Mô hình LoRA tùy chỉnh cá nhân! Khóa học nâng cao, hướng dẫn toàn bộ quy trình từ tạo ảnh đến luyện mô hình

Khóa học này phù hợp với ai?

Nói đơn giản, nếu bạn đã vượt qua giai đoạn nhập môn tạo hình bằng AI, muốn tiến thêm một bước, sở hữu khả năng "tùy chỉnh", thì nội dung khóa học này chắc chắn đúng với nhu cầu của bạn.

Sắp xếp nội dung khóa học

Chúng ta sẽ bắt đầu từ những khái niệm cơ bản nhất, dẫn bạn đến toàn bộ quá trình thực hành huấn luyện, mỗi bước đều có giải thích và minh họa rõ ràng.

Chương 1: Hiểu các khái niệm cốt lõi

01 LoRA thực chất là gì?
Đừng vội thao tác, hãy hiểu rõ bản chất của mô hình LoRA là gì, tại sao nó có thể thực hiện tinh chỉnh phong cách, điều này quyết định tư duy cho tất cả các thao tác sau này của bạn.

Chương 2: Nắm vững logic nền tảng và quy trình

02 Logic nền tảng của SD và quy trình cơ bản để luyện LoRA
Hiểu nguyên lý hoạt động của Stable Diffusion, cũng như quy trình chuẩn để huấn luyện một mô hình LoRA, để có cái nhìn tổng quan trước.

Chương 3: Chuẩn bị trước khi huấn luyện - Xử lý tư liệu

03 Làm thế nào để thu thập và xử lý tư liệu?
Hiệu quả huấn luyện tốt hay không, một nửa phụ thuộc vào tư liệu. Hướng dẫn bạn cách thu thập tư liệu có mục tiêu và tiền xử lý hiệu quả.

04 Làm thế nào để gắn thẻ chi tiết?
Gắn thẻ (Tag) cho tư liệu là bước quan trọng trong huấn luyện. Làm thế nào để gắn thẻ chính xác hơn, giúp mô hình hiểu ý định của bạn? Ở đây có phương pháp chi tiết.

Chương 4: Cốt lõi trong huấn luyện - Tham số và kỹ thuật

05 Các tham số quan trọng và mối quan hệ giữa chúng khi luyện LoRA
Tốc độ học, số bước lặp, kích thước mạng... những tham số này có ý nghĩa gì? Chúng ảnh hưởng lẫn nhau như thế nào? Điều chỉnh tham số không còn dựa vào may mắn.

06 Phân lớp và phương pháp lưu LoRA
Hiểu cấu trúc phân lớp của mô hình LoRA, cũng như cách lưu và gọi đúng mô hình ở các giai đoạn huấn luyện khác nhau, thuận tiện cho việc sử dụng và điều chỉnh sau này.

Chương 5: Kỹ thuật nâng cao bổ sung

07 Bổ sung nâng cao — Regularization là gì?
Regularization là kỹ thuật quan trọng để ngăn mô hình overfitting, phần này sẽ giải thích một cách dễ hiểu về tác dụng và cách sử dụng của nó.

08 Bổ sung nâng cao — Phương pháp photocopy, phương pháp trích xuất khác biệt, phương pháp rác
Một số kỹ thuật và phương pháp huấn luyện thực tế đã được kiểm chứng, lưu truyền trong cộng đồng, có thể giúp bạn nâng cao hiệu quả huấn luyện trong các tình huống cụ thể.

Chương 6: Thực chiến và tổng kết kinh nghiệm

09 Lời kết — Kinh nghiệm và tâm đắc khi luyện LoRA
Chia sẻ một số kinh nghiệm và tâm đắc không thành văn được đúc kết trong quá trình huấn luyện, giúp bạn tránh những sai lầm thường gặp về tâm lý và thao tác.

10 Từ con số 0 bắt đầu huấn luyện mô hình IP Tết 3D của bạn
Dùng một ví dụ cụ thể (ví dụ huấn luyện một IP linh vật Tết phong cách 3D), dẫn bạn đi qua toàn bộ quy trình huấn luyện từ đầu đến cuối, kết nối tất cả kiến thức đã học trước đó.