Ante el cambio de tráfico en la era de la IA, el SEO tradicional está siendo subvertido, los algoritmos de los motores de búsqueda han pasado de la coincidencia de enlaces a la coincidencia de respuestas. Este curso te llevará a completar la transición desde SEO de Google a AEO (Answer Engine Optimization) de manera fluida, ayudándote a dominar los métodos clave para captar tráfico de IA con la tecnología Answer Engine Optimization. El curso abarca desde la extracción de palabras clave con Ahrefs, el envío del mapa del sitio a Bing, la optimización de datos estructurados Schema, hasta el sistema completo de ingeniería de prompts de IA (generación de contenido/SEO/análisis de datos), guiando paso a paso a los profesionales del SEO tradicional para que sigan la corriente de la IA y cambien su mentalidad de SEO tradicional.

Aprenderás sistemáticamente cómo utilizar flujos de trabajo automatizados con N8N para lograr una operación eficiente, dominando técnicas prácticas como el análisis automatizado de Reddit. Además, el curso incluye estrategias de atracción de tráfico en todos los canales de SNS/influencers, ayudándote a ti y a tu empresa que se expande al extranjero a transformarse rápidamente al campo del marketing con IA, recuperando la iniciativa del tráfico en la feroz competencia digital. Se incluye como bonificación el curso completo de la versión antigua de SEO de Google, para que puedas comparar y aprender, consolidando tus bases.

• 1.Por qué debes aprender el curso de AEO
• 2.Comprensión profunda y extracción de palabras clave de IA
• 3.Por qué enviar el mapa del sitio a Bing
• 4.Cómo escribir el archivo Llms.txt
• 5.Optimización de Schema Markup para el marcado estructurado del sitio web

• 6.Habilidad clave en la era de AEO: ingeniería de prompts
• 7.Cómo encontrar y evaluar enlaces externos de alta calidad
• 8.Actualizar ChatGPT Plus y aplicaciones de herramientas de IA
• 9.Usar Ahrefs para descubrir palabras clave de oportunidades AIO
• 10.Técnicas avanzadas para escribir prompts de IA

• 11.Qué es un flujo de trabajo N8N y sus casos de uso
• 12.Cómo desplegar flujos de trabajo N8N en un servidor
• 13.Introducción rápida a la práctica de N8N
• 14.Análisis automatizado de Reddit: exportar puntos de dolor a Google Sheet
• 15.Estrategia de exposición omnicanal para sitios independientes

• 16.Fundamentos del embudo de marketing y la investigación de palabras clave
• 17.Optimización de etiquetas Title/Description/Heading/Alt
• 18.Estrategia completa de creación de enlaces internos y externos (DA/PA/Dofollow, etc.)
• 19.Optimización técnica del sitio web: Sitemap, Robots, Schema, velocidad de carga
• 20.Métodos de marketing de contenidos y descubrimiento de puntos de dolor del usuario

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al momento de estudiarlo.