Прасунуты курс па стварэнні кіно ўзроўню AIGC: тэхналогіі даюць магчымасці, адкрываючы новую эру візуальнай рэвалюцыі

1. Што AIGC можа рабіць у кіно і відэавытворчасці?

Спачатку мы сістэмна разгледзім, на якіх менавіта этапах кінавытворчасці AI-тэхналогіі могуць дапамагчы.

1. Стварэнне сцэнарыя

З дапамогай мадэляў натуральнай мовы, падобных да GPT, можна генераваць сюжэтныя канцэпцыі і ўзбагачаць дыялогі персанажаў. Напрыклад, пачаўшы з простай ідэі «трагічная гісторыя кахання», праз пэўныя запыты і кіраванне (гэта значыць «інжынерыя промптаў») вы можаце даць AI пабудаваць поўную структуру сцэнарыя з ключавымі канфліктамі і паваротамі. Гэта значна зніжае выдаткі і час на пачатковы этап задумы.

2. Візуальная генерацыя

На этапе мастацкага дызайну такія інструменты, як Stable Diffusion, могуць хутка ствараць канцэпт-арты сцэн і эскізы раскадровак. Дастаткова ўвесці апісанне накшталт «кіберпанкавая начная вуліца пад дажджом», і AI прапануе некалькі варыянтаў выяў у розных стылях, што дазволіць мастацкай камандзе хутка даследаваць і ітэраваць візуальны стыль.

3. Спецэфекты і постпрадакшн

Некаторыя складаныя спецэфекты, якія традыцыйна рабіліся праз CGI вельмі доўга і цяжка (напрыклад, асаблівыя вадкасці, дым), цяпер можна ствараць з дапамогай тэхналогій генератыўна-спаборніцкіх сетак (GAN). У курсе будуць прыклады: эфект вадкасці, на ручную вытворчасць якога спатрэбілася б два тыдні, з AI-інструментамі можна зрабіць пачатковую версію за 48 гадзін, прычым з магчымасцю карэкцыі ў рэальным часе.

4. Віртуальныя акцёры

Тэхналогія лічбавых людзей дазваляе ствараць выступы віртуальных персанажаў, што асабліва карысна, калі ў акцёра не супадае графік, абмежаваны бюджэт або патрэбны асаблівы вобраз. У курсе падрабязна раскажуць, як з дапамогай мультымадальных мадэляў зрабіць сінхранізацыю губ, мікрамімікі і рэплік віртуальнага персанажа больш натуральнай і рэалістычнай.

2. Чым гэты курс адрозніваецца?

На рынку шмат курсаў па AI-інструментах, але сутнасць гэтага курса —баланс паміж тэхнічным прымяненнем і мастацкім выказваннем.

Не толькі вучым націскаць кнопкі, але і тлумачым прынцыпы

Мы не будзем рабіць з вас проста «аператара кнопак». Курс дастаткова паглыблена тлумачыць асновы такіх тэхналогій, як дыфузійныя мадэлі і архітэктура Transformer, каб вы зразумелі, як AI насамрэч «прыдумвае» гэты кантэнт. Разумеючы прынцыпы, вы зможаце лепш кантраляваць вынік, а не спадзявацца на выпадак.

На аснове рэальных кейсаў

Мы пакажам поўны працэс ад напісання промптаў да гатовага прадукту на прыкладах рэальных праектаў, такіх як «Прамая трансляцыя віртуальнага ідала» і «Стварэнне спецэфектаў для навукова-фантастычнага кароткаметражнага фільма». Больш за тое, мы асобна разбяром «няўдалыя кейсы», напрыклад, частае скажэнне рук і дзіўныя часткі цела пры генерацыі персанажаў, і дамо практычныя рашэнні.

Увага да этыкі і аўтарскіх правоў

У сферы AIGC шмат спрэчак, напрыклад, пра аўтарскія правы на навучальныя даныя, выяўленне дыпфэйкаў і г.д. У курсе ёсць асобны модуль для абмеркавання гэтых пытанняў і практычныя рэкамендацыі, якія адпавядаюць бягучым галіновым нормам, каб вы карысталіся ўпэўнена.

