AI + grands modèles + ChatGPT : collection de trois tutoriels

I. Projet pratique ChatGPT+IA, créer un avatar numérique intelligent multi-plateforme

Explorez l'IA, créez une vie d'avatar numérique ! Cette série de tutoriels vous fera découvrir pas à pas le charme de ChatGPT+IA.

De l'introduction du cours jusqu'au développement de la voix intelligente et à l'intégration de l'avatar numérique IA sur Android, chaque chapitre est une montée en compétences. Que ce soit l'utilisation de la plateforme de création d'avatars numériques ou la réalisation d'un avatar virtuel IA 3D avec UE5+ChatGPT, tout vous permettra de mieux comprendre les applications de l'IA.

Chapitre 1 Introduction au cours et amélioration de l'efficacité au travail avec ChatGPT.rar

Chapitre 2 Comment utiliser l'API ChatGPT et le plugin Bito.rar

Chapitre 3 Comment développer un site web IA rentable avec ChatGPT ? .rar

Chapitre 4 Génération d'images 2D d'avatars numériques et de vidéos d'avatars numériques 3D avec A.rar

Chapitre 5 Configuration de l'environnement - Avatar numérique IA Android.rar

Chapitre 6 Voix intelligente - Développement de la fonctionnalité d'activation vocale.rar

Chapitre 7 Voix intelligente - Développement des fonctionnalités de reconnaissance et de synthèse vocales.rar

Chapitre 8 Voix intelligente - Développement de la fonctionnalité de réponse intelligente ChatGPT.rar

Chapitre 9 Développement intégré d'avatars numériques IA Android.rar

Chapitre 10 Apparence des personnages (bonus formateur) : Utilisation de la plateforme de création d'avatars numériques et génération de modèles 3D.rar

Chapitre 11 Pratique complète : Réalisation d'un avatar virtuel IA 3D avec UE5+ChatGPT.rar

Chapitre 12 Récapitulatif et conclusion du cours.rar

Support de cours.rar

II. Ingénieur full-stack en grands modèles d'IA de Zhihu

Entrez dans le monde full-stack des grands modèles d'IA ! Cette série de cours vous ouvre de nouveaux horizons sur les grands modèles d'IA.

Du Prompt Engineering à Function Calling & Plugin, puis à la pratique de l'application du framework de développement d'applications de grands modèles LangChain, chaque leçon vous ouvrira de nouvelles portes technologiques. Grâce aux partages d'invités et aux exercices pratiques, vous comprendrez plus en profondeur les défis produits et le déploiement à l'ère des grands modèles.

1. Introduction – Ingénieur full-stack en grands modèles d'IA_ev.mp4
2. Prompt Engineering_ev.mp4
3. Function Calling & Plugin_ev.mp4
4. Programmation IA_ev.mp4
5. Framework de développement d'applications de grands modèles LangChain partie 1_ev.mp4
6. Framework de développement d'applications de grands modèles LangChain partie 2_ev.mp4
7. Révélations de l'invité CodeGeeX_ev.mp4
8. LangChain.js et chaîne d'outils LangChain_ev.mp4
8-fine-tuning.zip
9-12.zip
9. Semantic Kernel_ev.mp4
10. Cadre de développement d'applications de grands modèles LangChain en action_ev.mp4
11. Fondamentaux de l'apprentissage automatique - Partie 1_ev.mp4
12. Fondamentaux de l'apprentissage automatique - Partie 2_ev.mp4
13. Pratique du Fine-tuning basé sur ChatGLM2_ev.mp4
14. Invité : Comment j'ai entraîné le grand modèle de cent milliards de paramètres ChatYuan_ev.mp4
15. Séance de questions-réponses sur le Fine-tuning_ev.mp4
16. Invité : Comment reproduire Miaoya avec Stable Diffusion_ev.mp4
17. Invité : Nouveaux défis produits à l'ère des grands modèles_ev.mp4
18. Déploiement et livraison de produits d'IA_ev.mp4
19 - Devenez votre propre chef de produit_ev.mp4
20 - Entraînement pratique : Conception de produit en conditions réelles_ev.mp4
21 - Opérations produit et communication métier_ev.mp4
22 - Source d'inspiration en design : Peinture par IA_ev.mp4
23 - Récapitulatif des tendances des grands modèles et cérémonie de clôture_ev.mp4
AGIClass(O-9).zip
LangChain.js & Semantic Kernel_ev.mp4

III. Camp d'entraînement pratique sur le développement d'applications de grands modèles d'IA de Geek Time

Rejoignez le camp d'entraînement pratique sur le développement d'applications d'IA et devenez un expert dans le domaine de l'IA ! Ce camp de quatre semaines vous dévoilera les mystères des grands modèles d'IA.

De l'exploration initiale des fondamentaux des grands modèles au développement pratique d'OpenAI-Translator, chaque semaine vous réserve de nouveaux contenus à explorer. Grâce à des diffusions en direct et des entraînements pratiques, vous apprendrez des compétences telles que l'Embedding, le développement et la pratique d'applications de grands modèles OpenAI, et deviendrez un élite du développement d'applications d'IA !

Partage d'ouverture du camp

Première semaine
01. (Diffusion en direct du 7.12) Fondamentaux des grands modèles : Exploration initiale des grands modèles - Origines et développement.vip_ev.mp4
02. (Diffusion en direct du 7.16) Fondamentaux des grands modèles : Famille de modèles GPT & Apprentissage par invites_ev.mp4

Deuxième semaine
01. (Diffusion en direct du 7.19) Embedding.vip_ev.mp4
02. (Diffusion en direct du 7.23) Développement et pratique d'applications de grands modèles OpenAl.vip_ev.mp4

Troisième semaine
01. (Diffusion en direct du 7.26) Meilleures pratiques pour les applications de grands modèles.vip_ev.mp4
02. (Diffusion en direct du 7.30) Pratique OpenAl-Translator.vip_ev.mp4

Quatrième semaine
01. (Diffusion en direct du 8.2) Développement de plugins ChatGPT.vip_ev.mp4
02. (Diffusion en direct du 8.6) Framework de développement d'applications de grands modèles LangChain (Partie 1).vip_ev.mp4