यह कोर्स आपको चरण-दर-चरण एक AI प्रोग्रामिंग इंटेलिजेंट एजेंट विकसित करना सिखाएगा। सामग्री में शामिल हैMCP सेवा सेटअप,LangChain कोर कंपोनेंट्स का प्रैक्टिकल उपयोग,Multi-Agent आर्किटेक्चर डिज़ाइनऔर निजीकृत टूल इंटीग्रेशन (जैसे ब्राउज़र कंट्रोल, टर्मिनल ऑटोमेशन, डॉक्यूमेंट राइटिंग टूल्स), साथ ही Cursor, Tongyi Lingma जैसे AI प्रोग्रामिंग टूल्स के वास्तविक अनुप्रयोग को शामिल किया गया है, जिससे आपको अपना खुद का AI प्रोग्रामिंग इंटेलिजेंट एजेंट मिल सके, मजबूत AI Agent डेवलपमेंट प्रतिस्पर्धात्मक क्षमता प्राप्त हो, और AI ऑटोमेशन डेवलपमेंट के तकनीकी क्षेत्र में एक कदम आगे रहें।

यह कोर्स गहराई से केंद्रित हैव्यावसायिक स्तर के AI Agent डेवलपमेंट की पूरी प्रक्रियापर, जो न केवल सैद्धांतिक ज्ञान सिखाता है, बल्कि प्रैक्टिकल कार्यान्वयन पर अधिक ध्यान देता है। आप सीखेंगे कि LangGraph का उपयोग करके बहु-स्तरीय इंटेलिजेंट एजेंट सहयोग आर्किटेक्चर कैसे बनाएं, और कार्य योजना, उत्पाद डिज़ाइन, विकास, लॉन्च की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित कैसे करें। कोर्स विशेष रूप से जोर देता हैनिजीकृत टूल डेवलपमेंट क्षमतापर, MCP प्रोटोकॉल के माध्यम से ब्राउज़र कंट्रोल, टर्मिनल ऑपरेशन, नॉलेज बेस क्वेरी जैसे 20+ कोर टूल्स की लोकल डिप्लॉयमेंट को लागू करना, ताकि आपके एजेंट में वास्तविक व्यावसायिक अनुप्रयोग मूल्य हो।

कोर्स अपनाता हैप्रोजेक्ट-ड्रिवन शिक्षण, ”Xiao Mu Bookstore” फ्रंटएंड और बैकएंड के पूर्ण प्रोजेक्ट प्रैक्टिकल के माध्यम से, आपको आवश्यकता विश्लेषण से लेकर स्वचालित कोडिंग तक, टूल कॉल से लेकर कंटेनराइज्ड डिप्लॉयमेंट तक की पूरी कौशल सीखने में मदद करता है। आप Lima+Docker का उपयोग करके सुरक्षित Agent सैंडबॉक्स वातावरण बनाना सीखेंगे, फ्रंटएंड और बैकएंड एप्लिकेशन की त्वरित रिलीज़ और प्रीव्यू को लागू करेंगे, और AI प्रोग्रामिंग की मुख्य समस्याओं का समाधान करेंगे। इस कोर्स को पूरा करने के बाद, आप जटिल प्रोग्रामिंग इंटेलिजेंट एजेंट को स्वतंत्र रूप से विकसित करने की क्षमता प्राप्त करेंगे, और AI ऑटोमेशन डेवलपमेंट के क्षेत्र में तकनीकी बाधाएं स्थापित करेंगे।

• 1.कोर्स परिचय और अध्ययन गाइड
• 2.AI इंटेलिजेंट एजेंट की बुनियादी अवधारणाएं और तकनीकी आर्किटेक्चर
• 3.AI इंटेलिजेंट एजेंट डेवलपमेंट में बड़े मॉडल का उपयोग

• 4.LangChain बड़े मॉडल टूल विकास
• 5.अंतर्निहित टूल कॉल और रिटर्न बॉडी नियंत्रण क्षमता
• 6.MCP प्रोटोकॉल और बाहरी टूल क्षमताओं में गहराई
• 7.Cursor और MCP के साथ बुद्धिमान टूल्स का एकीकरण

• 8.प्रोजेक्ट योजना और बहु-चरणीय संवाद क्षमता का कार्यान्वयन
• 9.AI प्रोग्रामिंग एजेंट स्मृति क्षमता का कार्यान्वयन
• 10.टर्मिनल नियंत्रण टूल विकास
• 11.ज्ञानकोश विकास और सीखने की क्षमता
• 12.RAG स्व-शिक्षण तंत्र का कार्यान्वयन

• 13.ब्राउज़र नियंत्रण विकास क्षमता
• 14.Agent रन सैंडबॉक्स वातावरण का कार्यान्वयन
• 15.डेटाबेस टूल विकास और संचालन क्षमता
• 16.LangGraph बहु-एजेंट आर्किटेक्चर डिज़ाइन

• 17.कोड-सहायता विकास क्षमता का कार्यान्वयन
• 18. फ्रंटएंड पेज स्वचालित विकास व्यावहारिक अभ्यास
• 19. बैकएंड API और डेटाबेस स्वचालित विकास व्यावहारिक अभ्यास
• 20.पाठ्यक्रम स्रोत कोड और दस्तावेज़ सारांश

💡 अध्ययन सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।