Curso completo de Xiaohongshu, do zero ao 100, aula prática presencial, conteúdo totalmente prático!

Este curso combina tecnologia de IA, gestão de fluxo de trabalho e a plataforma Xiaohongshu, com o objetivo de ajudar você não apenas a aprender conteúdo exclusivo e valioso, mas também a completar uma série de etapas cruciais, como selecionar categorias, selecionar produtos, filtrar produtos e definir produtos. O curso é ministrado por vários especialistas experientes do setor, com conteúdo rico e prático, adequado para alunos de diferentes níveis.

Conteúdo do curso

Primeiro dia

Abertura e compartilhamento do Sr. Pan

• O Sr. Pan apresenta a estrutura geral e os destaques do curso
• Introdução à situação atual e às tendências futuras da plataforma Xiaohongshu
• Compartilhamento de suas experiências em IA + fluxo de trabalho + Xiaohongshu

Explicação da lógica do fluxo de trabalho

• Detalhamento da lógica básica e das etapas-chave do fluxo de trabalho
• Como gerenciar seu fluxo de trabalho com eficiência
• Recomendações de ferramentas comuns de fluxo de trabalho

Explicação sobre conteúdo de material

• Introdução sobre como produzir conteúdo de material de alta qualidade
• A importância do conteúdo de material na seleção de produtos
• Compartilhamento de casos práticos

Explicação do método de seleção de produtos 1

• Aprender do zero os métodos básicos de seleção de produtos
• Como encontrar categorias adequadas
• Ferramentas e técnicas comuns de seleção de produtos

Explicação do método de seleção de produtos 2

• Técnicas avançadas de seleção de produtos
• Como realizar pesquisa e análise de mercado
• Compartilhamento de casos práticos

Explicação do método de seleção de produtos 3

• Estratégias avançadas de seleção de produtos
• Como filtrar produtos com potencial
• Análise de casos de sucesso

Segundo dia

Explicação sobre materiais

• Revisão do conteúdo de produção de materiais do dia anterior
• Explicação aprofundada dos pontos-chave da produção de materiais
• Prática prática

Explicação do material 2 (iniciar conta e testar materiais, testar produtos)

• Como iniciar uma conta rapidamente e testar materiais
• Explicação detalhada dos métodos de teste de materiais e produtos
• Compartilhamento de casos práticos

Compartilhamento de Jing AI & Introdução de Li Xiaoyang a softwares práticos de aumento de eficiência

• Compartilhamento de Jing AI: como usar ferramentas de IA para melhorar a eficiência no trabalho
• Li Xiaoyang apresenta softwares práticos de aumento de eficiência: recomenda várias ferramentas eficientes
• Compartilhamento de casos práticos

Ensino de construção de tabelas multidimensionais no Feishu

• Explicação detalhada de como construir tabelas multidimensionais no Feishu
• Aplicação de tabelas multidimensionais do Feishu no gerenciamento de projetos
• Prática prática

Ensino de construção de tabelas multidimensionais no Feishu (continuação)

• Continuar a explicação aprofundada das funções avançadas das tabelas multidimensionais do Feishu
• Compartilhamento de casos práticos

Terceiro dia

Explicação de revisão de dados e operação diária, processamento de CES

• Como realizar revisão de dados e operação diária
• Método de processamento de CES
• Compartilhamento de casos práticos

Explicação da construção do framework Chengfeng do tanque de peixes

• Introdução detalhada ao método de construção do tanque de peixes
• A lógica e aplicação do framework Chengfeng
• Compartilhamento de casos práticos

Explicação de filmagem, edição e cópia da Irmã Xixi, compartilhamento do Irmão Wangchuan

• Compartilhamento da Irmã Xixi: como filmar e editar com eficiência
• Compartilhamento do Irmão Wangchuan: como melhorar a eficiência da criação de conteúdo
• Compartilhamento de casos práticos

Compartilhar o tesouro de anúncios de alto ticket

• Introdução detalhada aos métodos de anúncios para produtos de alto ticket
• Dicas de uso do tesouro de anúncios
• Compartilhamento de casos práticos

Diagnóstico de conta e tratamento de feedback negativo

• Como fazer o diagnóstico de conta
• Métodos de tratamento de feedback negativo
• Compartilhamento de casos práticos