Atualização do Círculo de Conhecimento de IA do Xiaosi 2025: Guia de Aprendizado de IA e Integração de Recursos da Edição de Outubro

Se você se interessa por tecnologia de agentes de IA, mas acha os conceitos complexos e as informações dispersas, este curso pode ajudá-lo a organizar as ideias. O curso vai dos conceitos básicos às aplicações do setor, combinando as novidades mais recentes de 2025, para conduzi-lo a uma compreensão abrangente dos princípios técnicos e das perspectivas comerciais dos agentes.

O que o curso pode ajudá-lo a entender?

• Conceitos básicos e princípios técnicos de agentes e multiagentes
• Tecnologias centrais como evolução de grandes modelos, explicabilidade e aplicações de codificação
• Práticas de implementação de Agent em cenários como pagamentos, software empresarial e ambiente de trabalho
• Dinâmicas e tendências do setor em gigantes como Google, Microsoft e OpenAI

Conteúdo principal do curso

• Fundamentos e tecnologias centrais de agentes(Lições 1-6): pagamentos com agentes, véspera da explosão dos Agent, fundamentos de agentes e multiagentes, explicabilidade de grandes modelos, inovação do DeepSeek, consenso MCP&A2A
• Comparação e caminhos de evolução de grandes modelos(Lições 7-12): riscos e oportunidades dos grandes modelos, comparação de grandes modelos, Microsoft BUILD e NVIDIA ComputeX, programação por prompts, próximo passo dos modelos de raciocínio, evolução dos grandes modelos
• Práticas de desenvolvimento e infraestrutura(Lições 13-18): futuro do desenvolvimento de software, tendências de IA em meados do ano, formas comerciais de Agent, aplicações de código do Claude, SEO na era da IA, SEO com grandes modelos GEO
• Aplicações no setor e mecanismos de colaboração(Lições 19-26): transformação do ambiente de trabalho, infraestrutura de Agent, código aberto da OpenAI, colaboração multi-Agent, grandes acontecimentos de IA no feriado nacional, retrospectiva da IA em 2025

Ao estudar este curso, você pode dominar de forma sistemática todo o conhecimento da cadeia de agentes de IA, dos princípios técnicos às aplicações comerciais, acompanhar os desenvolvimentos mais recentes do setor em 2025 e obter referências práticas para sua carreira ou projeto.