منافسة منخفضة وسوق واسعة: مقارنة بالمنصات التي تضم ملايين البائعين، تكاد المنافسة في Xiaohongshu تكون معدومة. الفئات الحمراء الكبرى المتعددة التي اختبرها المعلم، لا يزال من الممكن تحقيق مبيعات سريعة فيها عند اتباع أساليب هذه الدورة.
مناسبة لنموذج المتاجر المتعددة: سعة السوق كبيرة، ويمكنها دعم تشغيل نموذج المتاجر المتعددة، وتحقيق التوسع بسهولة.
بدعم تقنية الذكاء الاصطناعي: استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لإنتاج الملاحظات بشكل جماعي، مما يرفع كفاءة إنتاج المحتوى ويزيد الزيارات والمبيعات بسرعة.
محتوى الدورة
80. بدء متجر الوجبات الخفيفة: إنتاج الملاحظات بشكل جماعي بالذكاء الاصطناعي، ألف طلب في 3 أيام-3.1.mp4سيشرح هذا الدرس بالتفصيل كيفية الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي لإنتاج الملاحظات بشكل جماعي، ورفع زيارات المتجر ومبيعاته بسرعة. من خلال حالات محددة، سيتم مشاركة كيفية تحقيق ألف طلب في 3 أيام.
81. مشاركة خبرة تحقيق 500 طلب يوميًا في فئة الوجبات الخفيفة عبر الزيارات المجانية البحتة-3.16.mp4سيشارك هذا الدرس كيفية تحقيق 500 طلب يوميًا في فئة الوجبات الخفيفة باستخدام الزيارات المجانية البحتة. من اختيار المنتجات وإنتاج المحتوى إلى الترويج، كل مرحلة لها طرق تشغيل مفصلة وحالات عملية.