หากคุณสนใจเทคโนโลยี AI Agent แต่คิดว่าแนวคิดซับซ้อนและข้อมูลกระจัดกระจาย คอร์สนี้ mungkinช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมได้ คอร์สเริ่มจากแนวคิดพื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม ผสมผสานความเคลื่อนไหวล่าสุดปี 2025 พาคุณเข้าใจหลักการทางเทคนิคและโอกาสทางธุรกิจของ Agent อย่างครบถ้วน
คอร์สนี้ช่วยให้คุณเข้าใจอะไรได้บ้าง?
- แนวคิดพื้นฐานและหลักการทางเทคนิคของ Agent และ Multi-Agent
- เทคโนโลยีหลัก เช่น วิวัฒนาการของ Large Model, ความสามารถในการอธิบายได้, การประยุกต์ใช้ในการเขียนโค้ด
- การนำ Agent ไปใช้จริงในด้านการชำระเงิน, ซอฟต์แวร์องค์กร, สถานที่ทำงาน
- ความเคลื่อนไหวและแนวโน้มของยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Google, Microsoft, OpenAI
เนื้อหาหลักของคอร์ส
- พื้นฐานและเทคโนโลยีหลักของ Agent(บทที่ 1-6): การชำระเงินด้วย Agent, ก่อนการระเบิดของ Agent, พื้นฐาน Agent และ Multi-Agent, ความสามารถในการอธิบายได้ของ Large Model, นวัตกรรม DeepSeek, ฉันทามติ MCP&A2A
- การเปรียบเทียบ Large Model และเส้นทางวิวัฒนาการ(บทที่ 7-12): วิกฤตและโอกาสของ Large Model, การเปรียบเทียบ Large Model, Microsoft BUILD และ NVIDIA ComputeX, การเขียนโปรแกรมด้วย Prompt, จุดต่อไปของ Reasoning Model, วิวัฒนาการของ Large Model
- การปฏิบัติในการพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐาน(บทที่ 13-18): การพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต, แนวโน้ม AI กลางปี, รูปแบบธุรกิจของ Agent, การประยุกต์ใช้โค้ด Claude, SEO ในยุค AI, GEO Large Model SEO
- การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมและกลไกความร่วมมือ(บทที่ 19-26): การเปลี่ยนแปลงในสถานที่ทำงาน, โครงสร้างพื้นฐานของ Agent, โอเพนซอร์สของ OpenAI, ความร่วมมือ Multi-Agent, เรื่องใหญ่ AI ช่วงวันชาติ, สรุป AI ปี 2025
จากการเรียนคอร์สนี้ คุณจะเข้าใจความรู้ทั้งเส้นทางของ AI Agent ตั้งแต่หลักการทางเทคนิคไปจนถึงการประยุกต์ใช้ทางธุรกิจอย่างเป็นระบบ ติดตามการพัฒนาล่าสุดของอุตสาหกรรมปี 2025 และเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับอาชีพหรือโปรเจกต์ของคุณ