Actualización 2025 del Círculo de Conocimiento de IA de Xiaosi: Guía de aprendizaje de IA y recursos integrados, edición de octubre

Si te interesa la tecnología de agentes de IA, pero encuentras los conceptos complejos y la información dispersa, este curso podría ayudarte a aclarar el panorama. El curso abarca desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones industriales, combinando las últimas novedades de 2025, para guiarte en la comprensión integral de los principios técnicos y las perspectivas comerciales de los agentes.

¿Qué te puede ayudar a entender el curso?

• Conceptos básicos y principios técnicos de agentes y multiagentes
• Evolución de grandes modelos, interpretabilidad, aplicaciones de codificación y otras tecnologías clave
• Implementación práctica de agentes en pagos, software empresarial, entorno laboral y otros escenarios
• Tendencias y dinámicas industriales de gigantes como Google, Microsoft, OpenAI

Contenido principal del curso

• Fundamentos y tecnologías clave de agentes(Lecciones 1-6): pagos con agentes, vísperas del estallido de agentes, fundamentos de agentes y multiagentes, interpretabilidad de grandes modelos, innovación de DeepSeek, consenso MCP&A2A
• Comparación y rutas de evolución de grandes modelos(Lecciones 7-12): riesgos y oportunidades de grandes modelos, comparación de grandes modelos, Microsoft BUILD y Nvidia ComputeX, programación con prompts, próxima parada de los modelos de razonamiento, evolución de grandes modelos
• Práctica de desarrollo e infraestructura(Lecciones 13-18): desarrollo de software futuro, tendencias de IA a mitad de año, formas comerciales de agentes, aplicación de código Claude, SEO en la era de la IA, SEO para grandes modelos GEO
• Aplicaciones industriales y mecanismos de colaboración(Lecciones 19-26): transformación del entorno laboral, infraestructura de agentes, código abierto de OpenAI, colaboración multiagente, eventos importantes de IA en el Día Nacional, revisión de IA 2025

Al estudiar este curso, podrás dominar sistemáticamente el conocimiento de la cadena completa de agentes de IA, desde los principios técnicos hasta las aplicaciones comerciales, mantenerte al día con los últimos desarrollos de la industria en 2025 y obtener referencias prácticas para tu carrera o proyecto.