Belajar model besar dan ejen AI dari kosong, 35 video buat anda mahir dengan cepat!

Sebagai syarikat pertama dan paling berjaya di China yang memperkenalkan aplikasi model besar, kami telah mengumpulkan pengalaman yang kaya dalam bidang model besar. Sama ada dalam 'Guan Yu Wei Shi' untuk menangani pendapat awam, atau 'Yan Bao Mo Fang' untuk penyelidikan pelaburan kewangan, kami menggunakan teknologi model besar secara mendalam. Baru-baru ini, kami telah memperkenalkan kursus ini secara khusus, melalui 35 video yang dihasilkan dengan teliti, memperkenalkan pengetahuan model besar dari awal, membimbing anda langkah demi langkah membina ejen pintar anda sendiri, membantu anda menguasai sepenuhnya kemahiran aplikasi model besar dan meningkatkan keupayaan praktikal.

Garis Panduan Kursus

Kursus ini terdiri daripada 35 episod, terbahagi kepada dua bahagian utama:

• 15 episod pertama, kami akan mengajar anda dari awal bagaimana menguasai pengetahuan asas aplikasi model besar.
• 18 episod seterusnya, memberi tumpuan utama kepada cara menyesuaikan, melatih dan menggunakan AI Agent (ejen pintar) anda sendiri berdasarkan model besar.
• Dua episod terakhir, kami akan menerangkan secara mendalam cara memperkenalkan pembantu pintar berasaskan model besar ke dalam laman web anda.

Gambaran Keseluruhan Kandungan Kursus

Bahagian Pertama: Asas Model Besar (15 Episod Pertama)

• Kuliah Pertama: Bagaimana memahami model besar dan kepentingannya
• Kuliah Kedua: Bagaimana menggunakan prompt dengan baik untuk menjadikan model besar lebih cekap
• Kuliah Ketiga: Proses pembelajaran dari awal
• Kuliah Keempat: Memahami pangkalan pengetahuan pakar dan aplikasinya
• Kuliah Kelima: Bagaimana membina pangkalan pengetahuan sendiri melalui platform awan
• Kuliah Keenam: Teknik penalaan halus model besar
• Kuliah Ketujuh: Operasi mudah untuk membina ejen pintar peribadi
• Kuliah Kelapan: Bagaimana menala prompt dengan tepat untuk memanfaatkan model besar dengan lebih baik
• Kuliah Kesembilan: Teknik dan perkara yang perlu diberi perhatian dalam menetapkan prompt
• Kuliah Kesepuluh: Teknik pelaksanaan model tersuai (Bahagian 1)
• Kuliah Kesebelas: Teknik pelaksanaan model tersuai (Bahagian 2)
• Kuliah Kedua Belas: Bagaimana cerapan data meletakkan asas yang kukuh untuk latihan model (Bahagian 1)
• Kuliah Ketiga Belas: Cerapan data meningkatkan kesan latihan (Bahagian 2)
• Kuliah Keempat Belas: Bagaimana menggunakan anotasi dalam talian untuk meningkatkan kecekapan latihan
• Kuliah Kelima Belas: Menguasai jenis set data untuk menjadikan latihan model lebih berkesan

Bahagian Kedua: Pembinaan Ejen Pintar (Episod 16-35)

• Kuliah Keenam Belas: Apakah itu ejen pintar? Peranan teras ejen pintar
• Kuliah Ketujuh Belas: Analisis menyeluruh proses pembinaan ejen pintar
• Kuliah Kelapan Belas: Bagaimana mengkonfigurasi model yang sesuai dengan keperluan anda
• Kuliah Kesembilan Belas: Bagaimana memadankan personaliti yang sesuai untuk ejen pintar
• Kuliah Kedua Puluh: Bagaimana menyesuaikan dan mengoptimumkan personaliti ejen pintar
• Kuliah Kedua Puluh Satu: Teknik meningkatkan kesan penetapan watak ejen pintar
• Kuliah Kedua Puluh Dua: Pengalaman praktikal dalam pelarasan tetapan watak ejen pintar
• Kuliah Kedua Puluh Tiga: Apabila fungsi tidak mencukupi, bagaimana menggunakan pemalam untuk mengoptimumkan ejen pintar
• Kuliah Kedua Puluh Empat: Fungsi pangkalan data ejen pintar dan pengurusannya
• Kuliah Kedua Puluh Lima: Bagaimana untuk menala pangkalan data ejen pintar dengan berkesan
• Kuliah Kedua Puluh Enam: Amalan: Bagaimana untuk melaraskan pangkalan data ejen pintar
• Kuliah Kedua Puluh Tujuh: Apakah aliran kerja? Bagaimana untuk menetapkan aliran kerja
• Kuliah Kedua Puluh Lapan: Bagaimana untuk melaraskan aliran kerja untuk meningkatkan kecekapan
• Kuliah Kedua Puluh Sembilan: Amalan: Menetapkan aliran kerja dan mengoptimumkannya
• Kuliah Ketiga Puluh: Apakah pangkalan pengetahuan? Bagaimana untuk menetapkannya
• Kuliah Ketiga Puluh Satu: Proses sebenar menetapkan pangkalan pengetahuan
• Kuliah Ketiga Puluh Dua: Teknik mengoptimumkan hasil panggilan pangkalan pengetahuan
• Kuliah Ketiga Puluh Tiga: Kaedah dan kesan pelarasan mendalam pangkalan pengetahuan
• Kuliah Ketiga Puluh Empat: Bagaimana untuk memadankan pembantu pintar untuk laman web (Bahagian 1)
• Kuliah Ketiga Puluh Lima: Bagaimana untuk memadankan pembantu pintar untuk laman web (Bahagian 2)

Melalui kursus ini, anda akan belajar bagaimana untuk membina aplikasi model besar anda sendiri dari awal, menguasai teknik konfigurasi ejen pintar yang halus, sama ada aplikasi perusahaan atau projek peribadi, semuanya boleh dilakukan dengan mudah. Kandungan kursus sangat praktikal, menekankan operasi dan kegunaan, membolehkan anda cepat menguasai, mencapai lonjakan dari asas ke peringkat lanjutan.