คอร์สปฏิบัติจริงพื้นฐาน Coze โดยหัวจื่อ เรียนง่ายแม้เริ่มจากศูนย์

📚 พื้นฐานและการทำความเข้าใจแก่นหลัก

เมื่อเริ่มเรียน Coze สิ่งสำคัญที่สุดคือการสร้างกรอบความคิดที่ถูกต้อง ส่วนนี้จะช่วยให้คุณปูพื้นฐานและเข้าใจว่า Coze ทำงานอย่างไรกันแน่

• 01. ทำความรู้จัก coze: มันคืออะไร ทำอะไรได้บ้าง
• 02. วิธีเรียน coze อย่างถูกต้อง?: แนวทางการเรียนที่มีประสิทธิภาพ
• 03. ตรรกะเบื้องหลัง (ตัวแปร + โครงสร้างข้อมูล): เข้าใจ 'เลือด' และ 'โครงกระดูก' ของ Coze
• 04. อธิบายตัวแปรอย่างละเอียด: กำหนดอย่างไร ใช้อย่างไร มีจุดพลาดที่พบบ่อยอะไรบ้าง
• 05. การประยุกต์ใช้โหนดโมเดลขนาดใหญ่: ให้ AI เข้าใจเจตนาของคุณ

🛠️ ปฏิบัติการ JSON และโครงสร้างข้อมูล

JSON เป็นภาษากลางที่ใช้ส่งข้อมูลใน Coze ส่วนนี้จะพาคุณทำความเข้าใจโครงสร้างของมัน และฝึกปฏิบัติเพื่อใช้งานได้อย่างคล่องตัว

• 06. ประเภทและโครงสร้างข้อมูล JSON: ออบเจ็กต์ อาร์เรย์ สตริง… แต่ละอย่างหมายถึงอะไร
• 07. ปฏิบัติการโครงสร้างข้อมูล JSON: ลงมือเขียน ลงมือปรับ
• 08. JSON_ออบเจ็กต์และอาร์เรย์ของออบเจ็กต์: จัดการความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้น

⚙️ อธิบายเวิร์กโฟลว์และโหนดหลักอย่างละเอียด

เวิร์กโฟลว์คือหัวใจของความสามารถด้านระบบอัตโนมัติของ Coze เราแกะทุกโหนดสำคัญออกมาให้คุณเห็นอย่างชัดเจน เพื่อให้รู้ทั้งวิธีใช้และเหตุผลเบื้องหลัง

• 09. โหนดเริ่มต้นและโหนดสิ้นสุด: จุดเริ่มและจุดจบของเวิร์กโฟลว์
• 10. ความรู้หลักของโมเดลขนาดใหญ่: พรอมต์ อุณหภูมิ Token… ตั้งค่าพารามิเตอร์เหล่านี้อย่างไร
• 11. ความรู้ขั้นสูงของโมเดลขนาดใหญ่ [ประมวลผลเป็นชุด]: จัดการหลายงานในครั้งเดียว
• 12. โหนดเวิร์กโฟลว์ - อธิบายโดยละเอียด: เชื่อมโยงตรรกะอัตโนมัติของคุณ
• 13. โหนดปลั๊กอิน - อธิบายโดยละเอียด: ขยายขอบเขตความสามารถของ Coze
• 14-16. การประยุกต์ใช้โหนดตัวเลือก (เริ่มต้น, แก่น, ขั้นสูง): ตัดสินใจและเลือกตามเงื่อนไข
• 17-21. การวิเคราะห์โหนดลูปอย่างครบถ้วน (พื้นฐาน, อาร์เรย์, ตัวแปร, การควบคุม): ทำให้การดำเนินการซ้ำเป็นอัตโนมัติ
• 22. อธิบายโหนดประมวลผลแบบกลุ่มโดยละเอียด: เพิ่มประสิทธิภาพงานแบบกลุ่ม
• 23. อธิบายโหนดอินพุตและเอาต์พุตโดยละเอียด: ข้อมูลเข้ามาอย่างไร ผลลัพธ์ออกไปอย่างไร
• 24. อธิบายโหนดรวมตัวแปรโดยละเอียด: รวมและสรุปข้อมูล
• 25. อธิบายโหนดการรู้จำเจตนาโดยละเอียด: เข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการอย่างแม่นยำ
• 26-27. โหนดโค้ด (ตรรกะพื้นฐาน + การเขียนโปรแกรม AI): เมื่อโหนดในตัวไม่เพียงพอ ใช้โค้ดสร้างฟังก์ชันกำหนดเอง

🗃️ การดำเนินการฐานข้อมูลอย่างครบถ้วน

ต้องการให้ Coze จดจำข้อมูลและจัดการข้อมูลหรือไม่? การดำเนินการฐานข้อมูลเป็นวิชาบังคับ ตั้งแต่เพิ่ม ลบ แก้ไข ค้นหา ไปจนถึงการประยุกต์ใช้แบบผสมผสาน ทำทีละขั้นตอน

