Статыстычнае праграмнае забеспячэнне для пабудовы графікаў GraphPad Prism Win10.4.1.627/Mac10.1.1



📚Відэакурс
🕒Апошняе абнаўленне: 09.12.2024
👥Прадпрымальнікі / Аўтары самастойных медыя / Спецыялісты трансгранічнага электроннага гандлю / Тыя, хто шукае дадатковы заробак

Даведачны матэрыял — уключаны ў членства
Адкрыйце курс з сяброўствам
🔓
Атрымайце гэты курс для азнаёмлення з членствам
📦
Станце членам — вывучыце 16741 курсаў і праграмных інструментаў у якасці даведкі
🔄
Курсы пастаянна абнаўляюцца — члены вывучаюць новыя матэрыялы па меры іх паступлення
Делиться:
Папулярныя курсы
Папулярныя праграмныя інструменты

GraphPad Prism - гэта статыстычнае і графічнае праграмнае забеспячэнне, распрацаванае спецыяльна для навуковых даследчыкаў, якое працуе на ПК. Яно аб'ядноўвае біястатыстыку, навуковую графіку і падгонку крывых у адным, прадастаўляючы навуковым даследчыкам эфектыўныя інструменты статыстычнага аналізу і стварэння графікі, дапамагаючы дэманстраваць навуковыя дасягненні.

Інавацыйны працоўны працэс

Дызайн GraphPad Prism вельмі разумны: перад уводам даных праграмнае забеспячэнне спачатку вядзе карыстальніка да вызначэння працоўнага працэсу. Праз налады эксперыментальнага дызайну вызначаецца неабходны фармат табліцы даных і метад аналізу, дапамагаючы карыстальніку эфектыўна выконваць даследчыя задачы. Гэтая зваротная логіка "спачатку зрабі, потым падумай" значна аптымізуе эфектыўнасць працы.

Агляд асноўных магчымасцей

1. Статыстычны аналіз

  • Прадастаўляе розныя метады, такія як дакладны тэст Фішара, тэст хі-квадрат, і вылічвае даверныя інтэрвалы і іншыя вынікі.
  • Падтрымлівае непараметрычны аналіз (напрыклад, тэст Крускала-Уоліса, тэст Фрыдмана).
  • Рэалізуе шматфактарны дысперсійны аналіз і тэсты шматразовых параўнанняў.
  • Уключае папраўку Грынхаўза-Гайсера, аналіз выжывальнасці Каплана-Маера і іншыя прасунутыя функцыі.

2. Статыстыка слупкоў

  • Падтрымка праверкі нармальнасці і выяўлення выкідаў.
  • Прадастаўляе апісальныя статыстычныя вынікі, такія як сярэдняе, квартылі, стандартнае адхіленне і г.д.
  • Візуалізацыя размеркавання даных, напрыклад, графік размеркавання частот, кумулятыўная гістаграма.

3. Нелінейная рэгрэсія

  • Гнуткі ўвод раўнанняў для рэгрэсійнага аналізу, падтрымка розных метадаў падгонкі і ўзважвання.
  • Аўтаматычнае пабудаванне графікаў даверных інтэрвалаў або прагнозных зон, лёгкае параўнанне адрозненняў параметраў.
  • Мае мноства убудаваных раўнанняў, якія ахопліваюць крывыя росту, экспаненцыяльную падгонку і іншыя тыпы.

4. Іншыя вылічальныя функцыі

  • Пераўтварэнне даных, транспанаванне табліц, нармалізацыя.
  • Прадастаўляе вылічэнне плошчы пад крывой і функцыю карэкцыі базавай лініі.

Новыя функцыі

  • Уведзены новыя інструменты візуалізацыі, такія як графік камяністасці, графік балаў і біплат.
  • Аўтаматычнае кадаванне зменных, палепшаны вопыт апрацоўкі шматзменных даных.
  • Падтрымка вынікаў PCA для рэгрэсіі галоўных кампанентаў.
  • Максімальная колькасць слупкоў у табліцы даных павялічана да 1024, што задавальняе патрэбы ў буйнамаштабных даных.

Падобныя курсы