शून्य से बड़े मॉडल और एजेंट सीखें, 35 वीडियो से जल्दी शुरुआत करें!

चीन की सबसे पहली और सबसे सफल बड़े मॉडल एप्लिकेशन पेश करने वाली कंपनी के रूप में, हमने बड़े मॉडल के क्षेत्र में समृद्ध अनुभव संचित किया है। चाहे जनमत प्रतिक्रिया के 'गुआनयू वेईशी' में हो या वित्तीय निवेश अनुसंधान के 'यानबाओ मोफांग' में, हमने बड़े मॉडल तकनीक का गहराई से उपयोग किया है। हाल ही में, हमने विशेष रूप से यह पाठ्यक्रम शुरू किया है, जिसमें 35 सावधानीपूर्वक तैयार किए गए वीडियो के माध्यम से, शून्य से बड़े मॉडल का ज्ञान फैलाया गया है, आपको चरण-दर-चरण अपना स्वयं का एजेंट बनाने में मदद की गई है, और बड़े मॉडल के अनुप्रयोग कौशल को पूरी तरह से mastering में सहायता की गई है, जिससे व्यावहारिक क्षमता बढ़े।

पाठ्यक्रम की रूपरेखा

यह पाठ्यक्रम कुल 35 एपिसोड का है, जिसे दो भागों में विभाजित किया गया है:

• पहले 15 एपिसोड में, हम आपको शून्य से बड़े मॉडल अनुप्रयोग की बुनियादी बातें सिखाएंगे।
• अगले 18 एपिसोड मुख्य रूप से इस बात पर केंद्रित हैं कि बड़े मॉडल के आधार पर अपना स्वयं का AI Agent (एजेंट) कैसे समायोजित, प्रशिक्षित और तैनात करें।
• अंतिम दो एपिसोड में, हम गहराई से समझाएंगे कि अपनी वेबसाइट में बड़े मॉडल आधारित एक स्मार्ट सहायक कैसे शामिल करें।

पाठ्यक्रम सामग्री का अवलोकन

भाग एक: बड़े मॉडल की मूल बातें (पहले 15 एपिसोड)

• पहला व्याख्यान: बड़े मॉडल और उनके महत्व को कैसे समझें
• दूसरा व्याख्यान: प्रॉम्प्ट का अच्छा उपयोग कैसे करें, जिससे बड़ा मॉडल अधिक कुशल हो
• तीसरा व्याख्यान: शून्य से सीखने की प्रक्रिया
• चौथा व्याख्यान: विशेषज्ञ ज्ञानकोश और उसके अनुप्रयोग को समझें
• पांचवां व्याख्यान: क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से अपना ज्ञानकोश कैसे बनाएं
• छठा व्याख्यान: बड़े मॉडल को फाइन-ट्यून करने की तकनीक
• सातवां व्याख्यान: सरल संचालन से व्यक्तिगत एजेंट बनाएं
• आठवां व्याख्यान: बड़े मॉडल का बेहतर उपयोग करने के लिए प्रॉम्प्ट को कैसे परिष्कृत करें
• नौवां व्याख्यान: प्रॉम्प्ट सेटिंग की तकनीक और सावधानियां
• दसवां व्याख्यान: कस्टम मॉडल को लागू करने की तकनीक (भाग 1)
• ग्यारहवां व्याख्यान: कस्टम मॉडल को लागू करने की तकनीक (भाग 2)
• बारहवां व्याख्यान: डेटा अंतर्दृष्टि के माध्यम से मॉडल प्रशिक्षण की नींव कैसे मजबूत करें (भाग 1)
• तेरहवां व्याख्यान: डेटा अंतर्दृष्टि से प्रशिक्षण प्रभाव को बढ़ाएं (भाग 2)
• चौदहवां व्याख्यान: ऑनलाइन एनोटेशन का उपयोग करके प्रशिक्षण दक्षता कैसे बढ़ाएं
• पंद्रहवां व्याख्यान: डेटासेट प्रकारों में महारत हासिल करें, जिससे मॉडल प्रशिक्षण आसान हो जाए

भाग दो: एजेंट निर्माण (एपिसोड 16-35)

• सोलहवां व्याख्यान: एजेंट क्या है? एजेंट की मुख्य भूमिका
• सत्रहवां व्याख्यान: एजेंट निर्माण प्रक्रिया का पूर्ण विश्लेषण
• अठारहवां व्याख्यान: अपनी आवश्यकताओं के अनुकूल मॉडल कैसे कॉन्फ़िगर करें
• उन्नीसवां व्याख्यान: एजेंट के लिए उपयुक्त व्यक्तित्व कैसे मिलाएं
• बीसवां व्याख्यान: एजेंट के व्यक्तित्व को कैसे समायोजित और अनुकूलित करें
• इक्कीसवां व्याख्यान: एजेंट के चरित्र सेटिंग के प्रभाव को बढ़ाने की तकनीक
• बाईसवाँ व्याख्यान: एजेंट व्यक्तित्व सेटिंग समायोजन के व्यावहारिक अनुभव
• तेईसवाँ व्याख्यान: जब कार्यक्षमता अपर्याप्त हो, तो प्लगइन का उपयोग करके एजेंट को कैसे अनुकूलित करें
• चौबीसवाँ व्याख्यान: एजेंट डेटाबेस की भूमिका और उसका प्रबंधन
• पच्चीसवाँ व्याख्यान: एजेंट डेटाबेस को प्रभावी ढंग से कैसे अनुकूलित करें
• छब्बीसवाँ व्याख्यान: व्यावहारिक: एजेंट डेटाबेस को कैसे समायोजित करें
• सत्ताईसवाँ व्याख्यान: वर्कफ़्लो क्या है? वर्कफ़्लो कैसे सेट करें
• अट्ठाईसवाँ व्याख्यान: दक्षता बढ़ाने के लिए वर्कफ़्लो को कैसे समायोजित करें
• उनतीसवाँ व्याख्यान: व्यावहारिक: वर्कफ़्लो सेट करें और उसका अनुकूलन करें
• तीसवाँ व्याख्यान: नॉलेज बेस क्या है? इसे कैसे सेट करें
• इकतीसवाँ व्याख्यान: नॉलेज बेस सेट करने की वास्तविक प्रक्रिया
• बत्तीसवाँ व्याख्यान: नॉलेज बेस कॉल परिणामों को अनुकूलित करने की तकनीकें
• तैंतीसवाँ व्याख्यान: नॉलेज बेस के प्रभाव और तरीकों का गहन समायोजन
• चौंतीसवाँ व्याख्यान: वेबसाइट के लिए स्मार्ट सहायक कैसे मिलाएं (भाग 1)
• पैंतीसवाँ व्याख्यान: वेबसाइट के लिए स्मार्ट सहायक कैसे मिलाएं (भाग 2)

इस कोर्स के माध्यम से, आप सीखेंगे कि शून्य से अपना बड़ा मॉडल एप्लिकेशन कैसे बनाएं, सूक्ष्म एजेंट कॉन्फ़िगरेशन तकनीकों में महारत हासिल करें, चाहे वह उद्यम अनुप्रयोग हो या व्यक्तिगत प्रोजेक्ट, आप इसे आसानी से कर पाएंगे। कोर्स की सामग्री वास्तविकता के बहुत करीब है, संचालन और व्यावहारिकता पर ध्यान केंद्रित करती है, जिससे आप जल्दी शुरू कर सकें और बुनियादी से उन्नत स्तर तक पहुंच सकें।