• 28. ฐานข้อมูล - อธิบายการเพิ่มข้อมูลโดยละเอียด: วิธีจัดเก็บข้อมูลใหม่
• 29. ฐานข้อมูล - อธิบายการอัปเดตข้อมูลโดยละเอียด: วิธีแก้ไขข้อมูลที่มีอยู่
• 30. ฐานข้อมูล - อธิบายการลบข้อมูลโดยละเอียด: วิธีลบข้อมูลอย่างปลอดภัย
• 31. ฐานข้อมูล - อธิบายการค้นหาข้อมูลโดยละเอียด: วิธีค้นหาข้อมูลที่ต้องการอย่างแม่นยำ
• 32. ฐานข้อมูล - ความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอัปเดตข้อมูล: รายละเอียดบางอย่างที่ต้องระวัง
• 33-35. การสร้างหน้าแอปพลิเคชันและการประยุกต์ใช้โหนดแบบครบวงจร: รวมการดำเนินการฐานข้อมูลเข้ากับหน้าเว็บเพื่อสร้างฟังก์ชันที่ใช้งานได้จริง

🤖 การตั้งค่าอินเทลลิเจนต์เอเจนต์และประสบการณ์การสนทนา

อินเทลลิเจนต์เอเจนต์ของ Coze คือผู้ช่วย AI ของคุณ ส่วนนี้จะสอนวิธีตั้งค่าให้มันเข้าใจคุณและใช้งานได้ดียิ่งขึ้น

• 36. อินเทลลิเจนต์เอเจนต์ Coze เบื้องต้น: ทำความรู้จักเพื่อน AI ของคุณ
• 37. โมเดลขนาดใหญ่อินเทลลิเจนต์เอเจนต์ - อธิบายพรอมต์อย่างละเอียด: วิธี 'ฝึก' ให้มันเชื่อฟังมากขึ้น
• 38. ทักษะ (อินเทลลิเจนต์เอเจนต์ - ปลั๊กอิน, วิธีเรียกใช้เวิร์กโฟลว์): มอบความสามารถเพิ่มเติมให้เอเจนต์
• 39. อินเทลลิเจนต์เอเจนต์ - การใช้งานการ์ดจริง: ใช้การ์ดเพิ่มรูปแบบการโต้ตอบ
• 40. อินเทลลิเจนต์เอเจนต์ - หน่วยความจำ - อธิบายละเอียด: ให้มันจดจำประวัติการสนทนาและบริบท
• 41. ประสบการณ์การสนทนากับอินเทลลิเจนต์เอเจนต์: ปรับปรุงความลื่นไหลและความฉลาดของการสนทนา
• 42-43. การอธิบายหลายอินเทลลิเจนต์เอเจนต์และความรู้เพิ่มเติม: เอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกันอย่างไร

📖 การสร้างและจัดการฐานความรู้

ใส่ความรู้เฉพาะทางให้ Coze ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นเอกสาร ตาราง หรือรูปภาพ ทั้งหมดสามารถกลายเป็นข้อมูลที่เอเจนต์เรียกใช้ได้

• 44. แนะนำแนวคิดฐานความรู้: มันคืออะไร ทำไมจึงสำคัญ
• 45. ฐานความรู้ - อธิบายฐานความรู้ข้อความอย่างละเอียด: อัปโหลดและจัดการเอกสาร
• 46. ฐานความรู้ - อธิบายฐานความรู้ตารางอย่างละเอียด: จัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง
• 47. ฐานความรู้ - อธิบายฐานความรู้รูปภาพอย่างละเอียด: ให้ AI 'เข้าใจ' ข้อมูลรูปภาพได้
• 48. การปฏิบัติจริงกับโหนดฐานความรู้: เรียกใช้ฐานความรู้ของคุณในเวิร์กโฟลว์

🎨 ปฏิบัติจริง: การพัฒนา H5 และหน้าเว็บ

เรียนเพื่อนำไปใช้ ในตอนท้ายเราจะเชื่อมโยงความรู้ที่เรียนมาก่อนหน้านี้ผ่านโปรเจกต์สองโปรเจกต์ที่สมบูรณ์ เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่สามารถใช้งานได้จริง

• 49. การออกแบบหน้า H5-UI : ออกแบบอินเทอร์เฟซสำหรับมือถือ
• 50. หน้าเข้าสู่ระบบ H5 + เวิร์กโฟลว์: สร้างหน้า H5 ที่มีฟังก์ชันเข้าสู่ระบบ
• 51. การออกแบบหน้า WebUI : ออกแบบอินเทอร์เฟซสำหรับเว็บ
• 52. หน้าลงทะเบียนเว็บ + เวิร์กโฟลว์: สร้างหน้าลงทะเบียนผู้ใช้และเชื่อมต่อกับแบ็กเอนด์
• 53-54. วิดีโอเวิร์กโฟลว์ Coze (บน/ล่าง): ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ประมวลผลวิดีโอแบบครบวงจร ผลงานปิดท้าย

ผ่านทั้งสองนี้ คุณไม่เพียงแต่จะเสริมความรู้ทั้งหมดให้แน่นขึ้น แต่ยังได้โปรเจกต์สองชิ้นที่สามารถใส่ในพอร์ตโฟลิโอของคุณได้