Ohne Vorkenntnisse große Modelle und Agenten lernen, 35 Videos bringen dich schnell zum Einstieg!

Als das erste und erfolgreichste Unternehmen in China, das Anwendungen für große Modelle eingeführt hat, haben wir umfangreiche Erfahrungen im Bereich der großen Modelle gesammelt. Ob im Bereich der öffentlichen Meinungsüberwachung mit dem 'GuanYu-WeiShi' oder in der Finanz- und Investmentforschung mit dem 'Yanbao-Mofang' – wir setzen die Technologie großer Modelle intensiv ein. Kürzlich haben wir speziell diesen Kurs eingeführt, der in 35 sorgfältig produzierten Videos von Grund auf Wissen über große Modelle vermittelt, Sie Schritt für Schritt beim Aufbau Ihres eigenen intelligenten Agenten begleitet und Ihnen hilft, die Anwendungstechniken großer Modelle umfassend zu beherrschen und Ihre praktischen Fähigkeiten zu verbessern.

Kursübersicht

Dieser Kurs umfasst insgesamt 35 Lektionen und ist in zwei Hauptteile gegliedert:

• In den ersten 15 Lektionen bringen wir Ihnen von Grund auf bei, wie Sie die Grundlagen der Anwendung großer Modelle beherrschen.
• Die folgenden 18 Lektionen konzentrieren sich darauf, wie Sie basierend auf großen Modellen einen eigenen AI Agent (intelligenten Agenten) anpassen, trainieren und bereitstellen.
• In den letzten beiden Lektionen erklären wir ausführlich, wie Sie einen auf großen Modellen basierenden intelligenten Assistenten in Ihre Website integrieren.

Überblick über die Kursinhalte

Teil 1: Grundlagen großer Modelle (erste 15 Lektionen)

• Lektion 1: Wie man große Modelle und ihre Bedeutung versteht
• Lektion 2: Wie man Prompts effektiv nutzt, um große Modelle effizienter zu machen
• Lektion 3: Der Lernprozess von Grund auf
• Lektion 4: Verständnis von Expertenwissensdatenbanken und ihre Anwendung
• Lektion 5: Wie man über eine Cloud-Plattform eine eigene Wissensdatenbank aufbaut
• Lektion 6: Techniken zur Feinabstimmung großer Modelle
• Lektion 7: Einfache Erstellung eines persönlichen intelligenten Agenten
• Lektion 8: Wie man Prompts präzise anpasst, um große Modelle besser zu nutzen
• Lektion 9: Techniken und Hinweise zur Einstellung von Prompts
• Lektion 10: Techniken zur Umsetzung benutzerdefinierter Modelle (Teil 1)
• Lektion 11: Techniken zur Umsetzung benutzerdefinierter Modelle (Teil 2)
• Lektion 12: Wie man durch Datenanalyse eine Grundlage für das Modelltraining schafft (Teil 1)
• Lektion 13: Datenanalyse zur Verbesserung der Trainingsergebnisse (Teil 2)
• Lektion 14: Wie man Online-Annotation zur Steigerung der Trainingseffizienz nutzt
• Lektion 15: Beherrschung von Datensatztypen für effizienteres Modelltraining

Teil 2: Aufbau intelligenter Agenten (Lektionen 16-35)

• Lektion 16: Was ist ein intelligenter Agent? Die Kernfunktionen intelligenter Agenten
• Lektion 17: Umfassende Analyse des Aufbauprozesses intelligenter Agenten
• Lektion 18: Wie man ein Modell konfiguriert, das den eigenen Anforderungen entspricht
• Lektion 19: Wie man dem intelligenten Agenten eine passende Persönlichkeit zuweist
• Lektion 20: Wie man die Persönlichkeit des intelligenten Agenten anpasst und optimiert
• Lektion 21: Techniken zur Verbesserung der Wirkung der Charaktereinstellung intelligenter Agenten
• Zweiundzwanzigste Lektion: Praktische Erfahrungen bei der Anpassung der Agenten-Persona-Einstellungen
• Dreiundzwanzigste Lektion: Wie man Plugins zur Optimierung von Agenten nutzt, wenn die Funktionen nicht ausreichen
• Vierundzwanzigste Lektion: Die Rolle der Agenten-Datenbank und ihre Verwaltung
• Fünfundzwanzigste Lektion: Wie man die Agenten-Datenbank effektiv optimiert
• Sechsundzwanzigste Lektion: Praxis: Wie man die Agenten-Datenbank anpasst
• Siebenundzwanzigste Lektion: Was ist ein Workflow? Wie man einen Workflow einrichtet
• Achtundzwanzigste Lektion: Wie man den Workflow anpasst, um die Effizienz zu steigern
• Neunundzwanzigste Lektion: Praxis: Workflow einrichten und optimieren
• Dreißigste Lektion: Was ist eine Wissensdatenbank? Wie man sie einrichtet
• Einunddreißigste Lektion: Der tatsächliche Ablauf beim Einrichten einer Wissensdatenbank
• Zweiunddreißigste Lektion: Techniken zur Optimierung der Ergebnisse beim Abrufen aus der Wissensdatenbank
• Dreiunddreißigste Lektion: Tiefgehende Anpassung der Wirkung und Methoden der Wissensdatenbank
• Vierunddreißigste Lektion: Wie man einen intelligenten Assistenten für eine Website passend auswählt (Teil 1)
• Fünfunddreißigste Lektion: Wie man einen intelligenten Assistenten für eine Website passend auswählt (Teil 2)

In diesem Kurs lernst du, wie du von Grund auf deine eigene Large-Model-Anwendung aufbaust und fein abgestimmte Techniken zur Agenten-Konfiguration beherrschst. Ob für Unternehmensanwendungen oder persönliche Projekte, du wirst sicher damit umgehen können. Die Kursinhalte sind sehr praxisnah und legen Wert auf Umsetzung und Nützlichkeit, sodass du schnell einsteigen und den Sprung von den Grundlagen zur fortgeschrittenen Anwendung schaffen kannst.