L'ère des agents IA est arrivée, mais les trouvez-vous trop complexes et difficiles d'accès ? Ce cours vise à briser cette barrière et est spécialement conçu pourles personnes ordinaires sans bases, afin que vous puissiez vous lancer facilement dans le développement d'applications IA sans vous soucier de la configuration de votre ordinateur, de vos bases en programmation, en mathématiques ou en anglais. Nous croyons fermement quela technologie IA doit être accessible à tous, et non réservée à quelques experts.

Le cours est centré sur COZE, la principale plateforme chinoise de développement d'agents IA, et vous guide de zéro pour construire des applications IA pratiques. Vous comprendrez d'abordles théories de base des agents et des workflows, puis vous construirez vous-même une base de connaissances personnelle ou un système de service client d'entreprise grâce à la technologie RAG. Le cours approfondit les techniques d'optimisation des prompts et enseigne en pratique comment développer des plugins COZE, construire des modes complexes de collaboration multi-agents et réaliser une capacité d'automatisation plus puissante.

Le grand avantage de ce cours réside dansses nombreux cas pratiques et contenus bonus. Vous apprendrez à générer en un clic des images et textes pour Xiaohongshu avec l'IA, à créer des cartes d'apprentissage de vocabulaire, à concevoir des applications de visualisation de données, et même à construire des sites web IA publiables sur des comptes WeChat et des mini-programmes. De plus, le cours s'étend au déploiement et à l'utilisation de plateformes comme Dify et FastGPT. Que vous soyez étudiant souhaitant enrichir vos compétences, demandeur d'emploi voulant améliorer votre CV, salarié cherchant à saisir des opportunités, ou entrepreneur désirant valider une idée, ce cours vous fournira unesolution de développement IA simple et efficace, immédiatement applicable, vous aidant à réussir votre entrée dans la vague de l'IA.

• 1.Leçon 1 : Théories de base des agents et introduction aux workflows
• 2.Leçon 2 (partie 1) : Construire une base de connaissances d'entreprise et un assistant personnel avec RAG
• 3.Leçon 2 (partie 2) : Construire une base de connaissances d'entreprise et un assistant personnel avec RAG
• 4.Leçon 3 : Pratique du flux d'images – Générer du contenu image et texte pour Xiaohongshu
• 5.Leçon 4 : Principes de base des bases de données – Cas d'étude des cartes de vocabulaire
• 6.Leçon 5 : Spécial sur les prompts – De l'initiation à l'amélioration
• 7.Leçon 6 : Introduction au développement de plugins COZE et applications pratiques
• 8.Leçon 7 : Construction d'applications complexes de livraison en mode multi-Agent

• 9.Leçon supplémentaire 1 : Syntaxe Markdown, théorie des workflows et types de données en détail
• 10.Leçon supplémentaire 2 : Créer une application à partir de zéro – Réaliser son propre site web AI
• 11.Leçon supplémentaire 3 : Génération de vidéo en un clic, construction d'un workflow à partir de zéro
• 12.Leçon supplémentaire 4 : Cas pratique de génération en un clic d'images et textes psychologiques
• 13.Leçon supplémentaire 5 : Cas pratique de publication d'une application COZE sur un compte officiel
• 14.Leçon supplémentaire 6 : Cas pratique de publication d'une application COZE en mini-programme
• 15.Leçon supplémentaire 7 : Analyse visuelle de données via les workflows COZE
• 16.Leçon supplémentaire 8 : Variables et composants de workflow en détail (1)
• 17.Leçon supplémentaire 9 : Construction d'un workflow pour vidéos d'histoires historiques
• 18.Leçon supplémentaire 10 : Déploiement local et tutoriel de base de Dify
• 19.Leçon supplémentaire 11 : Pratique des agents intelligents - Déploiement et tutoriel de base de FastGPT
• 20.Cours supplémentaire 12 : Intégration de COZE à liblib pour réaliser des exemples de décoration intérieure

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.