دليل تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر! ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي بضغطة واحدة، واستمتع بتجربة الذكاء الاصطناعي بسهولة



📚دورة فيديو
🕒آخر تحديث: 14/11/2025
👥رواد الأعمال / صناع المحتوى على وسائل التواصل / العاملون في التجارة الإلكترونية العابرة للحدود / الباحثون عن دخل إضافي

مادة دراسية مرجعية — مشمولة بالعضوية
افتح الدورة بالعضوية
🔓
احصل على هذه الدورة للدراسة المرجعية مع العضوية
📦
انضم للعضوية — ادرس 16741 دورة وأداة برمجية كمرجع
🔄
الدورات تتحدث باستمرار — يدرس الأعضاء المواد الجديدة فور وصولها
شارك:
الدورات الأكثر مبيعاً

نظام المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي ضخم، ويشعر العديد من المبتدئين بأنهم لا يعرفون من أين يبدأون. تعتمد هذه الدورة أسلوبًا تدريجيًا، حيث تفكك المفاهيم المعقدة إلى محتوى سهل الفهم، مما يساعدك على بناء إطار معرفي كامل للذكاء الاصطناعي خلال 30 يومًا.

تبدأ الدورة من المفاهيم الأساسية، وتتعمق تدريجيًا في الشبكات العصبية واكتشاف الأهداف وغيرها من المحتويات الأساسية. كل نقطة معرفية مصحوبة بعرض عملي مقابل، لتتمكن ليس فقط من فهم النظرية، بل أيضًا من إتقان طرق التطبيق العملي.

ترتيب فصول الدورة

  • القسم التمهيدي (درسان)
    التعرف على خلفية تطور الذكاء الاصطناعي، وإتقان طرق التعلم الفعالة، لوضع الأساس للتعلم اللاحق.
  • القسم الأساسي (4 دروس)
    تعلم الخوارزميات الأساسية للتعلم العميق، من الشبكات العصبية الأولية إلى الشبكات العصبية العميقة، لبناء أساس نظري كامل.
  • قسم التحسين (6 دروس)
    إتقان مختلف طرق تحسين الشبكات العصبية، بما في ذلك النزول التدرجي، ودوال التنشيط، ومصنف softmax وغيرها من التقنيات الرئيسية.
  • قسم المعرفة العامة (7 دروس)
    تعلم الشبكات العصبية الالتفافية الكلاسيكية، من LeNet-5 إلى Inception، والتعرف على خصائص وتطبيقات مختلف بنى الشبكات.
  • القسم المتقدم (7 دروس)
    التعمق في مجال اكتشاف الأهداف، وتعلم مبادئ وطرق تنفيذ الخوارزميات السائدة مثل YOLO وFaster-RCNN.
  • قسم المهارات (5 دروس)
    إتقان المهارات العملية في تدريب الشبكات، بما في ذلك معالجة البيانات، وتحليل الأخطاء، والتنظيم وغيرها من المهارات الرئيسية.

الفئات المستهدفة

الطلاب
الموظفون الجدد
عشاق التقنية
قادة التقنية

سواء كنت طالبًا يستعد لسوق العمل، أو موظفًا يرغب في التحول إلى مجال الذكاء الاصطناعي، أو هاويًا يريد فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة توفر لك مسارًا تعليميًا منهجيًا.

تم تصميم محتوى الدورة ليكون عمليًا جدًا، فهو يجمع بين الأساس النظري والعرض العملي، ويناسب المتعلمين من خلفيات مختلفة.

النقاط المعرفية الأساسية

أساسيات الشبكات العصبية
خوارزميات التعلم العميق
الشبكات العصبية الالتفافية
اكتشاف الأهداف
تحسين الشبكات
مهارات عملية

تغطي الدورة النقاط المعرفية الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي، من الشبكات العصبية الأساسية إلى اكتشاف الأهداف المتقدم، مع شرح مفصل في كل مرحلة. من خلال التعلم، يمكنك بناء نظام معرفي كامل للذكاء الاصطناعي.

مناسب بشكل خاص للأصدقاء الذين يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي، أو الذين يريدون تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملهم. محتوى الدورة تدريجي، حتى المتعلمون بدون خلفية يمكنهم متابعة التقدم.

دورات ذات صلة