2025 Update-News zum Xiaosi AI-Wissenskreis: AI-Lernleitfaden und Ressourcen-Sammlung, Oktober-Ausgabe



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 02.11.2025
👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber

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Wenn Sie sich für KI-Agenten-Technologie interessieren, aber die Konzepte komplex und die Informationen verstreut finden, kann dieser Kurs Ihnen helfen, den Überblick zu gewinnen. Der Kurs führt von den Grundkonzepten bis zu Branchenanwendungen und kombiniert die neuesten Entwicklungen aus 2025, um Ihnen ein umfassendes Verständnis der technischen Prinzipien und geschäftlichen Perspektiven von Agenten zu vermitteln.

Was kann der Kurs Ihnen vermitteln?

  • Grundkonzepte und technische Prinzipien von Agenten und Multi-Agenten
  • Kernbereiche wie die Evolution großer Modelle, Erklärbarkeit und Coding-Anwendungen
  • Praktische Umsetzung von Agenten in Bereichen wie Zahlungsverkehr, Unternehmenssoftware und Arbeitswelt
  • Branchentrends und Entwicklungen bei Giganten wie Google, Microsoft und OpenAI

Hauptinhalte des Kurses

  • Grundlagen und Kerntechnologien von Agenten(Lektionen 1-6): Agenten-Zahlungsverkehr, Vorabend des Agenten-Booms, Grundlagen von Agenten und Multi-Agenten, Erklärbarkeit großer Modelle, DeepSeek-Innovation, MCP&A2A-Konsens
  • Vergleich großer Modelle und Evolutionspfade(Lektionen 7-12): Risiken und Chancen großer Modelle, Vergleich großer Modelle, Microsoft BUILD und Nvidia ComputeX, Prompt-Programmierung, nächster Schritt der Inferenzmodelle, Evolution großer Modelle
  • Entwicklungspraxis und Infrastruktur(Lektionen 13-18): Zukunft der Softwareentwicklung, KI-Trends zur Jahresmitte, Geschäftsmodelle von Agenten, Claude-Code-Anwendungen, SEO im KI-Zeitalter, GEO-SEO für große Modelle
  • Branchenanwendungen und Kollaborationsmechanismen(Lektionen 19-26): Wandel der Arbeitswelt, Agenten-Infrastruktur, OpenAI-Open-Source, Multi-Agenten-Kollaboration, KI-Highlights zum Nationalfeiertag, KI-Rückblick 2025

Durch diesen Kurs können Sie systematisch das gesamte Wissen über KI-Agenten von technischen Prinzipien bis zu kommerziellen Anwendungen erwerben, mit den neuesten Branchenentwicklungen 2025 Schritt halten und praktische Referenzen für Ihre Karriere oder Projekte erhalten.

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