Эра AI-агентаў (Agent) ужо настала, але ці здаецца вам гэта складаным і недасяжным? Гэты курс створаны, каб разбурыць гэты бар'ер успрымання, спецыяльна длязвычайных людзей без вопытураспрацаваны, каб вы, не хвалюючыся пра канфігурацыю камп'ютара, асновы праграмавання, матэматыку ці англійскую мову, таксама маглі лёгка асвоіць распрацоўку AI-прыкладанняў. Мы перакананыя, штотэхналогіі AI павінны быць даступныя ўсім, а не быць прэрагатывай невялікай колькасці экспертаў.

Курс засяроджаны на вядучай у краіне платформе распрацоўкі AI-агентаў COZE, якая дапаможа вам з нуля стварыць карысныя AI-прыкладанні. Вы спачатку зразумеецеасновы тэорыі агентаў і працоўных працэсаў, а затым з дапамогай тэхналогіі RAG створыце ўласную базу ведаў або карпаратыўную сістэму падтрымкі кліентаў. Курс паглыблена тлумачыць тэхнікі аптымізацыі промптаў (Prompt) і практычна вучыць, як распрацоўваць плагіны COZE, будаваць складаныя рэжымы супрацоўніцтва некалькіх агентаў для дасягнення магутнейшых магчымасцей аўтаматызаванай дастаўкі.

Вялікая перавага гэтага курса —багатыя практычныя прыклады і дадатковыя матэрыялы. Вы навучыцеся з дапамогай AI у адзін клік ствараць тэксты і выявы для Xiaohongshu, рабіць карткі для вывучэння слоў, ствараць прыкладанні для візуальнага аналізу даных і нават будаваць AI-сайты, якія можна публікаваць у WeChat Official Account і міні-праграмах. Акрамя таго, курс пашыраецца на разгортванне і выкарыстанне такіх платформ, як Dify і FastGPT. Няхай вы студэнт, які хоча пашырыць навыкі, шукальнік працы, які паляпшае рэзюмэ, працуючы, які хоча скарыстацца магчымасцю, ці прадпрымальнік, які правярае ідэю, гэты курс дасць вам наборгатовых да выкарыстання, простых і эфектыўных рашэнняў для распрацоўкі AI, якія дапамогуць вам паспяхова далучыцца да хвалі AI.

• 1.Урок 1: Асновы тэорыі агентаў і знаёмства з працоўнымі працэсамі
• 2.Урок 2 (частка 1): Стварэнне карпаратыўнай базы ведаў і асабістага памочніка на аснове RAG
• 3.Урок 2 (частка 2): Стварэнне карпаратыўнай базы ведаў і асабістага памочніка на аснове RAG
• 4.Урок 3: Практыка па графічных патоках – стварэнне тэкстаў і выяў для Xiaohongshu
• 5.Чацвёрты ўрок: Асновы баз даных – Прыклад картак для вывучэння слоў
• 6.Пяты ўрок: Спецыяльны разгляд промптаў (Prompt) – ад пачатку да ўдасканалення
• 7.Шосты ўрок: Уводзіны ў распрацоўку плагінаў COZE і практычнае прымяненне
• 8.Сёмы ўрок: Пабудова складаных праграм дастаўкі з дапамогай шматaгентнага рэжыму

• 9.Дадатковы ўрок 1: Сінтаксіс Markdown, тэорыя працоўных працэсаў і падрабязнае апісанне тыпаў даных
• 10.Дадатковы ўрок 2: Стварэнне праграмы з нуля – стварэнне ўласнага сайта AI
• 11.Дадатковы ўрок 3: Стварэнне працоўнага працэсу для генерацыі відэа ў адзін клік з нуля
• 12.Дадатковы ўрок 4: Практычны прыклад генерацыі псіхалагічных тэкстаў і малюнкаў у адзін клік
• 13.Дадатковы ўрок 5: Практычнае прымяненне публікацыі праграм у афіцыйным акаўнце COZE
• 14.Дадатковы ўрок 6: Практычнае прымяненне публікацыі міні-праграм COZE
• 15.Дадатковы ўрок 7: Рэалізацыя візуальнага аналізу даных з дапамогай працоўнага працэсу COZE
• 16.Дадатковы ўрок 8: Падрабязнае апісанне зменных і кампанентаў працоўнага працэсу (частка 1)
• 17.Дадатковы ўрок 9: Стварэнне працоўнага працэсу для відэа з гістарычнымі гісторыямі
• 18.Дадатковы ўрок 10: Лакальнае разгортванне Dify і базавы падручнік
• 19.Дадатковы ўрок 11: Практычнае прымяненне інтэлектуальных агентаў: разгортванне FastGPT і базавы падручнік
• 20.Дадатковы ўрок 12: інтэграцыя COZE з liblib для рэалізацыі прыкладаў унутранага аздаблення

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы.