화자이 Coze 기초 전과정 실전 코스, 제로 베이스도 쉽게 시작 가능

📚 기초 입문과 핵심 인식

Coze를 처음 배울 때 가장 중요한 것은 올바른 인식 프레임워크를 세우는 것입니다. 이 부분은 기초를 다지고 Coze가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

• 01. Coze 알아보기: 그것은 무엇이며 무엇을 할 수 있는가
• 02. Coze를 올바르게 배우는 방법: 효율적인 학습 경로 제안
• 03. 기초 논리(변수+데이터 구조): Coze의 '혈액'과 '골격' 이해하기
• 04. 변수 상세 설명: 어떻게 정의하고 어떻게 사용하며 흔한 함정은 무엇인가
• 05. 대형 모델 노드의 활용: AI가 당신의 의도를 이해하게 하기

🛠️ JSON과 데이터 구조 실습

JSON은 Coze에서 데이터를 전달하는 공통 언어입니다. 이 부분은 그 구조를 이해하고 실습을 통해 유연하게 활용하는 방법을 익히게 합니다.

• 06. JSON 데이터 유형 및 구조: 객체, 배열, 문자열… 모두 무엇을 의미하는가
• 07. JSON 데이터 구조 실습: 직접 작성하고 직접 조정하기
• 08. JSON_객체와 객체 배열: 더 복잡한 데이터 관계 처리하기

⚙️ 워크플로와 핵심 노드 상세 설명

워크플로는 Coze 자동화 능력의 핵심입니다. 우리는 각 핵심 노드를 철저히 분석하여 그 원리까지 알게 합니다.

• 09. 시작 노드와 종료 노드: 워크플로의 시작과 끝
• 10. 대형 모델 핵심 지식: 프롬프트, 온도, Token… 이 매개변수들을 어떻게 설정하는가
• 11. 대형 모델 고급 지식[배치 처리]: 한 번에 여러 작업 처리하기
• 12. 워크플로 노드 - 상세 설명: 자동화 로직을 연결하기
• 13. 플러그인 노드 - 상세 설명: Coze의 기능 경계 확장하기
• 14-16. 선택기 노드 활용 (초급, 핵심, 고급): 조건에 따라 판단하고 선택하기
• 17-21. 루프 노드 완전 분석 (기본, 배열, 변수, 제어): 반복 작업 자동화하기
• 22. 배치 처리 노드 상세 설명: 대량 작업 효율 높이기
• 23. 입력+출력 노드 상세 설명: 데이터가 어떻게 들어오고 결과가 어떻게 나가는지
• 24. 변수 집계 노드 상세 설명: 데이터 병합 및 요약
• 25. 의도 인식 노드 상세 설명: 사용자가 원하는 것을 정확히 이해하기
• 26-27. 코드 노드 (기본 로직+AI 프로그래밍): 내장 노드로 부족할 때 코드로 사용자 정의 기능 구현하기

🗃️ 데이터베이스 작업 완전 정복

Coze가 정보를 기억하고 데이터를 관리하게 하고 싶나요? 데이터베이스 작업은 필수 과정입니다. 생성, 삭제, 수정, 조회부터 종합 응용까지 단계별로 진행합니다.

• 28. 데이터베이스 - 데이터 추가 상세 설명: 새로운 정보를 저장하는 방법
• 29. 데이터베이스 - 데이터 업데이트 상세 설명: 기존 정보를 수정하는 방법
• 30. 데이터베이스 - 데이터 삭제 상세 설명: 데이터를 안전하게 제거하는 방법
• 31. 데이터베이스 - 데이터 조회 상세 설명: 원하는 데이터를 정확히 찾는 방법
• 32. 데이터베이스 - 데이터 업데이트 보충 지식: 주의해야 할 세부 사항
• 33-35. 앱 페이지 구축과 노드 종합 활용: 데이터베이스 조작과 페이지를 결합하여 실용적인 기능 구축

🤖 에이전트 구성과 대화 경험

Coze의 에이전트는 당신의 AI 어시스턴트입니다. 이 부분에서는 이를 구성하여 당신을 더 잘 이해하고 더 유용하게 만드는 방법을 가르칩니다.

• 36. 초기 coze 에이전트: 당신의 AI 파트너 알아보기
• 37. 에이전트 대형 모델-프롬프트 상세 설명: 어떻게 '조련'해야 더 잘 따르는지
• 38. 스킬(에이전트-플러그인, 워크플로 호출 방법): 에이전트에 더 많은 능력 부여
• 39. 에이전트-카드 실전 사용: 카드로 상호작용 형식 풍부하게 하기
• 40. 에이전트-기억-상세 설명: 대화 기록과 맥락을 기억하게 하기
• 41. 에이전트 대화 경험: 대화 유연성과 지능감 최적화
• 42-43. 멀티 에이전트 설명과 보충 지식: 여러 에이전트가 협력하는 방법

📖 지식 베이스 구축과 관리

당신의 Coze에 전용 지식을 주입하세요. 문서, 표, 이미지 등 무엇이든 에이전트가 호출할 수 있는 정보로 변환됩니다.

• 44. 지식 베이스 개념 소개: 그것이 무엇이고 왜 중요한가
• 45. 지식 베이스-텍스트 지식 베이스 상세 설명: 문서 자료 업로드 및 관리
• 46. 지식 베이스-표 지식 베이스 상세 설명: 구조화된 데이터 처리
• 47. 지식 베이스-이미지 지식 베이스 상세 설명: AI도 이미지 정보를 '이해'하게 하기
• 48. 지식 베이스 노드 실습: 워크플로에서 당신의 지식 베이스 호출

🎨 실전: H5와 Web 페이지 개발

배운 것을 실제로 활용하기 위해, 마지막으로 두 개의 완성된 실전 프로젝트를 통해 앞서 배운 지식을 연결하여 실제로 사용할 수 있는 인터페이스를 만들어 봅니다.

• 49. H5-UI 페이지 실전 디자인: 모바일용 인터페이스 디자인
• 50. H5 로그인 페이지 + 워크플로 실전: 로그인 기능이 있는 H5 페이지 만들기
• 51. WebUI 페이지 실전 디자인: 웹용 인터페이스 디자인
• 52. Web 회원가입 페이지 + 워크플로 실전: 사용자 등록 페이지를 만들고 백엔드와 연결하기
• 53-54. Coze 실전 영상 워크플로(상/하): 종합적인 영상 처리 워크플로 사례, 마무리 작품

이 두 가지 실전을 통해 모든 지식 포인트를할 수 있을 뿐만 아니라, 자신의 포트폴리오에 넣을 수 있는 두 개의 프로젝트를 얻게 됩니다.