Impara modelli di grandi dimensioni e agenti intelligenti da zero: 35 video per iniziare rapidamente!

Come azienda cinese tra le prime e di maggior successo nel lancio di applicazioni basate su grandi modelli, abbiamo accumulato una ricca esperienza nel campo dei grandi modelli. Sia nel 'Guardiano dell'Opinione Pubblica' per la gestione delle crisi reputazionali, sia nel 'Cubo dei Report di Ricerca' per l'analisi finanziaria, applichiamo in profondità la tecnologia dei grandi modelli. Recentemente, abbiamo lanciato questo corso dedicato, con 35 video accuratamente realizzati, per divulgare le conoscenze sui grandi modelli partendo da zero, guidandoti passo dopo passo nella creazione del tuo agente intelligente, aiutandoti a padroneggiare completamente le tecniche di applicazione dei grandi modelli e a migliorare le tue capacità pratiche.

Programma del corso

Questo corso è composto da 35 episodi, suddivisi in due parti principali:

• Nei primi 15 episodi, ti insegneremo da zero come padroneggiare le conoscenze di base per l'applicazione dei grandi modelli.
• Nei successivi 18 episodi, ci concentreremo principalmente su come adattare, addestrare e distribuire un tuo AI Agent (agente intelligente) basato su grandi modelli.
• Nei ultimi due episodi, approfondiremo come introdurre un assistente intelligente basato su grandi modelli nel tuo sito web.

Panoramica del contenuto del corso

Parte prima: Fondamenti dei grandi modelli (primi 15 episodi)

• Lezione 1: Come comprendere i grandi modelli e la loro importanza
• Lezione 2: Come utilizzare bene i prompt per rendere i grandi modelli più efficienti
• Lezione 3: Il processo di apprendimento da zero
• Lezione 4: Comprendere la knowledge base esperta e le sue applicazioni
• Lezione 5: Come creare la propria knowledge base tramite piattaforme cloud
• Lezione 6: Tecniche per il fine-tuning dei grandi modelli
• Lezione 7: Creare un agente intelligente personale con semplici operazioni
• Lezione 8: Come ottimizzare i prompt per sfruttare meglio i grandi modelli
• Lezione 9: Tecniche e accorgimenti per l'impostazione dei prompt
• Lezione 10: Tecniche di implementazione di modelli personalizzati (parte 1)
• Lezione 11: Tecniche di implementazione di modelli personalizzati (parte 2)
• Lezione 12: Come gettare le basi per l'addestramento del modello attraverso l'analisi dei dati (parte 1)
• Lezione 13: Migliorare l'efficacia dell'addestramento con l'analisi dei dati (parte 2)
• Lezione 14: Come utilizzare l'annotazione online per aumentare l'efficienza dell'addestramento
• Lezione 15: Padroneggiare i tipi di dataset per rendere l'addestramento del modello più efficiente

Parte seconda: Creazione di agenti intelligenti (episodi 16-35)

• Lezione 16: Cosa sono gli agenti intelligenti? Il ruolo centrale degli agenti intelligenti
• Lezione 17: Analisi completa del processo di creazione di un agente intelligente
• Lezione 18: Come configurare un modello adatto alle proprie esigenze
• Lezione 19: Come abbinare il giusto profilo personale all'agente intelligente
• Lezione 20: Come regolare e ottimizzare il profilo personale dell'agente intelligente
• Lezione 21: Tecniche per migliorare l'efficacia della caratterizzazione dei personaggi dell'agente intelligente
• Ventiduesima lezione: esperienze pratiche nella regolazione delle impostazioni del personaggio dell'agente intelligente
• Ventitreesima lezione: come ottimizzare l'agente intelligente utilizzando i plugin quando le funzionalità sono insufficienti
• Ventiquattresima lezione: la funzione del database dell'agente intelligente e la sua gestione
• Venticinquesima lezione: come ottimizzare efficacemente il database dell'agente intelligente
• Ventiseiesima lezione: pratica: come regolare il database dell'agente intelligente
• Ventisettesima lezione: cos'è un flusso di lavoro? Come impostare un flusso di lavoro
• Ventottesima lezione: come regolare il flusso di lavoro per migliorare l'efficienza
• Ventinovesima lezione: pratica: impostare e ottimizzare un flusso di lavoro
• Trentesima lezione: cos'è una base di conoscenza? Come impostarla
• Trentunesima lezione: il processo pratico per impostare una base di conoscenza
• Trentaduesima lezione: tecniche per ottimizzare i risultati del richiamo della base di conoscenza
• Trentatreesima lezione: metodi ed effetti della regolazione approfondita della base di conoscenza
• Trentaquattresima lezione: come abbinare un assistente intelligente a un sito web (parte 1)
• Trentacinquesima lezione: come abbinare un assistente intelligente a un sito web (parte 2)

Attraverso questo corso, imparerai come costruire da zero la tua applicazione basata su grandi modelli e padroneggerai tecniche raffinate di configurazione degli agenti intelligenti, sia per applicazioni aziendali che per progetti personali. Il contenuto del corso è molto pratico e si concentra sull'operatività e sull'utilità, permettendoti di iniziare rapidamente e di passare dalle basi a un livello avanzato.