Far decollare i grandi modelli AI: guida completa allo sviluppo di RAG-Agent e ai progetti reali del settore!

Questo corso è adatto non solo ai principianti, ma aiuta anche gli sviluppatori esperti a migliorare ulteriormente le loro capacità nell'uso dell'IA. Attraverso conoscenze chiave come la modularità, il design degli Agent e la tecnologia Embedding, ti permetteremo di padroneggiare rapidamente i dettagli tecnici e le tecniche pratiche dei grandi modelli di IA in progetti reali.

1. Introduzione ai grandi modelli di IA e alla tecnologia RAG

• Fondamenti di intelligenza artificiale
  Comprendi i concetti di base dell'intelligenza artificiale, partendo dall'albero evolutivo dei grandi modelli, e padroneggia la classificazione e il percorso di sviluppo della tecnologia IA.
• Principi e pratica della tecnologia RAG
  Approfondisci i principi fondamentali della tecnologia RAG e, attraverso casi pratici, ti guidiamo nella pratica per padroneggiare rapidamente la tecnologia RAG.

2. Approfondimento su Embedding e tecniche di fine-tuning

• Principi e addestramento di Embedding
  Padroneggia il nucleo della tecnologia Embedding, comprendi modelli classici come Word2Vec e CBOW, e impara come addestrare e ottimizzare i modelli Embedding.
• Preparazione del dataset per il fine-tuning
  In questa lezione ti insegneremo come preparare un dataset per il fine-tuning e introdurremo le tecniche di pre-addestramento continuo SFT e di ottimizzazione delle preferenze.

3. RAG avanzato e architettura multi-Agent

• Tecnologie RAG avanzate
  Scopri le tecniche avanzate di RAG, come l'indicizzazione gerarchica, la finestra di frasi e le sotto-query, per migliorare l'efficienza e l'accuratezza del recupero.
• Architettura multi-Agent con Langgraph
  Impara come realizzare la collaborazione e l'elaborazione intelligente in un sistema multi-Agent, fondamentale per risolvere problemi complessi.

4. Progetti pratici e analisi di casi

• Progetti pratici con Langchain e AutoGen
  Attraverso casi reali, impara i principi dei progetti Langchain e l'uso di AutoGen, per migliorare le tue capacità di sviluppo di progetti.
• Applicazioni industriali ed esperienze di implementazione di RAG
  Scopri come la tecnologia RAG viene applicata in settori reali, dall'implementazione tecnica alle esperienze pratiche, per aiutarti a promuovere l'adozione dell'IA nella tua azienda.

5. Database vettoriali e ricerca per similarità

• Selezione e applicazione dei database vettoriali
  In questa parte imparerai come scegliere il database vettoriale più adatto e comprenderai gli algoritmi di base e le applicazioni pratiche della ricerca per similarità.
• Valutazione e ottimizzazione di RAG
  Impara a valutare le prestazioni dei modelli RAG e padroneggia tecniche di ottimizzazione efficienti per garantire che il tuo modello si comporti in modo eccellente in applicazioni reali.

Attraverso questo corso, acquisirai una comprensione completa della tecnologia dei grandi modelli AI, dalla teoria alla pratica, migliorando la tua competitività professionale. Che tu voglia entrare nel settore AI o applicare la tecnologia AI nel tuo lavoro attuale, questo corso ti fornirà una solida base tecnica ed esperienza pratica.