Programmi indispensabili per l'AI generativa: guida dettagliata all'installazione di NVIDIA CUDA con illustrazioni

在软件个锤子站，你会发现很多关于生成式AI工具的整合包。这些整合包通常已经包含了运行环境，但不少朋友还是更倾向于自己部署。不过，过程中可能会遇到运行报错的问题。究其原因，大多是因为缺少关键的运行环境支持。

Per aiutarvi a risolvere questi problemi, abbiamo raccolto alcuni strumenti, framework e plugin indispensabili. Questo articolo presenta in particolare alcuni programmi di base necessari per padroneggiare l'AI generativa, corredati da una guida dettagliata all'installazione, per evitare che i principianti della programmazione si scervellino su difficoltà tecniche.

Preparazione dell'ambiente di base: tre programmi indispensabili

Per lavorare con l'AI generativa, questi tre strumenti sono il supporto di base che non puoi evitare:

1. CUDA (Compute Unified Device Architecture)
CUDA è una piattaforma di calcolo parallelo e un modello di programmazione introdotti da NVIDIA, pensati per sfruttare appieno la potenza di calcolo delle GPU NVIDIA. Consente ai programmi di trasferire i compiti di calcolo più pesanti dalla CPU alla GPU, migliorando notevolmente l'efficienza operativa.
– Funzione principale: usare la scheda grafica al posto della CPU per i calcoli complessi.
– Scenari d'uso: adatto a situazioni che richiedono di elaborare grandi quantità di dati in modo efficiente o di eseguire attività ad alto carico di calcolo.
In parole semplici, CUDA fa "muovere" la scheda grafica e, nel mondo dell'AI generativa, la velocità di elaborazione aumenta così di molto.

2. cuDNN
Di seguito ti presenteremo questo indispensabile strumento di accelerazione per il deep learning e come integrarlo perfettamente con CUDA.

3. FFmpeg
Strumento di elaborazione video e audio, in grado di soddisfare le esigenze legate ai dati multimediali che possono sorgere nei progetti di AI.

Considerando che molti non hanno esperienza di programmazione, la nostra guida è completamente alla portata di tutti: basta seguire i passaggi per completare tutto senza difficoltà. Non solo farai funzionare senza problemi la tua AI generativa, ma comprenderai anche meglio il ruolo concreto di questi strumenti.

Guida all'installazione di CUDA

1. Installa il driver della scheda grafica NVIDIA

Per prima cosa verifica di usare una scheda grafica NVIDIA e di averne installato il driver; sull'installazione del driver non ci soffermeremo ulteriormente. Da questo link puoi scaricare e installare il driver della scheda grafica NVIDIA (https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/)

2. Determina la versione di CUDA installabile

① Dopo aver installato il driver della scheda grafica NVIDIA, fai clic con il tasto destro su uno spazio vuoto del desktop e seleziona "Pannello di controllo NVIDIA"

② Nella pagina "Pannello di controllo NVIDIA" clicca su "Informazioni di sistema" in basso a sinistra; nella finestra "Informazioni di sistema" clicca su "Componenti": nella terza riga puoi vedere la versione massima di CUDA supportata dalla tua scheda grafica

3. Scarica CUDA

① Dopo aver determinato la versione di CUDA supportata, apri l'indirizzo di download di CUDA riportato di seguito e seleziona la versione corrispondente nell'elenco

Download di CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

② Seleziona il sistema Windows, poi la versione del sistema: se il computer è Win10 scegli 10, se è Win11 scegli 11. Il toolkit CUDA offre due modalità di installazione, online e offline: la "versione online" seleziona automaticamente il download adatto al tuo computer ed è adatta quando la connessione è buona; la "versione locale" contiene tutti i componenti e può essere installata direttamente. Si consiglia di scegliere la "versione locale", quindi clicca su "Download"; il programma scaricato può essere collocato in qualsiasi cartella

4. Installa CUDA

① Fai doppio clic sul programma di installazione di CUDA scaricato

② Per il percorso di installazione si consiglia quello predefinito; clicca su "OK" e attendi qualche istante

③ Dopo l'avvio del programma di installazione, clicca su "Accetto e continuo"

④ Per le opzioni di installazione si consiglia di lasciare "Ridotta", poi clicca su "Avanti", clicca di nuovo su "Avanti" e attendi con pazienza l'installazione; al termine clicca ancora su "Avanti"

⑤ Per impostazione predefinita sono selezionate due voci; infine fai clic su "Chiudi"

⑥ Nella casella di ricerca di Windows nell'angolo in basso a sinistra del desktop, cerca "variabili d'ambiente" e seleziona "Modifica le variabili d'ambiente di sistema"

⑦ Nella finestra Proprietà del sistema che si apre fai clic su "Variabili d'ambiente"; nell'elenco delle variabili di sistema in basso puoi vedere che la variabile d'ambiente CUDA è già stata aggiunta automaticamente. Fai doppio clic su "path" e anche nella finestra di modifica delle variabili d'ambiente potrai vedere che i percorsi pertinenti sono già stati aggiunti automaticamente. Se non ci sono problemi, fai clic su OK tre volte di seguito, quindi riavvia il computer

⑧ Se la variabile d'ambiente non è stata aggiunta automaticamente, puoi fare clic su "Nuova", incollare manualmente il percorso di installazione di CUDA; dopo aver configurato, fai clic su OK tre volte di seguito, quindi riavvia il computer

Rispettivamente:

CUDA_PATH: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6
CUDA_PATH_V12_6: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\libnvvp

5. Verifica se CUDA è stato installato correttamente

① Tieni premuto il tasto "Win" sulla tastiera, poi premi il tasto "R"; nella finestra Esegui digita "cmd" e fai clic su "OK" per aprire il prompt dei comandi (una finestra nera)

② Nella finestra di comando digita "nvcc –version", premi "Invio" sulla tastiera; se in basso compare il numero di versione di CUDA, significa che CUDA è stato installato correttamente

Tutorial dettagliato con immagini per l'installazione di cuDNN

Tutorial dettagliato con immagini per l'installazione di FFmpeg