
課程特色
0代碼0基礎,低門檻純實操課
多場景實際落地應用實戰,非理論課
提供全套工作流模板,學完即用
追求效率的職場人
厭倦了重複性搜集信息、寫報告、錄數據,想要一鍵自動化的你。
熱愛創作的內容從業者
想要批量優化內容生產效率,簡化文案創作視頻製作和剪輯的重複流程。
企業及團隊管理者
想要將標準工作流程自動化,提升團隊日常辦公效率。
智能體愛好者與先行者
厭倦了空談理論,想親手搭建能解決實際工作生活場景問題的智能體工具。
課程大綱:
智能體基礎篇
智能體基本組件的使用及Coze核心模塊
第一個智能體搭建(工作流編排+智能體創建)
智能體插件的使用及核心工作流程搭建
自媒體提效篇
【短視頻】視頻自動創作工作流(劇本+畫面+視頻)
【短視頻】視頻自動化剪輯(視頻+音頻+字幕)
【文案筆記】自動獲取熱門文案(配合影刀RPA)
【文案筆記】賬號分析及文案創作(仿寫/潤色/改編)
職場辦公提效篇
公開信息採集工作流(飛書表格+內容儲存)
信息檢索、提煉及總結分析工作流
自動化數據分析智能體(需求拆解+一鍵生成報告)
一鍵生成簡歷及針對崗位面試指導
場景落地提效篇
電商:智能客服智能體搭建
設計師:自動渲染設計圖片智能體及應用
HR:批量提取簡歷信息及簡歷篩選智能體
法務:一鍵合同審核智能體搭建
新聞:自動獲取新聞資料及整理分析工作流
01.1-1課程及學習方法介紹
02.1-2如何註冊登錄扣子及進入到coze空間
03.1-3課程配套雲文檔資料使用方法
04.1-4課程工作流模板導入coze空間的方法
05.2-1任務拆解與節點使用方法
06.2-2插件的配置方法與使用
07.2-3大模型接入工作流及配置方法
08.2-4工作流輸出配置與發布
09.2-5智能體搭建及調用工作流方法
10.3-1業務場景拆解解讀及循環節點使用
11.3-2循環節點的配置及參數調用
12.3-3續寫新聞稿件的方法(循環中間變量使用)
13.3-4新聞稿創作工作流發布與智能體創建
14.3-5新聞內容的提取與批處理的使用
15.4-1短視頻製作業務拆解
16.4-2劇本設計及製作節點配置
17.4-3完成劇本節點內容輸出
18.4-4圖像畫面生產節點配置
19.4-5圖像提示詞違規處理及運鏡腳本生產
20.4-6視頻生成節點構建
21.4-7圖像製作錯誤及違規自動化處理節點構建
22.4-8視頻生成違規處理及視頻效果展示
23.5-1剪輯工具及時間線定義方法
24.5-2剪映插件使用操作方法
25.5-3剪輯素材生產方法(素材與時間線綁定)
26.5-4自動化生成剪映草稿素材操作方法
27.5-5自動合成視頻成品
28.6-1業務拆解及自動收集和檢索信息效果展示
29.6-2大模型及接入飛書節點搭建
30.6-3表格數據自動寫入節點搭建
31.6-4信息和數據檢索工作流搭建
32.6-5智能體搭建及常見錯誤解決方法
33.7-1文案內容創作業務流程拆解及運行效果演示
34.7-2影刀RPA部屬及配置方法
35.7-3影刀流程創建及設計
36.7-4循環抓取文案流程搭建
37.7-5完成文案抓取的搭建及驗收
38.8-1文案創作業務邏輯拆解及工作流創建
39.8-2賬號文案分析及打分(大模型)
40.8-3文案仿寫(標題+大綱+正文)
41.8-4內容匯總並插入到飛書表格
42.8-5文案配圖設計生成節點搭建
43.8-6模型配置優化及圖文生成智能體搭建
44.9-1圖片設計業務拆解及應用效果演示
45.9-2工作流設計及大模型處理設計需求
46.9-3圖像生成及模型配置
47.9-4 COZE搭建圖片設計APP應用
48.9-5 APP功能模塊搭建及成品演示
49.10-1智能客服業務拆解及對話流創建
50.10-2客服對話場景自動識別匹配(選擇器)
51.10-3客服數據庫構建與大模型響應方法
52.10-4客服知識庫構建與使用方法
53.10-5客服智能體搭建與工作流調用
54.11-1業務邏輯拆解與數據報告運行結果演示
55.11-2數據讀取及大模型節點配置
56.11-3可視化數據報告生成節點搭建
57.11-4基於組織架構分工對節點重塑(拆解大模型執行複雜任務)
58.11-5優化後運行結果及業務復盤
59.12-1業務邏輯拆解及效果演示
60.12-2工作流創建及簡歷生成節點配置
61.12-3針對崗位生成面試指導節點搭建
62.12-4工作流運行效率優化及簡歷智能體搭建
63.13-1業務邏輯拆解及工作流節點重組邏輯
64.13-2文件批量讀取及分析節點配置(+業務權重決策方法)
65.13-3批處理對工作流運行效率提升改造
66.13-4智能體搭建及工作流應用場景拓展
67.14-1智能法務合同審核業務邏輯拆解
68.14-2初審大模型節點配置
69.14-3覆審節點及工作流編排完成
70.14-4法務智能體搭建及驗收
*提示本文僅爲介紹,不構成任何收益承諾,變現效果因人而異,需結合自身努力與實操,合理運用所學內容,同時嚴格遵守平臺相關規則與相關法律法規*
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