動収集・検索効果の展示
29. 6-2 大規模モデルとFeishu接続ノードの構築
30. 6-3 テーブルデータ自動書き込みノードの構築
31. 6-4 情報・データ検索ワークフローの構築
32. 6-5 エージェント構築とよくあるエラーの解決方法
33. 7-1 文案創作業務フローの分解と実行効果のデモ
34. 7-2 影刀RPAの配置と設定方法
35. 7-3 影刀フローの作成と設計
36. 7-4 文案ループ抓取フローの構築
37. 7-5 文案抓取の構築完了と検収
38. 8-1 文案創作業務ロジックの分解とワークフロー作成
39. 8-2 アカウント文案の分析と採点（大規模モデル）
40. 8-3 文案の模倣執筆（タイトル＋大綱＋本文）
41. 8-4 内容を集計しFeishuテーブルへ挿入
42. 8-5 文案配图デザイン生成ノードの構築
43. 8-6 モデル設定の最適化と图文生成エージェントの構築
44. 9-1 画像デザイン業務の分解と応用効果のデモ
45. 9-2 ワークフロー設計と大規模モデルによる設計要件処理
46. 9-3 画像生成とモデル設定
47. 9-4 COZEによる画像デザインAPPアプリの構築
48. 9-5 APP機能モジュールの構築と完成品デモ
49. 10-1 智能カスタマーサービス業務の分解と対話フローの作成
50. 10-2 カスタマー対話シーンの自動識別・マッチング（セレクター）
51. 10-3 カスタマーDBの構築と大規模モデルの応答方法
52. 10-4 カスタマー知識庫の構築と使用方法
53. 10-5 カスタマーエージェントの構築とワークフロー呼び出し
54. 11-1 業務ロジックの分解とデータレポート実行結果のデモ
55. 11-2 データ読み取りと大規模モデルノードの設定
56. 11-3 可視化データレポート生成ノードの構築
57. 11-4 組織体制の分担に基づくノード再構築（大規模モデルによる複雑タスクの分解）
58. 11-5 最適化後の実行結果と業務振り返り
59. 12-1 業務ロジックの分解と効果デモ
60. 12-2 ワークフロー作成と履歴書生成ノードの設定
61. 12-3 職種に応じた面接指導生成ノードの構築
62. 12-4 ワークフロー実行効率の最適化と履歴書エージェントの構築
63. 13-1 業務ロジックの分解とワークフローノード再編のロジック
64. 13-2 ファイル一括読み取りと分析ノードの設定（＋業務ウェイト意思決定方法）
65. 13-3 バッチ処理によるワークフロー実行効率の向上改造
66. 13-4 エージェント構築とワークフロー応用シーンの拡張
67. 14-1 智能法務契約審査の業務ロジック分解
68. 14-2 一次審査 大規模モデルノードの設定
69. 14-3 二次審査ノードとワークフロー編成の完了
70. 14-4 法務エージェントの構築と検収