Hua Zai · Coze poўny praktychny kurs ad bazavaha ŭzroŭniu, dastupny navat pačatkoŭcam

📚 Базавы ўводзіны і асноўнае разуменне

Калі вы толькі пачынаеце вучыць Coze, самае важнае — стварыць правільную канцэптуальную аснову. Гэтая частка дапаможа вам закласці базу і зразумець, як насамрэч працуе Coze.

• 01. Знаёмства з coze: што гэта і што яно можа рабіць
• 02. Як правільна вучыць coze?: рэкамендацыі па эфектыўным шляху навучання
• 03. Базавая логіка (зменныя + структуры даных): разуменне «крыві» і «шкілета» Coze
• 04. Падрабязнае апісанне зменных: як вызначаць, як выкарыстоўваць, якія тыповыя памылкі бываюць
• 05. Прымяненне вузлоў вялікіх мадэляў: дайце AI зразумець вашыя намеры

🛠️ Практыка з JSON і структурамі даных

JSON — гэта ўніверсальная мова перадачы даных у Coze. Гэтая частка дапаможа вам зразумець яго структуру і праз практыку авалодаць гнуткім выкарыстаннем.

• 06. Тыпы і структуры даных JSON: аб'екты, масівы, радкі… што ўсё гэта азначае
• 07. Практыка са структурай даных JSON: пішам рукамі, наладжваем рукамі
• 08. JSON_аб'екты і масівы аб'ектаў: праца з больш складанымі сувязямі даных

⚙️ Падрабязнае апісанне працоўных працэсаў і ключавых вузлоў

Працоўны працэс — гэта ядро аўтаматызацыі Coze. Мы разбіраем кожны ключавы вузел да дробязяў, каб вы ведалі не толькі што, але і чаму.

• 09. Пачатковы і канчатковы вузлы: пачатак і канец працоўнага працэсу
• 10. Асноўныя веды пра вялікія мадэлі: падказкі, тэмпература, Token… як наладжваць гэтыя параметры
• 11. Пашыраныя веды пра вялікія мадэлі [пакетная апрацоўка]: апрацоўка некалькіх задач за адзін раз
• 12. Вузлы працоўнага працэсу - падрабязна: злучэнне вашай лагікі аўтаматызацыі
• 13. Вузлы плагінаў - падрабязна: пашырэнне межаў магчымасцей Coze
• 14-16. Прымяненне вузлоў селектара (пачатковае, ядро, высокае): прыняцце рашэнняў і выбар у залежнасці ад умоў
• 17-21. Поўны разбор вузлоў цыклаў (ніжні ўзровень, масівы, зменныя, кіраванне): аўтаматызацыя паўтаральных дзеянняў
• 22. Падрабязна пра вузлы пакетнай апрацоўкі: павышэнне эфектыўнасці масавых задач
• 23. Падрабязна пра вузлы ўводу і вываду: як трапляюць даныя і як выходзяць вынікі
• 24. Падрабязна пра вузлы агрэгацыі зменных: аб'яднанне і звод даных
• 25. Падрабязна пра вузлы распазнавання намераў: дакладнае разуменне таго, што хоча рабіць карыстальнік
• 26-27. Вузлы кода (ніжняя логіка + праграмаванне з AI): калі ўбудаваных вузлоў не хапае, рэалізуйце карыстальніцкія функцыі з дапамогай кода

🗃️ Поўнае авалоданне аперацыямі з базай даных

Хочаце, каб Coze запомніў інфармацыю і кіраваў данымі? Аперацыі з базай даных - абавязковы курс. Ад дадання, выдалення, змянення і пошуку да комплекснага прымянення - крок за крокам.

• 28. База даных - падрабязна пра даданне даных: як захаваць новую інфармацыю
• 29. База даных - падрабязна пра абнаўленне даных: як змяніць існуючую інфармацыю
• 30. База даных - падрабязна пра выдаленне даных: як бяспечна выдаліць даныя
• 31. База даных - падрабязна пра запыт даных: як дакладна знайсці патрэбныя даныя
• 32. База даных - дадатковыя веды пра абнаўленне даных: некаторыя дэталі, на якія варта звярнуць увагу
• 33-35. Стварэнне старонак праграм і комплекснае прымяненне вузлоў: аб'яднайце аперацыі з базай даных і старонкі, каб стварыць карысныя функцыі

🤖 Налада агенту і вопыт дыялогу

Агент Coze — гэта ваш AI-памочнік. У гэтай частцы вы даведаецеся, як яго наладзіць, каб ён лепш разумеў вас і быў больш зручным.

• 36. Пачатковы агент Coze: знаёмства з вашым AI-партнёрам
• 37. Вялікая мадэль агенту — падрабязнае апісанне промптаў: як «навучыць» яго лепш слухацца
• 38. Навыкі (агент — плагіны, як выклікаць працоўныя працэсы): надайце агенту больш магчымасцей
• 39. Агент — практычнае выкарыстанне картак: узбагачайце формы ўзаемадзеяння з дапамогай картак
• 40. Агент — памяць — падрабязнае апісанне: дайце яму запомніць гісторыю дыялогу і кантэкст
• 41. Вопыт дыялогу з агентом: аптымізуйце плыўнасць дыялогу і адчуванне інтэлекту
• 42-43. Тлумачэнне мультыагентаў і дадатковыя веды: як некалькі агентаў узаемадзейнічаюць

📖 Стварэнне і кіраванне базай ведаў

Уліце ў свой Coze эксклюзіўныя веды. Няхай гэта будуць дакументы, табліцы ці выявы — усё можа стаць інфармацыяй, да якой агент можа звярнуцца.

• 44. Уводзіны ў паняцце базы ведаў: што гэта і чаму гэта важна
• 45. База ведаў — падрабязнае апісанне тэкставай базы ведаў: загрузка і кіраванне дакументамі
• 46. База ведаў — падрабязнае апісанне таблічнай базы ведаў: апрацоўка структураваных даных
• 47. База ведаў — падрабязнае апісанне базы ведаў выяў: дайце AI таксама «разумець» інфармацыю з выяў
• 48. Практычная праца з вузламі базы ведаў: выклікайце сваю базу ведаў у працоўных працэсах

🎨 Практыка: распрацоўка H5 і вэб-старонак

Вучыцеся, каб прымяняць: нарэшце, праз два поўныя практычныя праекты мы злучым раней вывучаныя веды і створым інтэрфейсы, якія можна выкарыстоўваць на практыцы.

• 49. Практычнае праектаванне H5-UI старонак: дызайн інтэрфейсу для мабільных прылад
• 50. Старонка ўваходу H5 + працоўны працэс: стварэнне H5-старонкі з функцыяй уваходу
• 51. Практычнае праектаванне WebUI старонак: дызайн інтэрфейсу для вэб-сайта
• 52. Старонка рэгістрацыі Web + працоўны працэс: стварэнне старонкі рэгістрацыі карыстальніка і падключэнне да бэкэнда
• 53-54. Практычны відэапрацоўны працоўны працэс Coze (частка 1/частка 2): комплексны прыклад відэапрацоўчага працоўнага працэсу, заключная праца

Праз гэтыя два практычныя праекты вы не толькі замацуеце ўсе веды, але і атрымаеце два праекты, якія можна дадаць у сваё партфоліа.