2026 AI 에이전트 효율화+업종 실전 강의, 코딩은 가르치지 않고 0기초로 도구를 구축해 에이전트를 전담 효율 도우미로

강의 특징

0코드 0기초, 낮은 진입장벽의 순수 실습 강의

다양한 시나리오의 실제 적용 실전, 이론 강의 아님

전용 워크플로 템플릿 제공, 배우면 바로 사용

추천 대상

효율을 추구하는 직장인

반복적인 정보 수집, 보고서 작성, 데이터 입력에 지쳐 원클릭 자동화를 원하는 당신.

창작을 사랑하는 콘텐츠 종사자

콘텐츠 생산 효율을 대량으로 최적화하고, 카피라이팅, 영상 제작 및 편집의 반복 과정을 간소화하고 싶은 분.

기업 및 팀 관리자

표준 업무 프로세스를 자동화하여 팀의 일상 업무 효율을 높이고 싶은 분.

에이전트 애호가와 선구자

공허한 이론에 지쳐 실제 업무와 생활 문제를 해결하는 에이전트 도구를 직접 만들고 싶은 분.

강의 개요:

에이전트 기초편

에이전트 기본 구성 요소 사용 및 Coze 핵심 모듈

첫 에이전트 구축(워크플로编排+에이전트 생성)

에이전트 플러그인 사용 및 핵심 워크플로 구축

자기미디어 효율화편

[숏폼] 영상 자동 창작 워크플로(시나리오+화면+영상)

[숏폼] 영상 자동 편집(영상+오디오+자막)

[카피 노트] 인기 카피 자동 수집(잉따오 RPA 연동)

[카피 노트] 계정 분석 및 카피 창작(모방/윤색/각색)

직장 업무 효율화편

공개 정보 수집 워크플로(페이수表格+콘텐츠 저장)

정보 검색, 추출 및 요약 분석 워크플로

자동화 데이터 분석 에이전트(요구사항 분해+원클릭 보고서 생성)

원클릭 이력서 생성 및 직무 맞춤 면접 지도

시나리오 적용 효율화편

이커머스: 스마트 고객서비스 에이전트 구축

디자이너: 디자인 이미지 자동 렌더링 에이전트 및 응용

HR: 이력서 정보 일괄 추출 및 이력서 스크리닝 에이전트

법무: 원클릭 계약 검토 에이전트 구축

뉴스: 뉴스 자료 자동 수집 및 정리 분석 워크플로

강의 목차

01.1-1 강의 및 학습 방법 소개

02.1-2 Coze 가입 및 로그인, Coze 공간 진입 방법

03.1-3 강의용 클라우드 문서 자료 사용 방법

04.1-4 강의 워크플로 템플릿을 Coze 공간에 가져오는 방법

05.2-1 작업 분해 및 노드 사용 방법

06.2-2 플러그인 설정 방법 및 사용

07.2-3 대규모 모델 연동

08.2-4 워크플로 출력 설정 및 게시

09.2-5 에이전트 구축 및 워크플로 호출 방법

10.3-1 비즈니스 시나리오 분해 및 루프 노드 사용

11.3-2 루프 노드 설정 및 파라미터 호출

12.3-3 보도자료 이어쓰기 방법(루프 중간 변수)

13.3-4 보도자료 워크플로 게시 및 에이전트 생성

14.3-5 뉴스 콘텐츠 추출 및 배치 처리 사용

15.4-1 숏폼 영상 제작 비즈니스 분해

16.4-2 스크립트 설계 및 제작 노드 설정

17.4-3 스크립트 노드 콘텐츠 출력 완성

18.4-4 이미지/프레임 제작 노드 설정

19.4-5 이미지 프롬프트 위반 처리 및 카메라 무브 스크립트 제작

20.4-6 영상 생성 노드 구축

21.4-7 이미지 제작 오류 및 위반 자동 처리 노드

22.4-8 영상 생성 위반 처리 및 효과 시연

23.5-1 편집 도구 및 타임라인 정의

24.5-2 지앤잉 플러그인 사용

25.5-3 편집 소재 제작(소재를 타임라인에 바인딩)

26.5-4 지앤잉 초안 소재 자동 생성

27.5-5 완성 영상 자동 합성

28.6-1 비즈니스 분해 및 자동 정보 수집/검색 시연

29.6-2 대규모 모델 및 Feishu 연동 노드 구축

30.6-3 테이블 데이터 자동 작성 노드 구축

31.6-4 정보 및 데이터 검색 워크플로 구축

32.6-5 에이전트 구축 및 일반 오류 수정

33.7-1 카피라이팅 비즈니스 흐름 분해 및 실행 데모

34.7-2 잉따오 RPA 배포 및 설정

35.7-3 잉따오 프로세스 생성 및 설계

36.7-4 루프 카피 스크래핑 워크플로 구축

37.7-5 카피 스크래핑 구축 완성 및 검수

38.8-1 카피라이팅 비즈니스 로직 분해 및 워크플로 생성

39.8-2 계정 카피 분석 및 점수화(대규모 모델)

40.8-3 카피 모방(제목 + 개요 + 본문)

41.8-4 콘텐츠 집계 및 Feishu 시트에 삽입

42.8-5 카피 이미지 디자인 생성 노드 구축

43.8-6 모델 구성 최적화 및 이미지 생성 에이전트 구축

44.9-1 이미지 디자인 비즈니스 분석 및 앱 데모

45.9-2 워크플로 설계 및 대형 모델 디자인 요구사항 처리

46.9-3 이미지 생성 및 모델 구성

47.9-4 Coze에서 이미지 디자인 앱 구축

48.9-5 앱 모듈 구축 및 완성 데모

49.10-1 스마트 고객 서비스 분석 및 대화 흐름 생성

50.10-2 서비스 대화 장면 자동 인식 및 매칭 (셀렉터)

51.10-3 고객 서비스 데이터베이스 구축 및 대형 모델 응답

52.10-4 고객 서비스 지식 베이스 구축 및 활용

53.10-5 고객 서비스 에이전트 구축 및 워크플로 호출

54.11-1 비즈니스 로직 분석 및 데이터 리포트 실행 데모

55.11-2 데이터 읽기 및 대형 모델 노드 구성

56.11-3 시각적 데이터 리포트 생성 노드 구축

57.11-4 조직 구조별 노드 재구성 (복잡한 대형 모델 작업 분해)

58.11-5 최적화된 실행 결과 및 비즈니스 리뷰

59.12-1 비즈니스 로직 분석 및 효과 데모

60.12-2 워크플로 생성 및 이력서 생성 노드 구성

61.12-3 직무별 면접 가이드 노드 구축

62.12-4 워크플로 효율 최적화 및 이력서 에이전트 구축

63.13-1 비즈니스 로직 분석 및 워크플로 노드 재구성

64.13-2 배치 파일 읽기 및 분석 노드 구성 (+ 비즈니스 가중치 결정)

65.13-3 배치 처리를 통한 워크플로 효율 향상

66.13-4 에이전트 구축 및 워크플로 시나리오 확장

67.14-1 스마트 법률 계약 검토 비즈니스 로직 분석

68.14-2 1차 검토 대형 모델 노드 구성

69.14-3 2차 검토 노드 및 워크플로 오케스트레이션 완료

70.14-4 법률 에이전트 구축 및 검수

*참고: 본 글은 소개용이며 수익을 보장하지 않습니다. 결과는 개인차가 있으며 본인의 노력과 실습에 따라 달라집니다. 배운 내용을 합리적으로 활용하고 플랫폼 규칙 및 관련 법률을 엄수하세요.*