대규모 언어 모델과 AI 에이전트, 기초부터 배우기! 35개 영상으로 빠르게 시작하세요!
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중국에서 가장 먼저, 가장 성공적으로 대규모 모델 애플리케이션을 출시한 회사로서 우리는 대규모 모델 분야에서 풍부한 경험을 쌓았습니다. 여론 대응의 '관여위사'든 금융 투자 연구의 '연구보고서 큐브'든 우리는 대규모 모델 기술을 깊이 적용하고 있습니다. 최근 우리는 이 과정을 특별히 출시했으며, 35개의 정성껏 제작한 영상을 통해 대규모 모델 지식을 처음부터 보급하고, 당신이 단계별로 자신만의 에이전트를 구축하도록 도와 대규모 모델의 응용 기술을 전면적으로 습득하고 실전 능력을 향상시킬 수 있도록 합니다.
과정 개요
이 과정은 총 35부작으로, 두 부분으로 나뉩니다:
- 처음 15부작에서는 대규모 모델 응용의 기초 지식을 처음부터 습득하는 방법을 가르칩니다.
- 다음 18부작은 주로 대규모 모델을 기반으로 자신만의 AI Agent(에이전트)를 조정, 훈련 및 배포하는 방법에 초점을 맞춥니다.
- 마지막 두 부작에서는 웹사이트에 대규모 모델 기반의 지능형 어시스턴트를 도입하는 방법을 심도 있게 설명합니다.
과정 내용 개요
제1부: 대규모 모델 기초편(처음 15부작)
- 제1강: 대규모 모델과 그 중요성을 이해하는 방법
- 제2강: 프롬프트를 잘 활용하여 대규모 모델을 더 효율적으로 만드는 방법
- 제3강: 처음부터 시작하는 학습 과정
- 제4강: 전문가 지식 베이스와 그 응용 이해
- 제5강: 클라우드 플랫폼을 통해 자신만의 지식 베이스를 구축하는 방법
- 제6강: 대규모 모델 미세 조정 기술
- 제7강: 간단한 조작으로 개인 에이전트 구축
- 제8강: 대규모 모델을 더 잘 활용하기 위해 프롬프트를 정교하게 조정하는 방법
- 제9강: 프롬프트 설정 기술과 주의사항
- 제10강: 사용자 정의 모델 구현 기술(상)
- 제11강: 사용자 정의 모델 구현 기술(하)
- 제12강: 데이터 인사이트를 통해 모델 훈련의 기초를 다지는 방법(상)
- 제13강: 데이터 인사이트로 훈련 효과 향상(하)
- 제14강: 온라인 라벨링을 활용하여 훈련 효율을 높이는 방법
- 제15강: 데이터셋 유형을 파악하여 모델 훈련을 효율적으로 만들기
제2부: 에이전트 구축편(제16-35부작)
- 제16강: 에이전트란 무엇인가? 에이전트의 핵심 역할
- 제17강: 에이전트 구축 과정 전면 분석
- 제18강: 자신의 요구에 맞는 모델을 구성하는 방법
- 제19강: 에이전트에 적합한 페르소나를 매칭하는 방법
- 제20강: 에이전트의 페르소나를 조정하고 최적화하는 방법
- 제21강: 에이전트 캐릭터 설정 효과를 높이는 기술
- 제22강: 에이전트 인물 설정 조정의 실전 경험
- 제23강: 기능이 부족할 때 플러그인을 활용해 에이전트를 최적화하는 방법
- 제24강: 에이전트 데이터베이스의 역할 및 관리
- 제25강: 에이전트 데이터베이스를 효과적으로 튜닝하는 방법
- 제26강: 실습: 에이전트 데이터베이스를 조정하는 방법
- 제27강: 워크플로란 무엇인가? 워크플로를 설정하는 방법
- 제28강: 효율성을 높이기 위해 워크플로를 조정하는 방법
- 제29강: 실습: 워크플로를 설정하고 최적화하기
- 제30강: 지식 베이스란 무엇인가? 어떻게 설정하는가
- 제31강: 실제 지식 베이스 설정 프로세스
- 제32강: 지식 베이스 호출 성과를 최적화하는 팁
- 제33강: 지식 베이스의 효과와 방법을 심층 조정하기
- 제34강: 웹사이트에 맞는 지능형 어시스턴트를 매칭하는 방법 (상)
- 제35강: 웹사이트에 맞는 지능형 어시스턴트를 매칭하는 방법 (하)
이 과정을 통해 여러분은 처음부터 자신만의 대규모 모델 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우고, 정교한 에이전트 구성 기술을 습득하여 기업 애플리케이션이든 개인 프로젝트든 능숙하게 다룰 수 있게 됩니다. 과정 내용은 실제와 매우 밀접하며 조작과 실용성을 중시하여 빠르게 익히고 기초에서 고급으로 도약할 수 있습니다.
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