Эра AI-агентов (Agent) уже наступила, но не кажется ли вам, что она слишком сложна и труднодоступна? Этот курс создан, чтобы разрушить этот барьер восприятия и предназначен специально дляобычных людей без опыта, чтобы вы могли легко освоить разработку AI-приложений, не беспокоясь о конфигурации компьютера, навыках программирования, математике или английском. Мы уверены, чтотехнологии AI должны быть доступны всем, а не быть привилегией экспертов.

Курс основан на ведущей китайской платформе разработки AI-агентов COZE и проведёт вас от нуля до создания практичных AI-приложений. Сначала вы поймётеосновы теории агентов и рабочих процессов, затем с помощью технологии RAG самостоятельно создадите личную базу знаний или корпоративную систему поддержки клиентов. Курс подробно рассматривает методы оптимизации промптов (Prompt) и на практике учит, как разрабатывать плагины COZE, строить сложные модели взаимодействия нескольких агентов для более мощной автоматизации.

Огромное преимущество этого курса —богатые практические примеры и дополнительные материалы. Вы научитесь с помощью AI в один клик создавать иллюстрированные тексты для Xiaohongshu, делать карточки для изучения слов, создавать приложения для визуального анализа данных и даже строить AI-сайты, которые можно публиковать в официальных аккаунтах и мини-программах. Кроме того, курс охватывает развёртывание и использование платформ Dify, FastGPT и других. Будь вы студентом, желающим расширить навыки, соискателем, улучшающим резюме, работающим специалистом, ищущим возможности, или предпринимателем, проверяющим идею, этот курс предоставит вамготовое к применению, простое и эффективное решение для AI-разработки, которое поможет вам успешно войти в волну AI.

• 1.Урок 1: Основы теории агентов и первое знакомство с рабочими процессами
• 2.Урок 2 (часть 1): Создание корпоративной базы знаний и личного помощника на основе RAG
• 3.Урок 2 (часть 2): Создание корпоративной базы знаний и личного помощника на основе RAG
• 4.Урок 3: Практика работы с изображениями – создание иллюстрированного контента для Xiaohongshu
• 5.Урок 4: Основы баз данных – кейс с карточками для изучения слов
• 6.Урок 5: Специальный разбор промптов (Prompt) – от начального уровня до продвинутого
• 7.Урок 6: Введение в разработку плагинов COZE и практическое применение
• 8.Урок 7: Построение сложных приложений доставки в мультиагентном режиме

• 9.Дополнительный урок 1: Синтаксис Markdown, теория рабочих процессов и подробное описание типов данных
• 10.Дополнительный урок 2: Создание приложения с нуля – делаем свой AI-сайт
• 11.Дополнительный урок 3: Создание рабочего процесса для генерации видео в один клик с нуля
• 12.Дополнительный урок 4: Практический кейс генерации психологических изображений и текстов в один клик
• 13.Дополнительный урок 5: Практика публикации приложения COZE в официальном аккаунте WeChat
• 14.Дополнительный урок 6: Практика публикации приложения COZE в мини-программе
• 15.Дополнительный урок 7: Реализация визуального анализа данных с помощью рабочего процесса COZE
• 16.Дополнительный урок 8: Подробное описание переменных и компонентов рабочего процесса (часть 1)
• 17.Дополнительный урок 9: Создание рабочего процесса для видео с историческими историями
• 18.Дополнительный урок 10: Локальное развертывание Dify и базовое руководство
• 19.Дополнительный урок 11: Практика интеллектуальных агентов: развертывание FastGPT и базовое руководство
• 20.Дополнительный урок 12: интеграция COZE с liblib для реализации кейсов внутренней отделки

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.