Mise à jour 2025 du cercle de connaissances AI de Xiaosi : guide d'apprentissage AI et ressources intégrées, édition octobre

Si vous vous intéressez à la technologie des agents IA, mais que vous trouvez les concepts complexes et les informations dispersées, ce cours pourrait vous aider à y voir plus clair. Le cours va des concepts de base aux applications sectorielles, en intégrant les dernières actualités de 2025, pour vous permettre de saisir pleinement les principes techniques et les perspectives commerciales des agents.

Que pouvez-vous apprendre grâce à ce cours ?

• Concepts de base et principes techniques des agents et des multi-agents
• Technologies clés telles que l'évolution des grands modèles, l'explicabilité, les applications de codage, etc.
• Mise en pratique des agents dans les scénarios de paiement, de logiciels d'entreprise, de milieu professionnel, etc.
• Actualités et tendances du secteur chez les géants comme Google, Microsoft, OpenAI, etc.

Contenu principal du cours

• Fondamentaux et technologies clés des agents(Leçons 1 à 6) : paiement par agents, veille de l'explosion des agents, fondamentaux des agents et multi-agents, explicabilité des grands modèles, innovation de DeepSeek, consensus MCP&A2A
• Comparaison et trajectoires d'évolution des grands modèles(Leçons 7 à 12) : risques et opportunités des grands modèles, comparaison des grands modèles, Microsoft BUILD et Nvidia ComputeX, programmation par prompts, prochaine étape des modèles de raisonnement, évolution des grands modèles
• Pratiques de développement et infrastructure(Leçons 13 à 18) : développement logiciel du futur, tendances IA de mi-année, formes commerciales des agents, applications du code Claude, SEO à l'ère de l'IA, SEO des grands modèles GEO
• Applications sectorielles et mécanismes de collaboration(Leçons 19 à 26) : transformation du milieu professionnel, infrastructure des agents, open source d'OpenAI, collaboration multi-agents, actualités IA de la fête nationale, rétrospective IA 2025

En suivant ce cours, vous pourrez acquérir systématiquement une connaissance complète des agents IA, des principes techniques aux applications commerciales, suivre les dernières évolutions du secteur en 2025 et disposer de références pratiques pour votre carrière ou vos projets.