ستأخذك هذه الدورة من الصفر لتعلم جميع تقنيات معالجة وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من فحص مواصفات الكمبيوتر وصولاً إلى استخدام النماذج المتقدمة. سواء كنت مبتدئًا أو لديك خلفية، ستجد هنا محتوى يناسبك. من خلال هذه الدورة، ستتقن أحدث تقنيات معالجة وتوليد الصور، وتتعامل بسهولة مع جميع احتياجات التصميم والإبداع.
محتويات الدورة
الإعدادات والتهيئة الأساسية
- 1-1 كيفية فحص مواصفات الكمبيوتر
- 2-2 النشر المحلي
- 3-3 النشر السحابي
مبادئ توليد الصور وسير العمل
- 4-الدرس التمهيدي
- 5-مبدأ توليد الصور بـ SD
- 6-14 بناء سير عمل تحويل النص إلى صورة
- 7-15 بناء سير عمل تحويل الصورة إلى صورة
النماذج والتقنيات المتقدمة
- 8-16 استخدام LORA
- 9-17 استنتاج الكلمات التوجيهية
- 10-18 التقسيم الموضعي
- 11-19 FLUX تحويل النص إلى صورة وتحويل الصورة إلى صورة
ترميم الصور وتحسينها
- 12-110 ترميم الوجه
- 13-111 التكبير عالي الدقة
- 14-112 الترميم الموضعي
- 15-113 نموذج التسريع للرسم الفوري
التحكم والتحسين
- 16-21 التحكم بالرسم الخطي
- 17-22 التحكم بالوضعية
- 18-23 التحكم بالعمق DEPTH
- 19-24 المرجع reference
- 20-25 أساسيات ipadapter
- 21-26 ipadapter متقدم
- 22-27 InstantID
- 23-28 XLcontrolnet
- 24-29 IC-light
تقنية التوليد المتقدمة
- 25-XL تحويل النص إلى صورة
- 26-XL تحويل الصورة إلى صورة
- 27-رسم الخطوط اليدوية لإخراج الصور النهائية
- 28-النموذج الأبيض لإخراج الصور النهائية
- 29-سير عمل استبدال كل شيء FLUX
- 30-سير عمل تنظيف الصور FLUX
- 31-مخطط ملون بنقرة واحدة لإخراج الصور
- 32-إخراج الصور من زوايا متعددة
- 33-دليل استخدام سير عمل تجديد المنازل القديمة
- 34-دليل إنتاج فيديو الجولة الافتراضية
- 35-إخراج الصور بربط النماذج
دليل استخدام الأدوات
- 36-دليل تثبيت krita
- 37-إعدادات اللغة وحجم الأيقونات في krita
- 38-إعدادات krita وتعريف الصفحة
- 39-إخراج صور المنزل غير المشطب في krita
- 40-تعديل الصور في krita
- 41-تعديل المواد الموضعية في krita
أبرز مميزات الدورة
- التوجه العملي: كل درس يتضمن تحليل حالات حقيقية وتقنيات عملية
- التحديث المستمر: يتم تحديث محتوى الدورة وفقاً لأحدث اتجاهات السوق
- مجتمع خاص: انضم إلى مجتمع الطلاب الخاص وتواصل مع زملاء يشاركونك الشغف للنمو معاً
- إجابات احترافية: توفر الدورة خدمة إجابات احترافية لحل أي مشكلة تواجهك أثناء التعلم
الفئات المستهدفة
- المبتدئون الذين يرغبون في تعلم معالجة وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي
- المصممون الذين يأملون في تحسين مهاراتهم في معالجة وتوليد الصور
- المستقلون المهتمون بتقنيات الذكاء الاصطناعي
- العاملون في المجال الإبداعي الذين يرغبون في توسيع مهاراتهم