Aprenda modelos de linguagem e agentes de IA do zero, com 35 vídeos para você começar rapidamente!

Como a primeira e mais bem-sucedida empresa chinesa a lançar aplicações de grandes modelos, acumulámos uma vasta experiência na área dos grandes modelos. Quer seja no "Observatório de Opinião Pública" para resposta a crises de opinião, quer no "Cubo de Relatórios de Investigação" para investigação financeira, aplicamos profundamente a tecnologia de grandes modelos. Recentemente, lançámos especialmente este curso, através de 35 vídeos cuidadosamente produzidos, para popularizar o conhecimento sobre grandes modelos a partir do zero, guiando-o passo a passo na construção do seu próprio agente inteligente, ajudando-o a dominar completamente as técnicas de aplicação de grandes modelos e a melhorar as suas capacidades práticas.

Programa do curso

Este curso tem um total de 35 episódios, divididos em duas partes:

• Nos primeiros 15 episódios, ensinaremos a partir do zero como dominar os conhecimentos básicos de aplicação de grandes modelos.
• Nos 18 episódios seguintes, o foco principal será em como ajustar, treinar e implementar o seu próprio AI Agent (agente inteligente) com base em grandes modelos.
• Nos últimos dois episódios, explicaremos em profundidade como introduzir um assistente inteligente baseado em grandes modelos no seu site.

Visão geral do conteúdo do curso

Parte 1: Fundamentos de grandes modelos (primeiros 15 episódios)

• Lição 1: Como compreender os grandes modelos e a sua importância
• Lição 2: Como usar bem os prompts para tornar os grandes modelos mais eficientes
• Lição 3: Processo de aprendizagem a partir do zero
• Lição 4: Compreender a base de conhecimento especializada e as suas aplicações
• Lição 5: Como criar a sua própria base de conhecimento através de uma plataforma na nuvem
• Lição 6: Técnicas de ajuste fino de grandes modelos
• Lição 7: Construir um agente inteligente pessoal com operações simples
• Lição 8: Como refinar prompts para utilizar melhor os grandes modelos
• Lição 9: Técnicas de configuração de prompts e pontos a ter em atenção
• Lição 10: Técnicas de implementação de modelos personalizados (parte 1)
• Lição 11: Técnicas de implementação de modelos personalizados (parte 2)
• Lição 12: Como preparar a base para o treino de modelos através da análise de dados (parte 1)
• Lição 13: Análise de dados para melhorar os resultados do treino (parte 2)
• Lição 14: Como utilizar a anotação online para aumentar a eficiência do treino
• Lição 15: Dominar os tipos de conjuntos de dados para tornar o treino de modelos mais eficaz

Parte 2: Construção de agentes inteligentes (episódios 16 a 35)

• Lição 16: O que é um agente inteligente? A função central dos agentes inteligentes
• Lição 17: Análise completa do processo de construção de um agente inteligente
• Lição 18: Como configurar um modelo adequado às suas necessidades
• Lição 19: Como atribuir uma persona adequada ao agente inteligente
• Lição 20: Como ajustar e otimizar a persona do agente inteligente
• Lição 21: Técnicas para melhorar o efeito da definição de personagem do agente inteligente
• Lição 22: Experiência prática no ajuste de configurações de personagem de agentes inteligentes
• Lição 23: Quando a funcionalidade é insuficiente, como usar plugins para otimizar agentes inteligentes
• Lição 24: O papel do banco de dados de agentes inteligentes e sua gestão
• Lição 25: Como otimizar efetivamente o banco de dados de agentes inteligentes
• Lição 26: Prática: Como ajustar o banco de dados de agentes inteligentes
• Lição 27: O que é um fluxo de trabalho? Como configurar um fluxo de trabalho
• Lição 28: Como ajustar o fluxo de trabalho para melhorar a eficiência
• Lição 29: Prática: Configurar um fluxo de trabalho e otimizá-lo
• Lição 30: O que é uma base de conhecimento? Como configurá-la
• Lição 31: O processo real de configuração de uma base de conhecimento
• Lição 32: Técnicas para otimizar os resultados da consulta à base de conhecimento
• Lição 33: Ajuste profundo dos efeitos e métodos da base de conhecimento
• Lição 34: Como combinar assistentes inteligentes para sites (Parte 1)
• Lição 35: Como combinar assistentes inteligentes para sites (Parte 2)

Através deste curso, você aprenderá como construir sua própria aplicação de grande modelo do zero, dominará técnicas refinadas de configuração de agentes inteligentes e será capaz de lidar com facilidade tanto com aplicações empresariais quanto com projetos pessoais. O conteúdo do curso é muito prático, com foco em operação e utilidade, permitindo que você comece rapidamente e alcance a transição do básico ao avançado.