دليل شامل لتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة: تطوير RAG-Agent ومشاريع عملية في الصناعة!

هذه الدورة لا تناسب المبتدئين فحسب، بل تساعد أيضًا المطورين ذوي الخبرة على مواصلة تحسين قدراتهم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال المعرفة الأساسية مثل التصميم المعياري، وتصميم الوكلاء، وتقنيات التضمين، نمكنك من إتقان التفاصيل التقنية والمهارات العملية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بسرعة في المشاريع الفعلية.

1. مقدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتقنية RAG

• أساسيات الذكاء الاصطناعي
  تعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، بدءًا من شجرة تطور النماذج الكبيرة، وإتقان تصنيف تقنيات الذكاء الاصطناعي ومسارات تطورها.
• مبادئ وتطبيق تقنية RAG
  تعمق في المبادئ الأساسية لتقنية RAG، ومن خلال حالات عملية تأخذك للتطبيق العملي، لتتقن تقنية RAG بسرعة.

2. التعمق في تقنيات التضمين والضبط الدقيق

• مبادئ وتدريب التضمين
  أتقن جوهر تقنية التضمين، وتعرف على النماذج الكلاسيكية مثل Word2Vec وCBOW، وتعلم كيفية تدريب وضبط نماذج التضمين.
• تحضير مجموعات بيانات الضبط الدقيق
  في هذا الدرس، سنعلمك كيفية تحضير مجموعات بيانات الضبط الدقيق، ونقدم تقنيات SFT لمواصلة التدريب المسبق وتحسين التفضيلات.

3. RAG المتقدم وهندسة الوكلاء المتعددين

• تقنيات RAG المتقدمة
  تعرف على التقنيات المتقدمة في RAG، مثل الفهرسة الهرمية، ونافذة الجمل، والاستعلامات الفرعية، لمساعدتك على تحسين كفاءة ودقة الاسترجاع.
• هندسة الوكلاء المتعددين Langgraph
  تعلم كيفية تحقيق التعاون والمعالجة الذكية في أنظمة الوكلاء المتعددين، وهذا أمر بالغ الأهمية لحل المشكلات المعقدة.

4. التطبيق العملي للمشاريع وتحليل الحالات

• التطبيق العملي لمشاريع Langchain وAutoGen
  من خلال حالات عملية، تعلم مبادئ مشروع Langchain وطرق استخدام AutoGen، لتعزيز قدرتك على تطوير المشاريع.
• التطبيقات الصناعية وخبرات تنفيذ RAG
  تعرف على كيفية تطبيق تقنية RAG في الصناعات الفعلية، من التنفيذ التقني إلى الخبرات العملية، لمساعدتك في دفع تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.

5. قواعد البيانات المتجهة والبحث عن التشابه

• اختيار وتطبيق قواعد البيانات المتجهة
  في هذا الجزء، ستتعلم كيفية اختيار قاعدة بيانات متجهة مناسبة، والتعرف على الخوارزميات الأساسية للبحث عن التشابه وتطبيقاتها العملية.
• تقييم وتحسين RAG
  تعلم كيفية تقييم أداء نماذج RAG، وإتقان تقنيات التحسين الفعالة، لضمان أداء ممتاز لنموذجك في التطبيقات العملية.

من خلال هذه الدورة، ستتقن تقنيات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من النظرية إلى التطبيق العملي، مما يعزز قدرتك التنافسية المهنية. سواء كنت تسعى لدخول مجال الذكاء الاصطناعي أو ترغب في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملك الحالي، ستوفر لك هذه الدورة أساسًا تقنيًا متينًا وخبرة عملية.