عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي (Agent) قد وصل، لكن هل تشعر أنه غامض وصعب؟ تهدف هذه الدورة إلى كسر هذه الحواجز، وهي مصممة خصيصًا لـالأشخاص العاديين المبتدئين، لتتمكن دون القلق بشأن مواصفات الكمبيوتر أو أساسيات البرمجة أو الرياضيات أو اللغة الإنجليزية، من البدء بسهولة وإتقان تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. نحن نؤمن بأنتقنية الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون في متناول الجميع، وليست حكرًا على الخبراء.

تعتمد الدورة على منصة COZE الرائدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي في الصين، وتأخذك من الصفر لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي عملية. ستفهم أولاًالنظريات الأساسية للوكلاء وسير العمل، ثم من خلال تقنية RAG تبني بنفسك قاعدة معرفة شخصية أو نظام خدمة عملاء للمؤسسات. تشرح الدورة بعمق تقنيات تحسين الأوامر (Prompt)، وتعلمك عمليًا كيفية تطوير إضافات COZE، وبناء أنماط تعاون متعددة الوكلاء، لتحقيق قدرات تسليم آلية أقوى.

الميزة الكبيرة لهذه الدورة هيوفرة الأمثلة العملية والمحتوى الإضافي. ستتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور ونصوص لـ Xiaohongshu بضغطة واحدة، وإنشاء بطاقات تعلم المفردات، وبناء تطبيقات تحليل بيانات مرئية، وحتى إنشاء مواقع ذكاء اصطناعي يمكن نشرها على الحسابات الرسمية والتطبيقات المصغرة. بالإضافة إلى ذلك، تمتد الدورة إلى نشر واستخدام منصات Dify وFastGPT. سواء كنت طالبًا تريد إثراء مهاراتك، أو باحثًا عن عمل تريد تحسين سيرتك الذاتية، أو موظفًا يريد اغتنام الفرص، أو رائد أعمال يريد التحقق من أفكاره، ستوفر لك هذه الدورةحلول تطوير ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام وفعالة وبسيطة، لمساعدتك على دخول موجة الذكاء الاصطناعي بنجاح.

• 1.الدرس الأول: النظريات الأساسية للوكلاء والتعرف الأولي على سير العمل
• 2.الدرس الثاني (الجزء الأول): بناء قاعدة معرفة للمؤسسات ومساعد شخصي باستخدام RAG
• 3.الدرس الثاني (الجزء الثاني): بناء قاعدة معرفة للمؤسسات ومساعد شخصي باستخدام RAG
• 4.الدرس الثالث: تطبيق عملي على تدفق الصور – إنشاء محتوى مصور ونصي لـ Xiaohongshu
• 5.الدرس الرابع: المبادئ الأساسية لقواعد البيانات – حالة بطاقات تعلم المفردات
• 6.الدرس الخامس: شرح مفصل للمطالبات (Prompt) – من المبتدئ إلى المتقدم
• 7.الدرس السادس: مقدمة في تطوير إضافات COZE والتطبيق العملي
• 8.الدرس السابع: بناء تطبيقات تسليم معقدة بنمط متعدد الوكلاء

• 9.درس إضافي 1: شرح مفصل لصيغة Markdown ونظرية سير العمل وأنواع البيانات
• 10.درس إضافي 2: إنشاء تطبيق من الصفر – صنع موقع الذكاء الاصطناعي الخاص بك
• 11.درس إضافي 3: بناء سير عمل توليد الفيديو بنقرة واحدة من الصفر
• 12.درس إضافي 4: حالة عملية لتوليد محتوى نفسي مصور بنقرة واحدة
• 13.درس إضافي 5: تطبيق عملي لنشر COZE على الحساب الرسمي
• 14.درس إضافي 6: تطبيق عملي لنشر COZE كبرنامج مصغر
• 15.درس إضافي 7: تحقيق تحليل بيانات مرئي باستخدام سير عمل COZE
• 16.درس إضافي 8: شرح مفصل للمتغيرات ومكونات سير العمل (الجزء الأول)
• 17.درس إضافي 9: بناء سير عمل لفيديوهات القصص التاريخية
• 18.درس إضافي 10: النشر المحلي لـ Dify والدروس الأساسية
• 19.درس إضافي 11: تطبيق عملي للوكيل الذكي - نشر FastGPT والدروس الأساسية
• 20.درس إضافي 12: ربط COZE بـ liblib لتنفيذ حالات الديكور الداخلي

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.