Il s'agit d'un cours pratique axé sur la conception visuelle par IA, qui vous guide de l'initiation à la maîtrise grâce à deux outils majeurs, Midjourney et Stable Diffusion, pour acquérir des compétences en création visuelle de niveau commercial. Le contenu du cours couvre de nombreux cas sectoriels pour vous aider à démarrer rapidement sur des projets réels.
Contenu du cours
1. Initiation de base à Midjourney
- Initiation à MJ : comprendre les opérations de base et les fonctionnalités de l'interface de Midjourney
- Comment MJ génère des images selon les besoins : apprendre à générer des images appropriées en fonction d'exigences spécifiques
- La méthode en trois étapes de MJ pour créer une image : maîtriser un processus en trois étapes pour générer rapidement des images de haute qualité
2. Techniques d'application pratique
- Combinaison de MJ avec des prises de vue réelles : apprendre à combiner des images générées par IA avec des matériaux de prise de vue réelle
- Réflexion sur la prise de vue réelle de produits avec MJ : maîtriser la réflexion de création assistée par IA pour la photographie de produits
- MJ pour les vêtements : comprendre les méthodes d'application de l'IA dans le domaine du design de mode
- Application de la fonction Face : apprendre les techniques liées à la génération et à l'édition de visages
- La pensée de réalisateur avec MJ : cultiver une façon de penser pour concevoir du contenu visuel du point de vue d'un réalisateur
- Tutoriel de simulation de matériaux avec MJ : maîtriser les techniques de simulation et de représentation de différents matériaux par IA
3. Technologies clés de Stable Diffusion
- Installation de SD : explication détaillée des étapes d'installation et de configuration de Stable Diffusion
- Gestion des versions de SD : apprendre à gérer et utiliser différentes versions
- Texte vers image avec SD : maîtriser la méthode de génération d'images à partir de descriptions textuelles
- Image vers image avec SD : comprendre la technologie de génération de nouvelles images à partir d'images existantes
- Application de ControlNet : apprendre des techniques avancées pour contrôler précisément la génération d'images
- Technologie LoRA : maîtriser les méthodes d'ajustement et de personnalisation de modèles légers
4. Résolution de problèmes et cas pratiques
- Comment gérer l'absence de fusion entre le produit et l'arrière-plan : techniques pratiques pour résoudre les problèmes courants de composition
- Cas pratique dans la catégorie vêtements 1 : apprendre l'application du design de mode à travers des cas réels
- Cas pratique dans la catégorie vêtements 2 : maîtriser en profondeur les techniques d'application avancées dans la catégorie vêtements
- Pratique de création d'affiches pour produits de beauté : apprendre la conception et la réalisation d'affiches dans l'industrie de la beauté
- Pratique de changement d'arrière-plan de produits avec MJ et SD : maîtriser le flux de travail complet pour changer l'arrière-plan d'un produit
- Pratique dans la catégorie animaux de compagnie : comprendre les méthodes de création par IA pour le contenu lié aux animaux de compagnie
- Pratique d'interaction avec des mannequins (comme la prise en main) : apprendre à concevoir des scènes d'interaction entre mannequins et produits