Курс практического освоения Coze от Хуацзая: легко начать даже с нуля

📚 Основы и ключевые понятия

В начале изучения Coze самое важное — сформировать правильную понятийную базу. Этот раздел поможет заложить фундамент и понять, как на самом деле работает Coze.

• 01. Знакомство с Coze: что это и что оно умеет
• 02. Как правильно учить Coze? Рекомендации по эффективному пути обучения
• 03. Базовая логика (переменные + структуры данных): понимание «крови» и «скелета» Coze
• 04. Подробно о переменных: как определять, как использовать, какие типичные ошибки бывают
• 05. Применение узла большой модели: заставьте ИИ понимать ваши намерения

🛠️ Практика JSON и структур данных

JSON — универсальный язык передачи данных в Coze. Этот раздел поможет разобраться в его структуре и на практике освоить гибкое применение.

• 06. Типы и структуры данных JSON: объекты, массивы, строки… что они означают
• 07. Практика структур данных JSON: пишем руками, отлаживаем руками
• 08. JSON_объекты и массивы объектов: работа с более сложными связями данных

⚙️ Рабочие процессы и подробный разбор ключевых узлов

Рабочий процесс — ядро автоматизации в Coze. Мы разбираем каждый ключевой узел по частям, чтобы вы понимали не только что, но и почему.

• 09. Начальный и конечный узлы: старт и финиш рабочего процесса
• 10. Ключевые знания о больших моделях: промпты, температура, токены… как задавать эти параметры
• 11. Продвинутые знания о больших моделях [пакетная обработка]: обработка нескольких задач за раз
• 12. Узлы рабочего процесса - подробно: объединяйте свою логику автоматизации
• 13. Узлы плагинов - подробно: расширение границ возможностей Coze
• 14-16. Применение узлов-селекторов (начальный, внутренний, продвинутый): принятие решений и выбор на основе условий
• 17-21. Полный разбор узлов циклов (основы, массивы, переменные, управление): автоматизация повторяющихся операций
• 22. Подробно об узлах пакетной обработки: повышение эффективности массовых задач
• 23. Подробно об узлах ввода и вывода: как поступают данные и как выходят результаты
• 24. Подробно об узлах агрегации переменных: объединение и суммирование данных
• 25. Подробно об узлах распознавания намерений: точное понимание того, что хочет пользователь
• 26-27. Узлы кода (базовая логика + программирование с ИИ): когда встроенных узлов недостаточно, реализуйте пользовательские функции с помощью кода

🗃️ Полное освоение работы с базами данных

Хотите, чтобы Coze запоминал информацию и управлял данными? Работа с базами данных - обязательный курс. От создания, удаления, изменения и поиска до комплексного применения - шаг за шагом.

• 28. Базы данных - подробно о добавлении данных: как сохранить новую информацию
• 29. Базы данных - подробно об обновлении данных: как изменить существующую информацию
• 30. Базы данных - подробно об удалении данных: как безопасно удалить данные
• 31. Базы данных - подробно о запросе данных: как точно найти нужные данные
• 32. Базы данных - дополнительные сведения об обновлении данных: некоторые детали, на которые стоит обратить внимание
• 33-35. Создание страниц приложений и комплексное применение узлов: объедините операции с базой данных и страницы для создания полезных функций

🤖 Настройка агента и опыт диалога

Агент Coze — это ваш AI-помощник. В этом разделе вы научитесь его настраивать, чтобы он лучше понимал вас и был удобнее.

• 36. Первоначальный агент Coze: знакомство с вашим AI-партнёром
• 37. Большая модель агента — подробно о промптах: как «дрессировать» его, чтобы он лучше слушался
• 38. Навыки (агент — плагины, как вызывать рабочие процессы): дайте агенту больше возможностей
• 39. Агент — практическое использование карточек: разнообразьте формы взаимодействия с помощью карточек
• 40. Агент — память — подробно: пусть он запоминает историю диалога и контекст
• 41. Опыт диалога с агентом: оптимизация плавности и интеллектуальности общения
• 42-43. Объяснение мультиагентности и дополнительные знания: как несколько агентов взаимодействуют

📖 Создание и управление базой знаний

Внедрите в свой Coze эксклюзивные знания. Будь то документы, таблицы или изображения — всё может стать информацией, доступной агенту.

• 44. Введение в понятие базы знаний: что это и почему это важно
• 45. База знаний — подробно о текстовой базе знаний: загрузка и управление документами
• 46. База знаний — подробно о табличной базе знаний: работа со структурированными данными
• 47. База знаний — подробно о базе знаний изображений: пусть AI тоже «понимает» информацию с картинок
• 48. Практика с узлом базы знаний: вызов вашей базы знаний в рабочем процессе

🎨 Практика: разработка H5 и веб-страниц

Применяйте знания на практике: в конце мы объединим всё изученное в двух полноценных практических проектах и создадим интерфейсы, которые можно реально использовать.

• 49. Практическое проектирование H5-UI страниц: создание интерфейса для мобильных устройств
• 50. Практика страницы входа H5 + рабочий процесс: создаём H5-страницу с функцией входа
• 51. Практическое проектирование WebUI страниц: создание интерфейса для веб-версии
• 52. Практика страницы регистрации Web + рабочий процесс: создаём страницу регистрации пользователя и подключаем бэкенд
• 53-54. Практический видеорабочий процесс в Coze (часть 1/2): комплексный пример рабочего процесса обработки видео, заключительная работа

Благодаря этим двум практическим проектам вы не только закрепите все знания, но и получите два проекта, которые можно добавить в своё портфолио.