Если вы интересуетесь технологией AI-агентов, но считаете концепции сложными, а информацию разрозненной, этот курс, возможно, поможет вам разобраться. Курс охватывает от базовых концепций до отраслевых применений, сочетая последние тенденции 2025 года, и поможет вам всесторонне понять технические принципы и коммерческие перспективы агентов.
Что поможет вам узнать курс?
- Базовые концепции и технические принципы агентов и мультиагентов
- Ключевые технологии: эволюция больших моделей, объяснимость, применение в кодировании и другие
- Практическое применение Agent в платежах, корпоративном ПО, на рабочем месте и в других сценариях
- Отраслевые тенденции и динамика таких гигантов, как Google, Microsoft, OpenAI
Основное содержание курса
- Основы и ключевые технологии агентов(Уроки 1-6): платежи агентов, канун взрыва Agent, основы агентов и мультиагентов, объяснимость больших моделей, инновации DeepSeek, консенсус MCP&A2A
- Сравнение больших моделей и пути эволюции(Уроки 7-12): риски и возможности больших моделей, сравнение больших моделей, Microsoft BUILD и NVIDIA ComputeX, программирование промптов, следующая станция-моделей, эволюция больших моделей
- Практика разработки и инфраструктура(Уроки 13-18): будущая разработка ПО, тренды AI середины года, коммерческие формы Agent, применение кода Claude, SEO в эпоху AI, GEO SEO для больших моделей
- Отраслевое применение и механизмы сотрудничества(Уроки 19-26): трансформация рабочего места, инфраструктура Agent, открытый исходный код OpenAI, сотрудничество мультиагентов, главные события AI в честь Национального дня, обзор AI 2025 года
Изучив этот курс, вы сможете системно освоить знания по всей цепочке AI-агентов от технических принципов до коммерческого применения, быть в курсе последних отраслевых разработок 2025 года и получить практические рекомендации для вашей карьеры или проекта.