ゼロベースからマスターまで, AIバーチャルモデルのEC画像実戦とStable Diffusionスキル



📚動画コース
🕒最終更新: 2025/05/12
👥起業家 / SNSクリエイター / 越境EC事業者 / 副業に取り組む方

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この"AI描画 - EC画像AI活用講座"は, 包括的なAI描画チュートリアルであり, EC従事者と画像デザイン愛好家が最新のAI描画技術を習得することを目的としています.初心者でも一定の基礎のあるユーザーでも, この講座で実用的な内容とテクニックが見つかります.

講座内容

1. 講座の概要

  • AI描画 - EC画像AI活用講座の紹介: 講座全体の流れと学習目標を理解し, AI技術でEC画像の品質を高める方法を習得します.

2. インストールと環境設定

  • StableDiffusion webUIのインストール方法, 2分で完了: StableDiffusion webUIを素早くインストールし, その後の描画作業に備える方法を学びます.
  • 学習ドキュメント: 詳細な学習ドキュメントで, 各ステップと機能をよりよく理解できます.

3. StableDiffusionの初歩的理解

  • StableDiffusion webuiの画面を知る: StableDiffusion webuiの画面レイアウトと基本機能を理解します.
  • StableDiffusion 1.6-1.8バージョンの更新説明: StableDiffusion最新版の更新内容と新機能を理解します.

4. モデルの紹介

  • StableDiffusionのモデル(ベースモデルVAE, Lora)の紹介: ベースモデルVAEやLoraを含むStableDiffusionの各種モデルと, その特徴・応用シーンを理解します.

5. プロンプトの記述と翻訳

  • すらすらとAI描画のプロンプトを書く方法, 英語ができなくても大丈夫: 効果的なAI描画プロンプトの書き方を学び, 英語ができなくても気軽に習得できます.
  • SDプロンプト自動翻訳プラグインPromptallinone: SDプロンプトの自動翻訳プラグインを紹介し活用し, プロンプトの翻訳をより便利にします.

6. パラメータ設定

  • StableDiffusionのパラメータ - ステップ数, サンプリング方法, プロンプトガイダンス係数: ステップ数, サンプリング方法, プロンプトガイダンス係数などStableDiffusionの重要なパラメータを理解し, より良い描画結果を得るための最適化方法を習得します.
  • StableDiffusionのランダムシード値, 見過ごすべきでないオプション: ランダムシード値の使い方を学び, 描画結果の再現性と一貫性を確保します.

7. 画像処理のテクニック

  • StableDiffusionの画像から画像(画像を敷く)の最重要ノウハウ: StableDiffusionで画像から画像の操作を行い, 高品質な画像を生成する方法を理解します.
  • 画像の一部の領域だけを描画(部分再描画で顔を修正): 画像の一部の領域を再描画して顔を修正する方法を学びます.
  • マスク画像を使って画像を部分再描画(再描画用マスクをアップロード): マスク画像を使った部分再描画で画像の質を高める方法を理解します.
  • StableDiffusionでマスク画像をワンクリック作成: StableDiffusionでマスク画像をワンクリックで作成し, 操作手順を簡素化する方法を学びます.
  • 顔修復プラグインADetailerのインストールと使用: 顔修復プラグインADetailerを紹介し活用し, 顔の細部の修復効果を高めます.

8. ECモデル画像の制作

  • ワンピースのマネキン[人台]モデル画像を実在モデル画像に変換する事例: 実際の事例を通じて, マネキンモデル画像を実在モデル画像に変換する方法を学びます.
  • ControlNetでモデルを固定・調整: ControlNetプラグインでモデルのポーズを固定・調整する方法を学びます.
  • 指定のポーズのモデル画像を生成する方法: 指定のポーズのモデル画像を生成する方法とテクニックを習得します.
  • 事前のマネキンモデル撮影の注意事項 - 実戦経験の共有: マネキンモデル撮影の実戦経験を共有し, 撮影の質を高めます.

