Изучение больших моделей и интеллектуальных агентов с нуля: 35 видео помогут быстро освоить!

Как компания, первой в Китае успешно запустившая приложения на основе больших моделей, мы накопили богатый опыт в этой области. Будь то «Наблюдатель за общественным мнением» для реагирования на общественное мнение или «Кубок исследовательских отчётов» для финансовых инвестиционных исследований, мы глубоко применяем технологии больших моделей. Недавно мы специально выпустили этот курс, в котором через 35 тщательно подготовленных видео с нуля знакомим с знаниями о больших моделях, шаг за шагом помогаем создать собственного интеллектуального агента и полностью освоить навыки применения больших моделей, повышая практические способности.

Программа курса

Этот курс состоит из 35 эпизодов и делится на две большие части:

• В первых 15 эпизодах мы с нуля научим вас основам применения больших моделей.
• Следующие 18 эпизодов в основном посвящены тому, как на основе больших моделей настроить, обучить и развернуть собственного AI Agent (интеллектуального агента).
• В последних двух эпизодах мы подробно расскажем, как внедрить на ваш сайт интеллектуального помощника на основе большой модели.

Обзор содержания курса

Часть первая: Основы больших моделей (первые 15 эпизодов)

• Лекция первая: Как понимать большие модели и их важность
• Лекция вторая: Как эффективно использовать промпты для повышения производительности больших моделей
• Лекция третья: Процесс обучения с нуля
• Лекция четвёртая: Знакомство с базой экспертных знаний и её применением
• Лекция пятая: Как создать собственную базу знаний через облачную платформу
• Лекция шестая: Приёмы тонкой настройки больших моделей
• Лекция седьмая: Простое создание персонального интеллектуального агента
• Лекция восьмая: Как точно настроить промпты для лучшего использования больших моделей
• Лекция девятая: Приёмы настройки промптов и важные замечания
• Лекция десятая: Приёмы внедрения кастомных моделей (часть 1)
• Лекция одиннадцатая: Приёмы внедрения кастомных моделей (часть 2)
• Лекция двенадцатая: Как с помощью анализа данных заложить основу для обучения модели (часть 1)
• Лекция тринадцатая: Анализ данных для повышения эффективности обучения (часть 2)
• Лекция четырнадцатая: Как использовать онлайн-разметку для повышения эффективности обучения
• Лекция пятнадцатая: Освойте типы наборов данных, чтобы обучение модели дало вдвое больший результат

Часть вторая: Создание интеллектуальных агентов (эпизоды 16-35)

• Лекция шестнадцатая: Что такое интеллектуальный агент? Его ключевая роль
• Лекция семнадцатая: Полный разбор процесса создания интеллектуального агента
• Лекция восемнадцатая: Как настроить модель, подходящую для ваших задач
• Лекция девятнадцатая: Как подобрать подходящий образ для интеллектуального агента
• Лекция двадцатая: Как корректировать и оптимизировать образ интеллектуального агента
• Лекция двадцать первая: Приёмы повышения эффективности образа интеллектуального агента
• Лекция 22: Практический опыт настройки персонажа агента
• Лекция 23: Как оптимизировать агента с помощью плагинов при недостатке функций
• Лекция 24: Роль базы данных агента и управление ею
• Лекция 25: Как эффективно оптимизировать базу данных агента
• Лекция 26: Практика: как настроить базу данных агента
• Лекция 27: Что такое рабочий процесс? Как настроить рабочий процесс
• Лекция 28: Как настроить рабочий процесс для повышения эффективности
• Лекция 29: Практика: настройка и оптимизация рабочего процесса
• Лекция 30: Что такое база знаний? Как её настроить
• Лекция 31: Процесс практической настройки базы знаний
• Лекция 32: Приёмы оптимизации результатов вызова базы знаний
• Лекция 33: Глубокая настройка эффекта и методов работы с базой знаний
• Лекция 34: Как подобрать интеллектуального помощника для сайта (часть 1)
• Лекция 35: Как подобрать интеллектуального помощника для сайта (часть 2)

Пройдя этот курс, вы научитесь с нуля создавать собственное приложение на базе большой модели и освоите тонкие приёмы настройки агентов — будь то корпоративные приложения или личные проекты, всё будет по плечу. Содержание курса очень практично и ориентировано на действия и применимость, что позволит вам быстро освоиться и совершить переход от основ к продвинутому уровню.