Apprendre les grands modèles et les agents intelligents à partir de zéro, 35 vidéos pour vous lancer rapidement !

En tant qu'entreprise chinoise pionnière et la plus performante dans le lancement d'applications de grands modèles, nous avons accumulé une riche expérience dans ce domaine. Que ce soit dans le 'Guanyu Weishi' pour la gestion de l'opinion publique ou dans le 'Yanbao Mofang' pour la recherche financière, nous appliquons en profondeur la technologie des grands modèles. Récemment, nous avons spécialement lancé ce cours, à travers 35 vidéos soigneusement produites, pour vulgariser les connaissances sur les grands modèles à partir de zéro, vous guider pas à pas dans la construction de votre propre agent intelligent, et vous aider à maîtriser pleinement les techniques d'application des grands modèles pour améliorer vos compétences pratiques.

Plan du cours

Ce cours comprend 35 épisodes, divisés en deux parties :

• Les 15 premiers épisodes vous apprendront à partir de zéro comment maîtriser les connaissances de base sur l'application des grands modèles.
• Les 18 épisodes suivants se concentrent principalement sur la façon d'ajuster, d'entraîner et de déployer votre propre AI Agent (agent intelligent) basé sur un grand modèle.
• Les deux derniers épisodes expliquent en profondeur comment intégrer un assistant intelligent basé sur un grand modèle à votre site web.

Aperçu du contenu du cours

Première partie : Fondamentaux des grands modèles (15 premiers épisodes)

• Leçon 1 : Comment comprendre les grands modèles et leur importance
• Leçon 2 : Comment bien utiliser les invites pour rendre les grands modèles plus efficaces
• Leçon 3 : Processus d'apprentissage à partir de zéro
• Leçon 4 : Comprendre la base de connaissances expertes et ses applications
• Leçon 5 : Comment créer sa propre base de connaissances via une plateforme cloud
• Leçon 6 : Techniques de fine-tuning des grands modèles
• Leçon 7 : Créer un agent intelligent personnel avec des opérations simples
• Leçon 8 : Comment affiner les invites pour mieux exploiter les grands modèles
• Leçon 9 : Techniques et précautions pour la configuration des invites
• Leçon 10 : Techniques de mise en œuvre de modèles personnalisés (partie 1)
• Leçon 11 : Techniques de mise en œuvre de modèles personnalisés (partie 2)
• Leçon 12 : Comment poser les bases de l'entraînement des modèles grâce à l'analyse des données (partie 1)
• Leçon 13 : Améliorer l'efficacité de l'entraînement grâce à l'analyse des données (partie 2)
• Leçon 14 : Comment utiliser l'annotation en ligne pour améliorer l'efficacité de l'entraînement
• Leçon 15 : Maîtriser les types de jeux de données pour rendre l'entraînement des modèles plus efficace

Deuxième partie : Construction d'agents intelligents (épisodes 16 à 35)

• Leçon 16 : Qu'est-ce qu'un agent intelligent ? Son rôle essentiel
• Leçon 17 : Analyse complète du processus de construction d'un agent intelligent
• Leçon 18 : Comment configurer un modèle adapté à ses besoins
• Leçon 19 : Comment attribuer un persona approprié à un agent intelligent
• Leçon 20 : Comment ajuster et optimiser le persona d'un agent intelligent
• Leçon 21 : Techniques pour améliorer l'effet du persona d'un agent intelligent
• Leçon 22 : Expérience pratique de l'ajustement des paramètres de personnage de l'agent intelligent
• Leçon 23 : Comment optimiser l'agent intelligent à l'aide de plugins lorsque les fonctionnalités sont insuffisantes
• Leçon 24 : Le rôle de la base de données de l'agent intelligent et sa gestion
• Leçon 25 : Comment optimiser efficacement la base de données de l'agent intelligent
• Leçon 26 : Pratique : comment ajuster la base de données de l'agent intelligent
• Leçon 27 : Qu'est-ce qu'un workflow ? Comment configurer un workflow
• Leçon 28 : Comment ajuster le workflow pour améliorer l'efficacité
• Leçon 29 : Pratique : configurer un workflow et l'optimiser
• Leçon 30 : Qu'est-ce qu'une base de connaissances ? Comment la configurer
• Leçon 31 : Le processus de configuration pratique d'une base de connaissances
• Leçon 32 : Techniques pour optimiser les résultats d'appel de la base de connaissances
• Leçon 33 : Méthodes et effets d'un ajustement approfondi de la base de connaissances
• Leçon 34 : Comment associer un assistant intelligent à un site web (partie 1)
• Leçon 35 : Comment associer un assistant intelligent à un site web (partie 2)

Grâce à ce cours, vous apprendrez à construire votre propre application de grand modèle à partir de zéro et à maîtriser des techniques de configuration fine d'agents intelligents, que ce soit pour des applications d'entreprise ou des projets personnels. Le contenu du cours est très concret et met l'accent sur la pratique et l'utilité, vous permettant de démarrer rapidement et de passer des bases aux niveaux avancés.