Curso prático completo do Coze por Hua Zai, fácil de começar mesmo sem experiência

📚 Introdução básica e cognição central

Ao começar a aprender Coze, o mais importante é estabelecer uma estrutura cognitiva correta. Esta parte ajudará você a construir uma base sólida e entender como o Coze realmente funciona.

• 01. Conhecendo o Coze: o que é e o que pode fazer
• 02. Como aprender Coze corretamente?: Sugestões de caminhos de aprendizado eficientes
• 03. Lógica subjacente (variáveis + estruturas de dados): Entenda o "sangue" e o "esqueleto" do Coze
• 04. Detalhes das variáveis: como definir, como usar e quais são as armadilhas comuns
• 05. Aplicação de nós de grandes modelos: Faça a IA entender sua intenção

🛠️ Prática de JSON e estruturas de dados

JSON é a linguagem universal para transferência de dados no Coze. Esta parte ajuda você a entender sua estrutura e, através da prática, dominar como usá-la de forma flexível.

• 06. Tipos e estruturas de dados JSON: objetos, arrays, strings... o que todos representam
• 07. Prática de estruturas de dados JSON: escreva e ajuste na prática
• 08. JSON_Objetos e arrays de objetos: Lidando com relações de dados mais complexas

⚙️ Fluxos de trabalho e detalhes dos nós principais

Os fluxos de trabalho são o núcleo da capacidade de automação do Coze. Desmembramos e detalhamos cada nó principal para que você entenda não apenas o como, mas também o porquê.

• 09. Nó de início e nó de fim: O ponto de partida e o ponto final do fluxo de trabalho
• 10. Conhecimentos centrais de grandes modelos: prompts, temperatura, tokens... como definir esses parâmetros
• 11. Conhecimentos avançados de grandes modelos [processamento em lote]: Processe várias tarefas de uma só vez
• 12. Nó de fluxo de trabalho - Detalhes: encadeie sua lógica de automação
• 13. Nó de plugin - Detalhes: amplie os limites das capacidades do Coze
• 14-16. Aplicação do nó seletor (iniciante, núcleo, avançado): faça julgamentos e escolhas com base em condições
• 17-21. Análise completa do nó de loop (base, array, variável, controle): automatize operações repetitivas
• 22. Detalhes do nó de processamento em lote: melhore a eficiência de tarefas em lote
• 23. Detalhes dos nós de entrada e saída: como os dados entram e como os resultados saem
• 24. Detalhes do nó de agregação de variáveis: combine e resuma dados
• 25. Detalhes do nó de reconhecimento de intenção: entenda com precisão o que o usuário deseja fazer
• 26-27. Nó de código (lógica base + programação com IA): quando os nós internos não forem suficientes, implemente funcionalidades personalizadas com código

🗃️ Domine totalmente as operações de banco de dados

Quer que o Coze memorize informações e gerencie dados? As operações de banco de dados são um curso obrigatório. Do CRUD à aplicação abrangente, passo a passo.

• 28. Banco de dados - Detalhes de inserção de dados: como armazenar novas informações
• 29. Banco de dados - Detalhes de atualização de dados: como modificar informações existentes
• 30. Banco de dados - Detalhes de exclusão de dados: como remover dados com segurança
• 31. Banco de dados - Detalhes de consulta de dados: como encontrar com precisão os dados que você precisa
• 32. Banco de dados - Conhecimentos complementares sobre atualização de dados: alguns detalhes que merecem atenção
• 33-35. Construção de páginas de aplicação e aplicação integrada de nós: combine operações de banco de dados e páginas para criar funcionalidades práticas

🤖 Configuração de agentes inteligentes e experiência de conversação

O agente inteligente do Coze é o seu assistente de IA. Esta parte ensina como configurá-lo para que ele entenda você melhor e seja mais útil.

• 36. Agente inteligente Coze inicial: conheça seu parceiro de IA
• 37. Modelo de linguagem grande do agente - explicação detalhada dos prompts: como 'treiná-lo' para ser mais obediente
• 38. Habilidades (agente inteligente - plugins, como chamar fluxos de trabalho): dê mais capacidades ao agente inteligente
• 39. Agente inteligente - uso prático de cartões: enriqueça as formas de interação com cartões
• 40. Agente inteligente - memória - explicação detalhada: faça-o lembrar do histórico de conversas e do contexto
• 41. Experiência de conversação do agente inteligente: otimize a fluidez e a sensação de inteligência da conversa
• 42-43. Explicação sobre múltiplos agentes inteligentes e conhecimentos complementares: como vários agentes inteligentes colaboram

📖 Construção e gestão de base de conhecimento

Injete conhecimento exclusivo no seu Coze. Sejam documentos, planilhas ou imagens, tudo pode se tornar informação que o agente inteligente pode invocar.

• 44. Introdução ao conceito de base de conhecimento: o que é e por que é importante
• 45. Base de conhecimento - explicação detalhada da base de conhecimento de texto: faça upload e gerencie documentos
• 46. Base de conhecimento - explicação detalhada da base de conhecimento de planilhas: processe dados estruturados
• 47. Base de conhecimento - explicação detalhada da base de conhecimento de imagens: faça a IA 'entender' informações de imagens
• 48. Prática com nós da base de conhecimento: invoque sua base de conhecimento em fluxos de trabalho

🎨 Prática: desenvolvimento de páginas H5 e Web

Aprender fazendo, por fim, através de dois projetos práticos completos, conectamos os conhecimentos aprendidos anteriormente para criar interfaces realmente utilizáveis.

• 49. Design prático de páginas H5-UI: criando interfaces para dispositivos móveis
• 50. Página de login H5 + prática de workflow: criando uma página H5 com funcionalidade de login
• 51. Design prático de páginas WebUI: criando interfaces para a web
• 52. Página de registro Web + prática de workflow: criando uma página de registro de usuário e conectando ao backend
• 53-54. Workflow de vídeo prático no Coze (parte 1/2): um caso abrangente de workflow de processamento de vídeo, o projeto final

Através desses dois projetos práticos, você não apenas consolidará todos os conhecimentos, mas também obterá dois projetos que podem ser incluídos no seu portfólio.