Дынамічная ацэнка навучання

Як ацаніць вынікі навучання? Мы распрацавалі ацэнку па некалькіх крытэрыях: ад эстэтычнай цэласнасці да тэхнічнай дасканаласці і інавацыйнасці. Напрыклад, вам можа спатрэбіцца выканаць заданне «згенераваць 5-секундны кінакадр з дапамогай AI», і сістэма дасць зваротную сувязь па гармоніі святла і ценю, плаўнасці руху і г.д.

3. Будучыя тэндэнцыі і ваша месца

У канцы курса мы разам абмяркуем, якія змены можа прынесці тэхналогія AIGC галіне, і як вы як творца можаце пазіцыянаваць сябе.

• Эфектыўнасць будзе перабудавана: У бліжэйшыя гады этап папярэдняй вытворчасці фільма можа значна скараціцца дзякуючы AIGC, а некаторыя стандартныя працы па рэндэрынгу фону могуць быць цалкам аўтаматызаваны.
• З'явяцца новыя пасады: Такія новыя ролі, як «AI-рэжысёр» і «дызайнер промптаў», якія патрабуюць адначасова разумення эстэтыкі і тэхналогій, будуць усё больш запатрабаваныя на рынку.
• Парог для творчасці змяняецца: Невялікія каманды і нават асобныя творцы таксама могуць выкарыстоўваць інструменты AIGC, каб ствараць спецэфекты такога маштабу, які раней маглі дазволіць сабе толькі буйныя кампаніі. Напрыклад, у курсе ёсць слухачы, якія з дапамогай AI-інструментаў з вельмі нізкімі выдаткамі стварылі грандыёзную сцэну бою касмічнага флоту.

Чацвёртая частка: што канкрэтна вывучаць? Спіс зместу курса

Ніжэй прадстаўлены канкрэтны практычны змест, уключаны ў курс, які ў асноўным засяроджаны на лакальным разгортванні і ключавых навыках, каб вы маглі самастойна і глыбока авалодаць ключавымі інструментамі.

• 1. Падключэнне ліцэнзій на сцэнарыі – Разуменне шляхоў атрымання легальных тэкставых матэрыялаў.
• 2. Рэкамендацыя шматфункцыянальных лакальных інструментаў – Агляд магутных ключавых праграм, якія могуць працаваць на вашым камп'ютары.

• 3. Генерацыя выяў мадэллю Qianwen (лакальнае разгортванне) – Вывучэнне лакальнага разгортвання і выкарыстання пэўнай мадэлі для генерацыі выяў.
• 4. Генерацыя выяў мадэллю Wanxiang (лакальна) – Авалоданне тэхнікамі лакальнай генерацыі мадэляў іншага стылю.
• 5. Рэдагаванне выяў мадэллю сэнсавых інструкцый (лакальнае разгортванне) – Як з дапамогай інструкцый на натуральнай мове прымусіць AI дакладна змяняць выявы.
• 6. Вырашэнне праблемы «аднолькавых твараў» для атрымання бясконцых акцёраў (лакальнае разгортванне) – Вывучэнне генерацыі разнастайных, непаўторных твараў для стварэння вялізнай колькасці «акцёраў».
• 7. Карыстальніцкія партрэты персанажаў «індывідуальны партрэт» (лакальнае разгортванне) – Паглыбленае стварэнне пэўных, кантраляваных партрэтаў віртуальных персанажаў.
• 8. «Рэндэрынгавае звышвысокае павелічэнне» перакампаноўка пікселяў (лакальнае разгортванне) – Ключавая тэхналогія якаснага павелічэння выяў з нізкім разрозненнем.

• 9. Лакальнае разгортванне Wanxiang для пераўтварэння выявы ў відэа (з пачатковым і канчатковым кадрамі) – Пераўтварэнне статычных выяў у дынамічныя відэафрагменты.
• 10. Прасунутае «эмацыйнае» агучванне персанажаў – Генерацыя AI-агучвання з багатымі эмоцыямі, якое адпавядае ўстаноўкам персанажа.
• 11. Высокадакладнае і высокавыразнае сінхранізаванне губ персанажа – дазваляе ідэальна супаставіць рухі вуснаў віртуальнага персанажа з любым аўдыё.
• 12. Мультымадальнае (персанажы і рэквізіт) рэдагаванне і зліццё – бесперашкодна аб'ядноўвае розныя згенераваныя элементы (напрыклад, персанажаў, рэквізіт, фон) у адну сцэну.