AI 에이전트 기술에 관심이 있지만 개념이 복잡하고 정보가 흩어져 있다고 느낀다면, 이 강좌가 흐름을 정리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 강좌는 기초 개념부터 산업 응용까지, 2025년 최신 동향을 결합하여 에이전트의 기술 원리와 비즈니스 전망을 전반적으로 파악할 수 있게 안내합니다.
강좌를 통해 무엇을 알 수 있나요?
- 에이전트, 멀티 에이전트의 기초 개념과 기술 원리
- 대규모 모델 진화, 설명 가능성, 코딩 응용 등 핵심 기술
- Agent가 결제, 기업 소프트웨어, 직장 등 시나리오에서 실제로 적용되는 사례
- 구글, 마이크로소프트, OpenAI 등 거대 기업의 업계 동향과 트렌드
강좌 주요 내용
- 에이전트 기초와 핵심 기술(1-6강): 에이전트 결제, Agent 폭발 전야, 에이전트와 멀티 에이전트 기초, 대규모 모델 설명 가능성, DeepSeek 혁신, MCP&A2A 합의
- 대규모 모델 비교와 진화 경로(7-12강): 대규모 모델의 위기와 기회, 대규모 모델 비교, 마이크로소프트 BUILD와 엔비디아 ComputeX, 프롬프트 프로그래밍, 추론 모델 다음 단계, 대규모 모델 진화
- 개발 실무와 인프라(13-18강): 미래 소프트웨어 개발, AI 연중 트렌드, Agent 비즈니스 형태, Claude 코드 응용, AI 시대 SEO, GEO 대규모 모델 SEO
- 산업 응용과 협업 메커니즘(19-26강): 직장 변화, Agent 인프라, OpenAI 오픈소스, 멀티 Agent 협업, 국경절 AI 주요 사건, 2025년 AI 회고
이 강좌를 통해 AI 에이전트의 기술 원리부터 비즈니스 응용까지 전 과정의 지식을 체계적으로 습득하고, 2025년 업계 최신 발전을 따라가며, 직업이나 프로젝트에 실용적인 참고 자료를 얻을 수 있습니다.