La tecnología de IA se desarrolla rápidamente; para quienes hacen videos, esto es tanto una oportunidad como un desafío.
Si puedes dominar con cierta soltura estas herramientas de IA y entender cómo usarlas en todo el proceso de producción de video, realmente puede ayudarte a ahorrar bastante tiempo y energía, y a encontrar tu lugar en medio de los cambios.
El curso está organizado por semanas, con una duración total de siete semanas, desde lo básico hasta lo avanzado, para aprender sistemáticamente la creación de video con IA.
Organización del contenido del curso
Curso introductorio: Fundamentos de herramientas de IA
Antes de comenzar formalmente, es necesario conocer algunas herramientas y conceptos básicos de IA. Esta parte te ayudará a sentar una buena base.
- Presentación general del curso y explicación de la ruta de aprendizaje
- Panorama de herramientas AIGC comunes
- Explicación detallada de parámetros comunes de Stable Diffusion (texto a imagen)
- Explicación detallada de parámetros comunes de Stable Diffusion (imagen a imagen)
- Introducción a los complementos comunes de Stable Diffusion
- Operación básica de ControlNet
- Introducción rápida a la pintura con IA en 2.5 horasImprescindible
- Explicación detallada de indicaciones de imagen de referencia y métodos de imagen a imagen
- Efecto mariposa y dependencia de ruta de las palabras clave
- Explicación detallada de indicaciones de texto y métodos de texto a imagen
Primera semana: Fundamentos de creación de video con IA
- Apertura y presentación general del curso de video con IA
- Arte audiovisual con IA y métodos de creación
- Vías de monetización comercial y explicación detallada de casos
- Teoría básica de storyboard e introducción rápida
Segunda semana: Guion y configuración artística
- Práctica de creación rápida de guiones basada en DeepSeek
- Práctica del proceso de producción de video con IA: guion y storyboard
- Introducción rápida a los fundamentos de la configuración artística
- Creación de ilustraciones originales de estilo anime
Tercera semana: Creación de ilustraciones originales y control de consistencia
- Creación de ilustraciones originales de estilo 3D
- Creación de ilustraciones originales de estilo realista cinematográfico
- Explicación detallada de las técnicas de control de consistencia de personajes
Semana 4: Control de estilo y material dinámico
- Explicación detallada de las técnicas de control de consistencia de estilo
- Métodos de generación de material dinámico para video con IA
- Explicación detallada de todas las funciones de Jimeng y aplicaciones de humanos digitales
Semana 5: Explicación detallada de las principales herramientas de video con IA
- Explicación detallada de todas las funciones de Runway: transferencia de video, transferencia de expresiones, control de movimiento de cámara
- Explicación detallada de todas las funciones de Kling AI
- Explicación detallada de las funciones de PixVerse y VIDU: aplicación de fotogramas inicial y final
Semana 6: Técnicas dinámicas y lenguaje audiovisual
- Explicación detallada de todas las funciones de Hailuo AI y control de movimiento de cámara
- Explicación detallada de técnicas dinámicas con IA (sección de herramientas de código abierto)
- Introducción rápida a los fundamentos del lenguaje audiovisual
Semana 7: Edición y salida del producto final
- Introducción rápida a DaVinci: doblaje y creación de efectos de sonido
- Práctica integral de edición: de cero a tu primera obra (todas las funciones de CapCut)
- Creación de material promocional: creación de pósteres en chino e inglés con Jimeng 3.0
El diseño de todo el curso está organizado según un flujo completo de creación de video: desde la creatividad y el guion en la etapa inicial, pasando por el diseño artístico y la generación de material en la etapa intermedia, hasta la edición y la salida del producto final en la etapa final. En cada etapa se presentan las herramientas de IA correspondientes y sus métodos de uso.
En el curso se enseñarán varias herramientas de IA, incluyendo Stable Diffusion, Runway, Kling AI, PixVerse, etc. No necesitas dominarlas todas, pero conocer sus características y escenarios de aplicación te ayudará a elegir la herramienta adecuada en el momento de crear.
Durante el aprendizaje, puedes verlo como la construcción de tu propia 'caja de herramientas de IA'. Saber qué puede hacer cada herramienta y cuándo usar cada una es en sí mismo una habilidad muy importante.