AIエージェント技術に興味があるけれど, 概念が複雑で情報が断片的だと感じるなら, このコースが全体像を整理する助けになるかもしれません.コースは基礎概念から業界応用まで, 2025年の最新動向を踏まえて, エージェントの技術原理とビジネスの可能性を全面的に把握できます.
このコースで学べること
- エージェント, マルチエージェントの基礎概念と技術原理
- 大規模モデルの進化, 説明可能性, コーディング応用などの核心技術
- Agentの決済, 企業ソフトウェア, 職場などでの実装事例
- Google, Microsoft, OpenAIなど大手の業界動向とトレンド
コースの主な内容
- エージェントの基礎と核心技術 第1-6課 エージェント決済, Agent爆発前夜, エージェントとマルチエージェントの基礎, 大規模モデルの説明可能性, DeepSeekの革新, MCP&A2Aのコンセンサス
- 大規模モデルの比較と進化の道筋 第7-12課 大規模モデルの危機と機会, 大規模モデルの比較, Microsoft BUILDとNVIDIA ComputeX, プロンプトプログラミング, 推論モデルの次の一手, 大規模モデルの進化
- 開発実践とインフラ 第13-18課 未来のソフトウェア開発, AI年中トレンド, Agentのビジネス形態, Claudeコード応用, AI時代のSEO, GEO大規模モデルSEO
- 業界応用と協働メカニズム 第19-26課 職場の変革, Agentインフラ, OpenAIオープンソース, マルチAgent協働, 国慶節のAI重大ニュース, 2025年AI総括
このコースを通じて, AIエージェントの技術原理からビジネス応用までの全チェーンの知識を体系的に習得し, 2025年の業界の最新発展についていき, あなたのキャリアやプロジェクトに実用的な参考を提供できます.