9. モデル画像の顔交換

  • ECモデル画像の[顔交換]の2つの方法: よく使う2つのモデル画像の顔交換方法を紹介し, 最も適した方法を選びます.
  • IPAを活用して一貫性のあるモデルを実現(顔交換アイコンと多ポーズ): IPAプラグインを活用して一貫性のあるモデルの顔交換操作を実現する方法を学びます.

10. 背景の融合

  • モデル用の背景の生成と[融合背景]の2つの方案: モデル用の背景の生成と融合の2つの方案を理解し, 画像全体の効果を高めます.
  • IPAを活用したモデル背景の融合事例: 実際の事例を通じて, IPAプラグインでモデルの背景を融合する方法を学びます.

11. 衣類の着用

  • 服の画像をモデルに着せる方法 - 紳士シャツの事例: 紳士シャツの事例を通じて, 服の画像をモデルに着せる方法を学びます.
  • 服の画像をモデルに着せる方法 - レディースダウンジャケットのセット事例(上): レディースダウンの事例(上)を通じて, 服の画像をモデルに着せる方法を学びます.
  • 服の画像をモデルに着せる方法 - レディースダウンジャケットのセット事例(下): レディースダウンの事例(下)を通じて, 引き続き服の画像をモデルに着せる方法を学びます.

12. アクセサリー類のAIモデル

  • AI描画ツールでジュエリー類のEC画像を生成の紹介: AI描画ツールでジュエリー類のEC画像を生成する方法を理解します.
  • StableDiffusionの画像から画像でアクセサリー類のAIモデルを生成: StableDiffusionの画像から画像機能でアクセサリー類のAIモデルを生成する方法を学びます.
  • テキストから画像でアクセサリー類のAIモデルを生成: テキストから画像機能でアクセサリー類のAIモデルを生成する方法を理解します.
  • ControlNetでポーズを制御してアクセサリー類のAIモデルを生成: ControlNetプラグインでポーズを制御してアクセサリー類のAIモデルを生成する方法を学びます.
  • StableDiffusionの部分再描画でAIモデル画像を修復: 実際の事例を通じて, StableDiffusionで部分再描画してAIモデル画像を修復する方法を学びます.
  • AI描画: AIモデルにイヤリングを着ける方法: AI描画ツールでAIモデルにイヤリングを着ける方法を学びます.

13. 商品背景の融合

  • AI描画ツールで商品の背景を融合する方法: 実際の事例を通じて, AI描画ツールで商品の背景を融合する方法を学びます.

14. スタイルの一致したECセット画像の生成

  • AI描画でスタイルの一致したECセット画像を生成する方法: AI描画ツールでスタイルの一致したECセット画像を生成し, ブランドイメージを高める方法を学びます.

15. AI描画での手の修正

  • AI描画での手の修正1 - 部分再描画とControlNetを組み合わせる: 実際の事例を通じて, 部分再描画とControlNetを組み合わせて手を修正する方法を学びます.
  • AI描画での手の修正2 - PSと組み合わせる: 実際の事例を通じて, AI描画とPSを組み合わせて手を修正する方法を学びます.

16. 画像の拡大

  • 画像のAI拡大 - 事後の処理方法: AIツールで画像を拡大し事後の処理を行い, 画像の質を高める方法を学びます.
  • 画像のAI拡大 - UltimateSDUpscaleプラグインの使用: UltimateSDUpscaleプラグインを紹介し活用して, 画像を高解像度で拡大します.
  • UltimateSDUpscale画像高解像度拡大プラグインのインストール: UltimateSDUpscaleプラグインのインストール方法を学び, 正常に使えるようにします.

17. カスタムモデルの訓練

  • 自分のLoraモデルを訓練し訓練用画像セットを準備する方法: カスタムのLoraモデルの訓練方法を理解し, 訓練用画像セットを準備して, モデルの個性化と専門性を高めます.

18. 実戦事例

  • 眼鏡カテゴリのAIモデル制作デモ: 実際の事例を通じて, 眼鏡カテゴリのAIモデルの作り方を学びます.
  • 帽子カテゴリのAIモデルの3つの実戦事例デモ: 3つの実戦事例を通じて, 帽子カテゴリのAIモデルの作り方を学びます.

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