Este curso te guiará paso a paso en el desarrollo de un agente de programación con IA. El contenido abarcaconstrucción de servicios MCP, práctica con componentes centrales de LangChain, diseño de arquitectura Multi-Agente integración de herramientas privadas (como control de navegador, automatización de terminal, herramientas de redacción de documentos), e incorpora la aplicación práctica de herramientas de programación con IA como Cursor y Tongyi Lingma, para ayudarte a tener tu propio agente de programación con IA, con una mayor competitividad central en el desarrollo de agentes de IA, y tomar la delantera en el terreno técnico del desarrollo automatizado con IA.

Este curso se enfoca profundamente enel flujo completo de desarrollo de agentes de IA de nivel comercial, no solo enseña teoría, sino que pone énfasis en la implementación práctica. Aprenderás a usar LangGraph para construir una arquitectura de colaboración de agentes multinivel, logrando la automatización completa del flujo de planificación de tareas, diseño de producto, desarrollo y lanzamiento. El curso enfatiza especialmentela capacidad de desarrollo de herramientas privadas, mediante el protocolo MCP para lograr el despliegue local de más de 20 herramientas centrales como control de navegador, operación de terminal, consulta de bases de conocimiento, asegurando que tu agente tenga un verdadero valor de aplicación comercial.

El curso utilizaenseñanza basada en proyectos, a través de la práctica completa del proyecto frontend y backend de "Xiaomu Bookstore", te permitirá dominar todo el conjunto de habilidades desde el análisis de requisitos hasta la codificación automática, desde la invocación de herramientas hasta el despliegue en contenedores. Aprenderás a usar Lima+Docker para construir un entorno sandbox seguro para agentes, lograr la publicación y vista previa rápida de aplicaciones frontend y backend, y resolver los puntos críticos del desarrollo con IA. Después de completar este curso, tendrás la capacidad de desarrollar de forma independiente agentes de programación complejos y establecer barreras técnicas en el campo del desarrollo automatizado con IA.

• 1.Introducción al curso y guía de aprendizaje
• 2.Conceptos básicos y arquitectura técnica de los agentes de IA
• 3.Invocación de grandes modelos en el desarrollo de agentes de IA

• 4.Desarrollo de herramientas para modelos grandes con LangChain
• 5.Capacidad integrada de invocación de herramientas y control del cuerpo de retorno
• 6.Profundización en el protocolo MCP y capacidades de herramientas externas
• 7.Integración de Cursor y MCP con herramientas inteligentes

• 8.Planificación de proyectos e implementación de capacidades de diálogo multiturno
• 9.Implementación de la capacidad de memoria en agentes inteligentes de programación con IA
• 10.Desarrollo de herramientas de control de terminal
• 11.Desarrollo de base de conocimientos y capacidad de aprendizaje
• 12.Implementación del mecanismo de autoaprendizaje RAG

• 13.Capacidad de desarrollo de control de navegador
• 14.Implementación de un entorno sandbox para la ejecución de Agent
• 15.Desarrollo de herramientas de base de datos y capacidad de manipulación
• 16.Diseño de arquitectura multiagente con LangGraph

• 17.Implementación de la capacidad de desarrollo asistido por código
• 18.Práctica de desarrollo automatizado de la página frontend de Xiaomu Bookstore
• 19.Práctica de desarrollo automatizado de la API backend y la base de datos de Xiaomu Bookstore
• 20.Resumen del código fuente y la documentación del curso

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual durante el aprendizaje.