A tecnologia de IA está se desenvolvendo rapidamente, e para quem faz vídeos, isso é tanto uma oportunidade quanto um desafio.
Se você conseguir dominar razoavelmente bem essas ferramentas de IA e entender como elas podem ser usadas em todo o processo de produção de vídeo, isso realmente pode ajudar a economizar bastante tempo e energia, encontrando seu lugar em meio às mudanças.
O curso é organizado por semanas, com um total de sete semanas, do básico ao avançado, para aprender sistematicamente a criação de vídeos com IA.
Organização do conteúdo do curso
Aula introdutória: Fundamentos das ferramentas de IA
Antes de começar oficialmente, é preciso entender algumas ferramentas e conceitos básicos de IA. Esta parte ajudará você a construir uma base sólida.
- Apresentação geral do curso e explicação do caminho de aprendizagem
- Visão geral das ferramentas AIGC comuns
- Explicação detalhada dos parâmetros comuns do Stable Diffusion (texto para imagem)
- Explicação detalhada dos parâmetros comuns do Stable Diffusion (imagem para imagem)
- Introdução aos plugins comuns do Stable Diffusion
- Operações básicas do ControlNet
- Introdução rápida à pintura com IA em 2,5 horasImperdível
- Explicação aprofundada de prompts de imagem de referência e métodos de imagem para imagem
- Efeito borboleta e dependência de caminho dos prompts
- Explicação aprofundada de prompts de texto e métodos de texto para imagem
Primeira semana: Fundamentos da criação de vídeos com IA
- Abertura do curso de vídeo com IA e apresentação geral
- Arte audiovisual com IA e métodos de criação
- Explicação aprofundada de nichos de monetização comercial e casos
- Teoria básica de storyboard e introdução rápida
Segunda semana: Roteiro e definição artística
- Prática de criação rápida de roteiros com base no DeepSeek
- Prática do fluxo de produção de vídeo com IA: roteiro e storyboard
- Introdução rápida aos fundamentos de definição artística
- Criação de arte original no estilo anime
Terceira semana: Criação de arte original e controle de consistência
- Criação de arte original no estilo 3D
- Criação de arte original realista para cinema e TV
- Explicação detalhada das técnicas de controle de consistência de personagem
Quarta semana: Controle de estilo e materiais dinâmicos
- Explicação detalhada das técnicas de controle de consistência de estilo
- Métodos de geração de materiais dinâmicos para vídeo com IA
- Explicação detalhada de todas as funções do Jimeng e aplicação de humanos digitais
Quinta semana: Explicação detalhada das principais ferramentas de vídeo com IA
- Explicação detalhada de todas as funções do Runway: conversão de vídeo em desenho, transferência de expressões, controle de movimento de câmera
- Explicação detalhada de todas as funções do Kling AI
- Explicação detalhada das funções do PixVerse e VIDU: aplicação de quadros inicial e final
Sexta semana: Técnicas dinâmicas e linguagem audiovisual
- Explicação detalhada de todas as funções do Hailuo AI e controle de movimento de câmera
- Explicação detalhada das técnicas dinâmicas de IA (seção de ferramentas de código aberto)
- Introdução rápida aos fundamentos da linguagem audiovisual
Sétima semana: Edição e saída do produto final
- Introdução rápida ao DaVinci: dublagem e criação de efeitos sonoros
- Prática abrangente de edição: do zero à primeira obra (todas as funções do CapCut)
- Produção de materiais de divulgação: criação de pôsteres em chinês e inglês com o Jimeng 3.0
Todo o design do curso é organizado de acordo com um fluxo completo de criação de vídeo: desde a ideação e o roteiro na fase inicial, passando pela definição artística e geração de materiais na fase intermediária, até a edição e a saída do produto final na fase final. Em cada etapa, serão apresentadas as ferramentas de IA correspondentes e seus métodos de uso.
O curso abordará o ensino de várias ferramentas de IA, incluindo Stable Diffusion, Runway, Kling AI, PixVerse, etc. Você não precisa ser especialista em todas, mas entender as características e os cenários de aplicação de cada uma ajudará você a escolher a ferramenta adequada durante a criação real.
Durante o aprendizado, você pode encarar isso como a construção da sua própria 'caixa de ferramentas de IA'. Saber o que cada ferramenta pode fazer e quando usar qual é, por si só, uma habilidade muito importante.