Няхай вы пачатковец у AI-маляванні або ўжо знаёмы з базавымі аперацыямі, гэты курс дапаможа вам цалкам асвоіць Stable Diffusion — ад базавай усталёўкі і інтэрфейсу да прасунутых тэхнік генерацыі і прымянення мадэляў. Дзякуючы дэталёваму тлумачэнню параметраў і практычным дэманстрацыям вы навучыцеся эфектыўна выкарыстоўваць гэты інструмент, каб кожная праца была дасканалай.
Уводзіны ў курс
1. Поўнае асваенне Stable Diffusion: уводзіны ў курс
- Першае знаёмства са Stable Diffusion дапаможа вам зразумець структуру і мэты ўсяго курса і хутка пачаць.
2. Метады ўсталёўкі Stable Diffusion для Windows і Mac
- Пакрокавая ўсталёўка Stable Diffusion як для Windows, так і для Mac, каб вы на любой прыладзе змаглі падрыхтаваць працоўнае асяроддзе.
3. Абавязковыя веды для пачаткоўцаў у Stable Diffusion
- Дапаможа вам асвоіць базавыя веды перад запускам, каб пазбегнуць лішніх крокаў і хутка пачаць працаваць.
4. Дэталёвае тлумачэнне параметраў тэкст-у-выяву (частка 1 і 2)
- Пакрокавае тлумачэнне асноўных параметраў генерацыі выявы з тэксту, каб вы маглі ствараць працы ў розных стылях.
5. Дэталёвае тлумачэнне лакальнай перамалёўкі і функцыі малявання
- Асвойце, як лакальна змяняць і маляваць на ўжо існуючай выяве, што дае бязмежныя магчымасці для творчасці.
6. Тэхнікі выява-ў-выяву і аднаўлення ў высокай раздзяляльнасці
- Дзякуючы тэхніцы выява-ў-выяву і аднаўленню ў высокай раздзяляльнасці дэталі вашых прац стануць больш тонкімі, а якасць — вышэйшай.
7. Усталёўка мадэляў і плагінаў Stable Diffusion
- Як усталёўваць і выкарыстоўваць розныя плагіны і мадэлі, пашыраючы функцыянал і творчыя магчымасці Stable Diffusion.
8. Поўнае кіраўніцтва па промптах SD
- Поўнае кіраўніцтва па промптах дапаможа вам дакладна кіраваць вынікамі генерацыі AI, каб кожны вывад адпавядаў вашым чаканням.
9. Поўнае тлумачэнне функцый Controlnet
- Паглыблены аналіз тэхнік выкарыстання кантролера Controlnet дапаможа вам дасягнуць большага кантролю, напрыклад, паставы, глыбіні і г.д.
10. Раздзел пра размяшчэнне Qianchuan
- Навучыцеся разлічваць і аптымізаваць свой бюджэт на размяшчэнне, метад паэтапнага тэставання, дакладныя стратэгіі размяшчэння.
11. Трэніроўка і аптымізацыя мадэляў
- Ад падрыхтоўкі матэрыялаў да апрацоўкі разметкі — пакрокава дапаможам вам асвоіць, як трэніраваць уласную мадэль AI-малявання, каб працы адпавядалі вашым патрэбам.
12. Прасунутае прымяненне і аналіз кейсаў
- На прыкладах некалькіх камерцыйных кейсаў даведайцеся, як прымяняць Stable Diffusion у AI-фатаграфіі, дэманстрацыі тавараў, дызайне інтэр'ераў і іншых сцэнарыях, павышаючы практычныя навыкі.